基于回转窑筒体与托轮轴线的回转窑调整

在现有回转窑回转中心测量法的基础上,设计了回转窑筒体运行轴线测量的测量装置,提出了回转窑筒体运行轴线的检测方法,该方法能够通过计算各轮带支承处筒体瞬时回转中心相对理论回转中心在各坐标轴上的最大偏差值,从而更全面地衡量回转窑运行一周过程中,各档支承偏离理论支承的情况,更好地指导回转窑的调整。此外,给出了托轮轴线的测量方法,结合筒体和托轮轴线的测量,以一实例说明了回转窑的调整方法。     

轴承套圈加工表面谐波分布特征研究

在总结了现有轴承磨削表面谐波生成理论和实践的基础上，对谐波幅值的概率分布特征、谐波分布类型及其生成机理进行了研究，并给出了谐波分布统计特征参数的计算方法．     

车载FSK信号载频和调制频率的实时检测方法

根据车载FSK信号高频率分辨率和实时性检测要求,以法国UM71轨道移频信号为例,分析了信号的频谱能量分布。提出了基于欠采样、带通滤波和频率校正技术的轨道移频信号载频和调制频率的实时检测方法,并列出具体的检测步骤,最后通过仿真实例验证了实时检测方法的有效性。     

基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法．该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程．其中，学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象，使获得的诊断规则能够覆盖所有的学习样本，并得到规则强度；在诊断规则匹配时，根据规则中条件属性的属性重要性、条件属性匹配的程度、规则强度以及诊断结论阈值得到诊断结论，从而使得到的结论更客观．最后,通过实验验证了该方法的有效性．     

基于Web的设备远程监测与诊断系统UML模型

以实现软件系统在设备远程监测与故障诊断领域的复用为目标,在实际项目的基础上,介绍了采用UML(统一模型语言)对整个系统进行需求分析、静态和动态建模的过程,提出了系统中组件的分类策略,指出UML设备监测和故障诊断系统开发和应用领域具有重要的价值。     

基于回转窑简体与托轮轴线的回转窑调整

在现有回转窑回转中心测量法的基础上,设计了回转窑筒体运行轴线测量的测量装置,提出了回转窑筒体运行轴线的检测方法,该方法能够通过计算各轮带支承处筒体瞬时回转中心相对理论回转中心在各坐标轴上的最大偏差值,从而更全面地衡量回转窑运行一周过程中,各档支承偏离理论支承的情况,更好地指导回转窑的调整.此外,给出了托轮轴线的测量方法...     

聚酰胺-胺／硫化铋复合纳米粒子的制备及其生物相容性研究

以聚酰胺-胺（PAMAM）为模板制备了粒度可控的聚酰胺-胺／硫化铋（PAMAM／Bi2S3）复合纳米粒子,所得复合纳米粒子用紫外可见吸收光谱（UV-Vis）和高分辨透射电镜（HRTEM）等手段进行表征。结果表明,以酯基为端基的半代树形聚合物（Gn.5）制备的PAMAM／BizSa复合纳米粒子分散比较均匀,粒度很小,并且粒径可通过调节实验条件（如铋源种类、PAMAM的端基性质、硫化钠浓度、反应温度、反应物配比、PAMAM的代数等）进行调控。细胞培养实验表明,G5．5PAMAM／Bi2S3复合纳米粒子无细胞毒性,可以应用于CT造影荆等生物领域。     

回转窑轴线检测技术的研究现状和发展趋势

阐述了回转窑轴线监测的国内外研究现状,通过分析得出回转窑轴线检测技术将向高精度、直接测量、网络化和智能化的方向发展。     

回转窑运行轴线的回转中心测量法

此方法直接对各支承处轮带两侧的筒体回转中心进行测量,通过插值获得支承处的回转中心,将各挡处筒体的回转中心连线得到回转窑运行轴线。在计算回转中心的过程中,使用了最小二乘法对一个测量周期内各时刻回转中心进行拟合,从而获得具有统计意义的支承处平均回转中心。在测点的选取过程中,选择筒体理论垂直轴线两侧的40°~50°区域布置传感器。该测量方法考虑了回转窑偏心运动、筒体变形的影响,具有测量简单、操作方便、测量精度高、不影响正常生产等特点。     

一种基于软计算的转子故障诊断方法

提出了一种基于软计算的转子故障诊断方法。该方法充分利用软计算中的模糊集合理论,人工神经网 络,粗糙集理论和遗传算法等计算方法优势,弥补它们相互的不足,进行故障诊断。首先利用粗糙集理论对样本数据进 行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据这些规则进行网络设计,其中,网络隐层节点的数目等于 规则的数目,初始网络权重由规则的依赖度和条件覆盖度确定,最后用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。使用该 网络对转子类常见故障进行诊断。实验表明,和一般模糊神经网络相比,这种基于软计算的诊断方法具有训练时间短、 诊断准确率高的特点。