一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法

针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。     

陶瓷与金属冶金连接技术研究进展

陶瓷材料具有高强度、高硬度、耐腐蚀等一系列优异特点,将其与传统金属材料进行高性能冶金连接,可以实现优势互补,并充分发挥陶瓷的优异性能,在现代工程领域具有广泛的应用需求。从化学键型和物理性质两方面对陶瓷与金属的冶金连接特性进行了分析,阐述了陶瓷与金属冶金连接的主要难点,综述了陶瓷与金属的常用冶金连接方法,主要包括钎焊、扩散焊、自蔓延高温合成焊接和熔化焊等,重点介绍了其原理、特点和研究进展。在此基础上对未来陶瓷与金属冶金连接的发展方向作出了展望。     

视频交通参数检测技术研究现状及发展趋势

车流量、车速、车道占有率等交通参数是智能交通发挥作用的前提和基础,也是智能交通系统的关键所在,视频交通参数检测可为其提供丰富的交通信息。文章首先介绍了车辆检测的方法,并对基于虚拟检测器和基于目标提取和跟踪的交通参数提取技术进行了分析,同时介绍了近年来提出的一些基于视频的交通参数提取的算法和步骤,最后分析了视频交通参数检测技术的研究方向、存在问题及发展展望。     

基于DSP的大功率感应加热电源设计

分析了负载串联谐振的工作过程,根据流过直流母线的电流极性变化情况,提出了一种串联谐振式感应加热电源频率跟踪和输出功率调节的方法,设计了基于DSP的大功率感应加热电源。试验结果表明,所设计的电源可以完成频率自动跟踪,且工作稳定可靠。     

字符边缘颜色与逻辑在车牌定位中的应用研究

针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于字符边缘颜色与逻辑的快速车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像,转换到HSV彩色空间中。根据像素点颜色进行二值化,得字符边缘颜色像素区,同时通过逻辑与,确定图像字符颜色边缘点,最后经纹理分析来定位车牌,解决了目前常用流行算法所不能处理的定位问题。     

基于近似个体协同的进化子结构发现

SUBDUE是一个主流的图数据挖掘算法。为克服其贪婪式查找易陷入局部极值的问题,将进化算法与爬山算法相结合并引入图数据挖掘,较好地权衡了算法的探查和利用能力。另外,针对图数据挖掘中普遍存在的实例易丢失的问题,采用了个体协同的查找方法,该方法与常见的种群间协同进化算法不同,可以使同一种群中的个体进行协同查找,重新找回丢失的实例。同时,还给出了一种具有多项式时间复杂度的近似图匹配算法以改善个体间协同的性能。实验结果表明,以上措施增强了算法的执行效率及寻优能力,能够获得更优的解。     

一种生成SPWM波形的等面积算法

本文提出了一种直接利用等面积原则计算ＳＰＷＭ的方法。利用该算法研制了１０ｋＶＡ变频器,实验表明,该算法简单方便,具有的较强的谐波抑制能力。     

一种混合动力车双向变换器的分析与设计

双向变换器是混合电动车(HEV)的发电机与驱动系统互联的核心部件。详细分析了HEV双向变换器的运行模式,推导了隔离变压器漏感电流的最大值及其影响因数,给出了输出电压、输出功率和输出电压纹波的解析表达式。开关频率、漏感和移相对最大谐振电流、输出功率和输出纹波电压的影响,乃至对系统的影响都十分复杂,设计时需要折中考虑这些参数。在实验室原理样机上对上述分析和设计进行了验证。     

电力交易业务分析定制平台研究

结合电网企业实际电力交易分析,提出电力交易业务分析关键指标和分析方法.创新地提出研究建立交易分析定制数据交换平台及相关数据抽取工具、校验工具、交换工具、柔性报表工具的总体思路,分析平台总体架构和应用方案.     

汽车变速器注排油装置的设计

在变速器放油口处依次完成注油和排油,同时完成对润滑油的检测,简化工艺过程,从而缩短了变速器交检周期.