高活性聚异丁烯生产、市场及发展趋势

综述了2013年国内外高活性聚异丁烯现有的装置能力和实际开工情况,对国内外高活性聚异丁烯的生产工艺和成本情况进行了对比。介绍了国内外高活性聚异丁烯主要应用领域及应用现状。介绍了近几年国内外高活性聚异丁烯市场需求变化和价格情况,分析了国内高活性聚异丁烯市场与国际市场的关联。介绍了国内高活性聚异丁烯技术现状及研发方向,对国内高活性聚异丁烯今后应用领域及市场发展趋势进行了分析和预测。     

利用PCI2040将TMS320VC5420桥接到PCI总线上

介绍了如何利用PCI2040通过C6X模式接口将TMS320VC542016位HPI接口连到PCI总线上。根据TMS320VC5420的数目,提供了两种将TMS320VC5420映射到主存的方式,同时提供了硬件和软件两方面的考虑。     

北斗/DR组合导航融合算法及其在物流中的应用

介绍了我国自主研制的北斗卫星导航定位系统.针对该导航定位系统中存在的问题,以无惯性测量元件的DR作为其补充定位方式,设计了北斗/DR组合导航定位系统,并找出了一种组合导航定位的卡尔曼滤波算法,有效地提高了组合导航系统的定位精度.提出了将北斗/DR组合定位系统应用于现代物流管理信息系统的解决方案,分析了将北斗定位系统应用于现代物流管理的优势.     

一种基于超光谱的血细胞分类方法*

对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血细胞的分类。实验结果表明,该法对背景点、红细胞和病变细胞核可取得比较好的识别结果。相对于10波段光谱和80波段高光谱而言,220波段的超光谱以增加运行时间为代价,取得了较好的分类结果。     

快速颜色特征提取改进算法研究

针对颜色特征提取这一图像识别和检索领域的研究重点,提出了一种在RGB颜色空间实现的颜色特征提取改进算法。首先,在RGB颜色空间通过对整幅图像分块进行灰色关联聚类,确定初始聚类中心,然后应用改进的灰色聚类算法进行聚类,最后提取特征颜色。实验表明本文算法不仅能够对近似纯色或具有简单纹理的物体表面特征颜色进行有效提取,还可有效提取较为复杂的图像特征颜色。     

三维生物特征识别进展

迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的。而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前。越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术。利用三维生物特征数据可以充分发掘深度、曲率信息并较好地处理光照、姿态的影响,从而进一步提高识别率。论文综述了该领域当前的国内外研究现状,并探讨了面临的主要困难以及未来的发展方向。     

零件识别图像预处理算法研究北大核心

图像预处理是零件特征提取与识别的基础,处理质量直接决定后期识别的效果。提出了基于灰色关联分析的图像分割新算法,该算法通过分析像素点序列与代表目标的参考序列的灰色关联度来进行区域分割。通过测量实验,证明其对于在较复杂背景图像中较模糊的目标边缘具有较好的检测效果。可完整的提取出目标区域,并得到连续封闭的目标边缘,为后续的零件目标识别打下了良好的基础。     

铁路信号微机联锁系统整体防雷技术

本文主要探讨了目前铁路信号微机联锁系统在整体上对于雷电防御方面的技术表现,并加以例证。     

基于灰色系统理论的煤泥浮选泡沫数字图像处理算法研究

探讨了灰色系统理论在边缘检测中的应用,分析了应用常规边缘检测算法进行煤泥浮选泡沫图像处理所存在的问题,提出了在煤泥浮选状态机器视觉监控中应用基于灰色关联度计算进行图像边缘检测的观点,介绍了应用基于灰色关联度计算对煤泥浮选泡沫图像进行处理的方法。     

用微观实验手段研究人体特异功能使物体穿过器壁的现象

近年来气功和人体特异功能的许多异常现象对现代物理学的成果提出了挑战。运用现代物理学的先进技术和仪器设备,包括利用原子核物理的实验技术,配合人体科学的研究是有一定意义的。