深度过冷Sn-Bi合金的凝固行为

本文用乳化法得到了深度过冷 Sn-Bi 合金液滴。用差热分析法、X 光衍射法和 SEM 分析了过冷度、成份、相组成和凝固组织之间的关系。结果表明,过冷度达到0.253Tm;深度过冷Sn-Bi合金以非平衡方式凝固。既可以无溶质分配方式,也可以凝固成共晶组织或初生相加共晶组织。     

基于增减材制造技术的复杂零件一体化加工方法研究

随着人类对机械零部件精度要求、复杂程度也越来越高,推动了智能制造技术不断更新换代,增减材制造一体化应用作为一种新的加工方法,其融合了增材制造不受零件外形限制和减材制造几何精度高的优点,为叶轮等复杂零部件的结构优化和高精度加工提供了全新的技术方案。本文通过增材制造与数控多轴加工工艺比较,分析了增减材一体化应用的工艺优势,并以叶轮加工为例,对该工艺方法进行了实践研究。     

基于注意力机制和双向长短时记忆网络的横波速度预测方法及应用

横波速度信息对油气勘探而言至关重要，但实际测井资料中常常缺失横波速度资料。横波速度与测井参数之间存在非线性相关性，二者关系复杂难以用解析解表征。为此，提出了一种基于注意力机制和双向长短时记忆网络的横波速度预测方法(AT-BLSTM)。该方法首先利用注意力机制为测井参数分配权重，自动聚焦对横波速度预测贡献大的测井参数，然后利用双向长短时记忆网络以及横波速度曲线纵向上的时序特征，挖掘各种测井参数与横波速度之间的相关关系，获得各种测井参数与横波速度之间的学习模型，再输入优选测井参数，最终可直接获得横波速度的预测结果。将上述方法应用于挪威北海Volve油田和我国西南某工区的实际测井资料进行横波速度预测，并将预测结果与常规双向长短时记忆网络、门控循环神经网络以及基于经验公式的传统方法的预测结果进行对比。结果表明，利用基于注意力机制和双向长短时记忆网络的横波速度预测方法得到的测井参数权重分配合理，横波速度预测结果与实测横波速度误差较小、相关系数较高，有效提高了横波速度预测精度，预测结果具有良好的稳定性。     

螺杆泵洗井及措施优化

针对螺杆泵井洗井温度低，化蜡效果不好；井筒排量小，排蜡效果差问题，提出了以温度控制和排量控制为目的的提效思路。主要采用了超导洗井、SJ-II型洗井阀和优化杆管配合措施，分析了油管内温度变化规律，形成了热交换时间变化图，测算了洗井耗油量；讨论了SJ-II型洗井阀和Ф22mm抽油杆和Ф76mm油管配合对提高油管“进液和排液”能力的优势。超导洗井含水恢复期缩短1.2d，单井折合效益0.9×10⁴元/井；SJ-II型洗井阀和优化杆管配合后，洗井排量提高了3.6 m³/h，洗井时间缩短了0.5h。成果的实施能取得可观的经济和社会效益，对螺杆泵井热洗提效工作有积极促进作用。