提高高分子化学选修课教学效果的几点思考

在充分分析影响高分子化学选修课教学效果的原因的基础上,提出了一系列教学改革措施:提高师生对高分子化学选修课重要性的认识;根据学生已有知识基础对高分子化学选修课教学内容进行整合;采用参与式教学方法调动学生积极主动性;重点关注实践实验教学。这些措施激发了学生学习高分子化学的兴趣,有效提高了教学效果。     

径向射流稀释特性数值模拟

对静水环境中的径向射流进行了模拟,湍流模型分别采用了Realizablek-ε模型和RNGk-ε模型.针对径向射流的中线流速沿径向的分布,将两种湍流模型的计算值与实验值进行了对比分析.结果表明,Realizablek-ε模型比较适合径向射流的数值模拟.然后利用Realizablek-ε模型对6种不同工况下静止环境中径向射流进行了数值模拟,得出了径向射流不同横截面上浓度分布、中线浓度衰减和射流浓度半宽沿程的变化等稀释特性的规律,并给出了相应的关系表达式,通过引入特征长度的概念,可使射流的无量纲中线浓度衰减和无量纲浓度半宽呈现出较强的规律性.     

钢渣矿渣掺合料对混凝土配合比的影响

通过改变钢渣和矿渣占胶凝材料的百分比,等量替代胶凝材料配制混凝土,并依据普通混凝土的配合比设计和坍落度实验调整实验混凝土配合比,在满足规范中和易性要求的前提下,得到了钢渣和矿渣混凝土的合理配合比。研究结果显示:随着混凝土中钢渣和矿渣所占胶凝材料比的增大,混凝土的坍落度非线性增加,混凝土的流动性得到增强。该结论可为研究钢渣矿渣复合掺合料对冻融循环混凝土的影响提供依据,并为优化混凝土配比提供参考。     

中国传统文化视阈下的大学生职业素养维度探究

在当前就业形势日益严峻的双创背景下,高校创新创业教育正面临一次新的变革。高校一方面要注重培养大学生创业创新精神及创业意识,另一方面在高校思想政治教育中应同时加强大学生职业素养教育,才能更有利于大学生就业。本文从中国传统文化视角着手,针对性地提出从修身养性、团队精神、诚恳敬业、自我管理和终身学习几个维度对大学生进行职业素养教育。     

用Mathematica软件及Jacobian方法证明一、二阶热力学偏导数关系式

用Jacobian方法证明热力学函数的一、二阶偏导数关系式,其牵涉公式多而复杂,实际应用起来比较困难。利用Mathematica软件的逻辑编程及符号运算功能,再结合Jacobian方法,就使该问题证明变得概念清楚,简便易行。本文描述了其具体实施的方法。     

基于硬件特征信息嵌入认证的软件保护

为了既方便软件开发、降低成本,又便于软件保护、维护权益人的利益,研究了软件保护的常用技术和方法,结合软件工程的具体实践,提出了基于硬件特征信息嵌入认证的软件保护方法.该方法的主要特点是利用用户计算机系统的硬件特征信息,采用特征信息嵌入法,通过对当前计算机特征信息与已认证特征信息表中的信息进行比对,实现基于认证的软件保护;同时使用有效的加密算法,进一步提高软件保护强度.实验结果表明,该方法设计简单、成本低、通用性强、保护强度高,是软件保护的有效方法.     

电子对抗支援软件的设计与实现

针对航空电子对抗设备种类繁多的特点,设计了通用型电子对抗作战支援软件.利用ActiveX控件、API等技术解决了支援软件的模块移植、功能扩充等问题;采用层次网格技术实现了雷达数据库的结构化编辑;采用动态实现技术解决了多目标雷达的信息再现问题;利用软件的集成技术解决了多平台、多技术的软件整合问题,提高了系统的整体性能.     

"Web-GTA"模式

本文提出的"Web-GTA"模式是全疆发和李志伟从一线的教学经验中总结得来的WebQuset的一种实践模式.任何先进的理论,只有来自实践,经得住实践考验,才是真正的理论.本栏目将不断推出各学科的来自广大一线教师的整合教学模式,其实,理论就是来自于你们的实践,欢迎大家来稿支持!     

USB技术在飞机外场设备测试中的应用

通用串行总线（USB）是近年来流行的一种新的微机总线接口标准，它可以实现较传统方式更有效、更经济、更多点的数据采集，详细介绍了利用USB技术实现飞机外场快速测试的方法。     

基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分；然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比，实验结果表明，所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上；与GMS、SIFT、ORB等算法相比，该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点，说明它能有效剔除误匹配点，进一步提高图像匹配精度。