基于流固耦合的高精度声速剖面仪支撑结构的结构强度及应力分析

高精度声速剖面仪是标定声速仪的标准,它需要有良好的机械结构,其支架结构为核心部件,要保证在海水搅拌及环境条件变化工况下变形很小。为了准确得到其工况下的变形以保证仪器测量精度,采用流固耦合计算方法,应用ANSYS Workbench仿真软件通过两个耦合完成对仪器支架结构在工作状态下的数值模拟分析。分析结构表明:样机支架在海水搅拌作用力下最大位移发生在支架中部,最大应力发生在支架横梁与圆周连接处,其应力和应变大小满足设计要求,为精度保障提供了依据。     

精密高速伺服数控冲床主机结构设计

为了实现空调翅片的精密高速冲压,设计了一款精密高速伺服数控冲床用主机结构。重点介绍了冲床主机的整体设计、床身结构设计、传动系统的设计、闭合高度调节系统的设计和液压系统的设计。通过分析开闭式机身结构优缺点、铸造结构特点、球墨铸铁材料特性和框架结构床身的受力特点后设计出整体框架闭式球墨铸铁铸造结构的床身;为了满足翅片高速冲压和大冲压力的要求,设计出采用齿轮增力的伺服电机驱动的传动系统;根据螺旋传动的特点,设计出由伺服电机、调节螺杆组成的闭合高度调节机构;为了实现滑块平衡施压、缓冲保护床身及提模换模的作用,设计出一种液压过载保护系统。设计计算表明,该冲床主机的床身具有较高的强度和刚度,传动系统、闭合高度调节系统和液压系统满足冲床生产翅片的动作要求。     

青海七个泉和狮子沟油田微生物单井吞吐采油试验

针对七个泉、狮子沟油田地质和流体等特点,筛选了组合菌种EBM7,它们在该油田油水中生长良好,菌数高达109个/ml;该油田原油利用EBM7处理后,平均降粘率为35%,蜡质M成分平均降低50·5%。现场试验结果表明,单井平均日增油1·33t,含水率平均下降6·08%,5口井累计增产原油473t。说明微生物单井吞吐采油在该油田具有良好的应用前景。     

纬编“金银丝”产品

近年来,人们喜爱金银丝与其他纤维交织的针织面料。这种面料不但具有良好的悬垂性,而且具有强烈的闪光效果,色彩艳丽,雍荣华贵,是制做各种女时装和舞台服装的理想面料。我们试制的幽香纱也有这样的属性,该面料为单面提花组织,其最大特     

对屋面防水建筑施工技术的几点探讨

在建筑施工过程中,强化对防水防渗施工技术的运用,是提升建筑工程施工质量的重要环节,关系到建筑施工质量和安全.本文首先对开展防水防渗施工重要性进行分析,然后探讨常见的建筑防水防渗施工技术,最后提出强化防水防渗施工技术应用的措施.     

日式庭园空间结构设计与研究

日式庭园随着时期和文化倾向的改变,庭园的空间大小尺度发生很大变化,从大型池泉式到中等回游式露地(茶亭),再到小型观赏式枯山水庭园,每个日式庭园的空间尺度、空间围合、空间景观构成都有不同.通过空间构成的空间围合关系、空间尺度关系和空间图像与背景关系,对日式庭园的空间结构进行分析,意在解析日式庭园在空间结构上的美学...     

一种雾霾天气下的端到端车牌检测与识别系统

极端天气的出现可能导致车牌识别系统失效,为了提高智慧交通在雾霾天气的鲁棒性,提出一种基于自适应去雾算法的端到端车牌检测与识别模型,实现了在雾霾天气下的车牌快速检测与识别。实验结果显示：所提出的网络能有效的应用在雾霾天气的车牌检测与识别系统中,实现了最高99.3%的识别准确率。     

脉冲电流强化对冷轧AZ31镁合金的组织与性能的影响

利用OM、SEM、TEM及拉伸试验机等测试手段,进行了脉冲电流强化冷轧AZ31镁合金的研究,考察了脉冲电流密度、处理时间以及循环次数对AZ31镁合金组织和力学性能的影响。结果表明,工频、瞬时交流脉冲电流可以实现冷轧AZ31镁合金的强化。在75～150 A/mm²范围内,随着电流密度增大,合金的抗拉强度先增大后减小,而其伸长率逐渐增大;当电流密度为125 A/mm²时,合金的抗拉强度达到293 MPa,伸长率为5.5%;与冷轧态合金相比,其抗拉强度提升了10%,伸长率提高了45%。当电流处理时间为180～240 ms范围内或循环次数为1～4次,随着电流处理时间或循环次数增加,合金的抗拉强度持续下降,而伸长率不断提高。电流处理条件下,合金发生了再结晶,产生了细小的再结晶晶粒,位错密度增大,亚晶数量增多。在这些因素的综合作用下,冷轧AZ31镁合金的综合力学性能提高。     

基于统计学的集中供热小区室温监测点布置原则研究

室温监测设备的数量确定和空间布置缺乏科学依据。本文通过实测数据提出了室温监测点的布置原则。针对集中供热调节所需室温特征值,定义了室温合理率、楼间不均匀性和楼内不均匀性的概念。对热用户室温分布情况进行了统计学分析,提出基于抽样调查原理的室温监测设备最小覆盖率计算方法和基于室温分布特征的室温监测点空间分布原则,为完善智慧供热室温监测系统提供了参考。     

基于SVM-DS证据理论融合决策的故障诊断方法

针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合D-S证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先,通过多种方法提取特征构建SVM分类器,对故障类型进行初步分类;然后,将Sigmoid函数作为传递函数,利用SVM分类器对测试数据进行分类,获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵;最后,根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度,并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值,通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明,融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100%,对正常和滚珠类型分类准确率为95%,对外圈故障分类准确率为90%。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性,可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。