基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测

支持向量机(SVM)是一种具有出色学习性能的新型机器学习方法,它能够较好地克服神经网络容易出现的过学习、网络结构难以确定以及局部极小等缺点。研究了小波包变换提取发动机叶片缺陷特征向量的问题,提出一种基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测方法。实验表明,基于小波包分解提取特征向量结合支持向量机的识别方法,能够有效地区分发动机叶片部件的几种典型缺陷。     

基于云-神经网络的多属性模糊规则分类

针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类,与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率,应用实例表明了该方法的有效性和可行性.     

基于引力搜索算法的造纸过程模型辨识

造纸过程是一个多输入多输出的过程,造纸过程的模型辨识具有重要的研究意义。建立了造纸过程的多输入多输出模型,采用引力搜索算法(GSA)对造纸过程的模型进行参数辨识,并将预测模型的预测输出与实际模型的输出作对比。同时,论文使用广义增广随机梯度算法(GESG)对该造纸过程的模型进行辨识,并将两种算法的辨识效果进行对比。结果表明,GSA在造纸过程的辨识方面具有较高的辨识精度,预测模型的输出与系统输出较为吻合。相比于GESG算法,GSA具有收敛速度快、辨识精度高等优点。在不同的噪声方差影响下,GSA也能取得较好的辨识效果。该算法对造纸过程的参数辨识具有一定的可行性。     

得天独厚的水果加工新资源—新疆哈密瓜

一、概述 新疆哈密瓜已有二千多年的栽培历史。据出土文物和古籍中的记载,新疆是我国栽培哈密瓜最早、种植面积最大、品质最佳、品种资源最丰富的地区。 哈密瓜亦称甜瓜,是新疆的特产之一。它以体大肉厚、香甜可口、质脆多汁、无渣等特点在国内外市场享有极高的声誉。把新疆甜瓜称之为哈密瓜则始于清代。在《回疆志》中有这样一段记载:“康熙年间,哈密王投诚,此瓜始入中国、谓之哈密     

BM3D视频去噪算法实现与评估

一些传统的图像视频去噪算法,会在滤除噪声的同时引入人工噪声,存在很大的局限性。而基于块匹配和三维变换域滤波(BM3D)的图像视频去噪算法则采用了不同的去噪策略。对BM3D算法进行了深入的研究并实现了算法,对算法进行了深层次的评估。通过评估结果,证明了BM3D算法在视频去噪方面取得了非常好的效果。     

FPA探测器微细间隙填充工艺研究

介绍了倒焊器件填充工艺原理,分析了胶水粘度、放置时间、填充温度和填充速度对填充效果的影响.在常温条件下,选用的胶水放置时间不超过1h,填充速度为0.20 mg/min时,FPA(焦平面阵列)探测器有效区域的填充率达到100％,测试合格率大于95％.     

一种基于振动应力变换的加速试验方法研究

随着电子元器件寿命的延长,电子设备的寿命也越来越长.为了适应高可靠产品的要求,评估、鉴定验收电子设备的可靠性水平时.越来越多地应用加速试验.介绍一种应用改变振动应力的方法来加速整个试验过程.数据的统计和分析方法参照了GJB 150A.16A-2009的规定.在此标准中,不同振动环境的疲劳等价关系可以通过公式进行等价转换,可以确定所累计的各种振动环境产生的振动疲劳损伤和振动耐久试验的加速试验量值.在实验室条件下,该方法可以方便地、可操作地评价出电子产品的可靠性水平.     

裤衩腿结构循环流化床锅炉床料不平衡现象的数值模拟

循环流化床锅炉的两裤衩腿炉膛之间存在床料存量平衡问题.基于两侧炉膛内物料浓度差引起气体携带颗粒横向流动的假设,建立了裤衩腿炉膛的复合压降模型,应用数值模拟方法对倒料现象进行动态仿真.结果表明:该模型可以预测裤衩腿之间的床料量不平衡现象;不进行主动调节时裤衩腿炉膛内的固体颗粒横向流动是一个正反馈过程,因此可以对两侧炉膛的风烟系统加一个操作,使两裤衩腿炉膛床料维持平衡.     

我国能源现状及某些重要战略对策

进入21世纪,中国能源面临着5大严峻挑战:能源供应紧张;液体燃料短缺;环境污染严重;温室气体排放;农村和城镇清洁能源供应等,严重制约了我国的可持续发展。我国以煤为主的能源格局仍将持续,控制能源生产和消费总量,节能减排,提高能源的综合利用效率,大力发展现代煤化工、可再生能源以及核能是我国能源发展的重要趋势。本文提出以煤气化为核心的多联产系统是我国能源发展的战略方向,各种能源(化石能源和可再生能源)都应在广义能源系统中找到"合适的位置"。