基于神经元特性的径向基函数神经网络自组织设计方法

针对径向基神经函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题,本文介绍了一种基于神经元特性的RBF神经网络自组织设计方法,该方法将神经元的激活活性、显著性、相关性相结合设计RBF(ASC–RBF)神经网络.首先利用神经元的激活活性,实现隐含层神经元的自适应增加,结合神经元的显著性以及神经元之间的相关性,实现神经元的自适应替换和合并,完成网络自组织设计并提高网络的紧凑性,然后利用二阶梯度算法对网络参数进行修正学习,保证了RBF网络的精度;另外,针对网络结构自组织机制给出了稳定性分析;最后通过两个基准非线性系统建模仿真实验以及实际污水处理过程水质参数预测实验验证,证明该算法的有效性.对比实验结果表明, ASC–RBF神经网络与现有的自组织网络相比,在保证泛化性能的同时,该网络的训练速度更快,而且有更紧凑的网络结构.     

基于尖峰自组织模糊神经网络的需水量预测

短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预测模型输入数据.SSOFNN模型根据尖峰强度和误差指标在训练过程中对隐含层神经元进行增长修剪,结合改进Leveberg-Marquardt算法简化参数更新过程中的计算过程,大大减少了计算量,能够获得紧凑的网络结构,且跟踪精度高,运行时间短,预测效果好.     

带扰动的变频正弦混沌神经网络研究

为了研究变频正弦混沌神经网络(FCSCNN)的抗扰动能力,在该混沌神经元的内部状态中分别引入三角函数和小波函数扰动项,提出了带扰动的变频正弦混沌神经元模型。给出了该混沌神经元的倒分岔图及Lyapunov指数的时间演化图,分析了其动力学特性。利用该模型构建了新型暂态混沌神经网络,通过选择不同的扰动系数,将其应用于函数优化和组合优化问题上。仿真实验表明,在适当的扰动系数下,变频正弦混沌神经网络能够有效地解决函数优化和组合优化问题,体现了该模型具有较强的鲁棒性和抗扰动能力。     

《金山快译2002》的使用技巧

好的软件加上灵活的使用技巧,感觉会怎么样?答案一定是:Cool！Come on！先向你透漏一点《金山快译 2002》使用的技巧,我们一起来小酷一下吧！     

软件缺陷与软件测试

通过分析软件中客观存在的缺陷和发现修改缺陷所付出的代价,引出软件测试的重要性,对软件测试的阶段划分、工作内容、工作流程、组织给出了说明,同时对软件测试工作的难点-测试用例设计给出了基本原则、注意事项和衡量标准。     

上海光源工程工艺冷却水系统设计

介绍了该工程工艺冷却水系统的设计要求和设计方法.重点介绍了二次冷却水系统的优化设计及采取的节能措施.     

浅谈砖混结构顶层墙体温度裂缝的产生及防治

本文从某工程实例出发,对砖混结构住宅顶层墙体产生温度裂缝的原因给予分析、论证,并提出有效的防治措施,供读者参考。     

在硫酸作用下制备糠醛时,白桦木中纤维素的变化

苏联最近报道,在用白桦木制备糠醛的过程中,加入硫酸、增高温度,能使纤维素结晶度缓慢增高,整个过程的时间延长,同     

艾沙拉唑的合成和分子力场模拟研究

研究了艾沙拉唑（Ⅱ）的合成和分子力场。以环己胺和氯乙酰氯为原料合成了N-环己基-2-氯乙酰胺（I）。再以I与哌嗪为原料合成了Ⅱ。采用三因素三水平的正交法对I的合成条件进行了优化,发现合成I的最优条件为：n环已胺：n氯乙酰氯：nNaOH＝1：1．5：3,反应温度为15℃;最优条件下平行实验的RSD=0．42％。采用重结晶法进行了Ⅱ的纯化,与已有文献相比,易于工业化。利用软件FieldTemplatre2．2．0和FieldAlign2．1进行了Ⅱ的分子力场计算,发现其与苯并咪唑类质子泵抑制剂与靶体作用的分子力场接近,显示出Ⅱ具有质子泵抑制活性的潜力。