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在脑-机接口(Brain-computer interface, BCI)系统中,利用高密度导联来获取脑电(EEG)信号空间信息,增加了特征提取和识别的复杂度和难度。如何权衡导联分布数量与识别率间的关系,选择最优导联的位置和数量是BCI技术的核心问题之一。针对运动想象BCI系统,提出一种互信息引导下的前向搜索导联选择算法,首先采用互信息及最大相关最小冗余 (maximum dependency with minimum redundancy, mRMR)准则对各个导联进行排序,以前排导联信号的分类准确率为判剧,采用前向搜索算法依次选择后续导联,获得最优导联组合。以BCI competition Ⅳ Data sets 1为分析数据集,实验结果表明,所提算法在减少导联的同时提高了BCI系统的识别率,为BCI系统的应用提供了技术参考。 相似文献
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