基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型

相比于经典的隐马尔可夫模型,量子隐马尔可夫模型有着求解速度快和参数数量少的优点而备受关注。但是在从经典到量子的转变过程中,可以发现量子隐马尔可夫过程与量子开放系统有着紧密的联系。不同于前人的研究,该文从开放量子系统出发,研究了量子隐马尔可夫与开放系统所对应的主方程之间的联系,并展示了两个工作:1) 研究了量子开放系统的条件主方程和量子隐马尔可夫模型之间的联系,并以量子输运系统为例,从理论上得到了量子条件主方程和量子隐马尔可夫模型之间的对应关系;2) 提出了一种基于极大似然估计思想的学习算法来解决量子隐马尔可夫模型中的参数求解问题。     

食品添加剂和污染物法典委员会第35次会议报告

食品添加剂和污染物法典委员会(CCFAC)第35次会议于2003年3月17—21日在坦桑尼亚共和国Arusha召开。来自40个成员国、19个国际组织的170名代表参加了本次会议。本将有关食品添加剂的内容要介绍如下，便于有关各方了解国际动态，作出积极反应。     

浅谈我国有关食品添加剂的管理法规与标准

本全面、系统地介绍分析了我国涉及食品添加剂卫生监督管理的各项法规标准概况，便于生产经营和使用企业以及卫生监督管理部门了解、掌握。这些法律、法规、标准的制定和实施，对于保护消费身体健康，规范企业行为，促进经济发展发挥了极其重要的作用。     

我国食品添加剂使用标准与国际标准的差异分析

食品添加剂使用标准是食品安全标准体系中一项非常重要的基础标准 ,属干WTO/《SPS协定》所指的卫生措施。根据我国在入世之初做出的承诺 ,食品添加剂使用标准的制定必须遵守《SPS协定》的“与国际标准协调一致”、“科学性”、“透明度”、“非歧视性”等有关原则。本文着重分析我国现行食品添加剂使用卫生标准(GB2 76 0 )与国际食品法典委员会 (CAC)的食品添加剂法典通用标准 (GSFA)的主要差异 ,探讨其主要成因 ,并为GB2 76 0标准修订工作提出若干建议。     

食品添加剂和污染物法典委员会第三十五次会议

食品添加剂和污染物法典委员会 (CCFAC)第35次会议于 2 0 0 3年 3月 17- 2 1日在坦桑尼亚共和国Arusha召开。来自 4 2个成员国。 19个国际组织的 170名代表参加了本次会议。会议由荷兰农业、自然管理和渔业部的EdwinHecker先生主持 ,坦桑尼亚卫生部、FAO、WHO以及荷兰农业、自然管理和渔业部的代表分别致开幕词。他们指出国际食品贸易的全球化使得非洲国家强化食品安全管理活动的需要更加突出 ,以满足国内食品生产和进出口要求。就能力建设方面 ,他们欢迎 2 0 0 3年 2月 14日发起的设立FAO/WHO希望基金活动 ,并鼓励在发展中国家召开…     

澳大利亚食品强化管理法规标准分析

为给中国的食品强化工作提供借鉴,介绍了澳大利亚在食品强化方面的立法管理状况,并分别就强制性强化和自愿性强化这两种不同的强化方式的强化载体、强化量、危险性分析等内容展开讨论,分析其可借鉴之处,为完善我国的食品强化政策体系,修订相关卫生标准提供参考依据和建议。     

食用香料及其标准化趋势

食用香料是指能够并通常用于影响食品味道和/或气味的物质（FAO/WHO）。我国习惯上分成3类:天然香味物质、天然等同香味物质和人造香味物质。近年来随着食品工业的发展,大大推动了香料工业的发展,在许多食品中,香料是不可缺少的配料,因此,需要确保香料的安全性和香料法规的国际统一性。     

食品企业实施HACCP的障碍与克服方法

１我国食品企业应用HACCP现状１９８８年，HACCP的概念开始进入我国，卫生部门于２０世纪８０年代后期开展了对HACCP的宣传培训工作，并陆续对乳制品、肉制品、酱油、凉果、保健食品等进行了试点应用研究工作。国家商检部门也于９０年代初制定了“在出口食品生产中建立HACCP质量管理体系”导则及在冻猪肉、冻鸡肉、烤鳗、冻对虾等出口食品加工方面的HACCP体系实施方案。目前，我国许多水产品出口加工企业已经采用了HACCP体系，并且取得了有关部门的认可，但是大部分，尤其是非外向型食品加工企业，对HACCP的认识不足，很少有…     

美国转基因生物管理体制简介

概述 美国卫生和人类服务部的国立卫生研究院(NIH)于1974年10月成立了重组DNA咨询委员会(RAC),当时认为应用这一技术可能存在很多潜在危害,如果没有有效的控制措施,一些致病因子会由此引入环境.1976年RAC制定了一套防止转基因生物(GMO)或重组DNA意外释放的设备要求和操作规范,随后进行了阶段性修订.     

一种改进的人工电场算法

人工电场算法(AEFA)是受库伦定律和运动定律启发而发展起来的一种新型启发式算法.在整个搜索过程中,个体位置变化是基于步长计算的,步长依赖于一个常数,即引力常数(K).AEFA算法中采用指数函数来计算常数K(t).较大的引力常数可以增加AEFA的探测能力,较小的引力常数可以提升AEFA的开采能力.然而这种指数变化使得K...