苏宁上市：完美与缺憾

苏宁在中小企业板上市了。家电大鳄、连锁战车、价格屠夫——所有这些美誉,以及近几年连续70％以上的增长速度,都使之引起了投资者的极大关注。然而,苏宁上市的过程并不完美,而上市后的经营风险也依然很大     

国美的新棋子

国美这样的家电零售巨头在进一步扩张中,如何根据市场改变营销模式以继续保持竞争力?     

凯捷的并购胃口

在凯捷“10倍速”的成长梦想下,并购远卓仅仅是其布局中国的一步棋子     

信息消费“3·15”维权焦点

在人们的支出结构中,对信息产品及服务的消费正在占有越来越高的比例。但消费者的权益却还远没有得到充分的维护。     

杭州公安网上反“黑”

在网络入侵大肆泛滥的今天,作为网络安全主管部门的公安系统网监部门,仅仅做到“水来土淹”早已不够,以“魔高一尺,道高一丈”的动态网络安全防护措施来应对动态的网络攻击,才是维护虚拟世界秩序与安全的有效方法     

陌生的家乐福

近日.家乐福以16.3亿欧元净利润和18.6％的增长率,将“沃尔玛收购家乐福”的传言击碎,事实是家乐福的生存状态远比大多数人所想像的要好的多     

国美手机事件

随着规模及品牌优势的日益增强，为手机厂商分担了商业风险的国美，自然也会要求分享更大的商业利益     

基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警

针对当前电网企业电费回收风险,提出了一种基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警方法。首先,针对欠费用户、正常缴费用户的类别分布不均衡问题,采用SMOTE算法优化原始用户样本分布;接着,选择信息值计算各属性与目标类别属性的相关性,进而优化节点属性的选择;然后,针对影响随机森林分类准确率和性能的主要参数：树的规模nTree、叶子节点的最小样本数minLeaf和属性子集的数量K,采用加温模拟退火算法搜寻最优参数组合;最后,采用改进的随机森林算法对用户未来是否欠费进行分析预测,得到潜在欠费高风险用户。将该方法与逻辑回归、决策树等常用分类算法进行了对比分析,结果验证了该方法的有效性。#$NL关键词：电力用户;欠费风险预测;随机森林算法;SMOTE;信息值;参数组合;加温模拟退火算法     

浅析浙江省大中型水库移民监测评估工作

浙江省是全国水库移民大省之一,较早开展水库移民后期扶持监测评估工作,并取得了一定成效。本文对浙江省大中型水库移民后期扶持监测评估工作进行回顾,阐述监测评估过程中存在的问题,并对监测评估工作作进一步思考,以期为监测评估工作的顺利展开提供一定的参考。