预烧工艺对Mg2SiO4-CaTiO3-MgTiO3介电陶瓷结构性能的影响

采用预烧工艺对原料钛酸镁粉体预烧,分别以原料钛酸镁及预烧钛酸镁粉体为原料,用固相法制备了0.45Mg2SiO4-0.05CaTiO3-0.55MgTiO3(0.45MS)微波介质陶瓷。以XRD、SEM分析了0.45MS陶瓷的相组成和结构形貌,并测试了其在1MHz下的介电性能。结果表明,原料钛酸镁粉体在1 300℃下预烧后变为纯相的偏钛酸镁(MgTiO3);由预烧工艺制备的0.45MS陶瓷中,没有杂相MgTi2O5产生,损耗降低;0.45MS陶瓷经1 340℃烧结2h后获得了优异的介电性能。     

ReaxFF MD模拟的物种和化学反应自动分类及可视化

反应分子动力学(ReaxFF MD)是一种可模拟大规模反应分子体系(1000原子)的方法,已获得大量应用。本文针对国际上现有的ReaxFF MD模拟平台缺乏从模拟结果中分析反应机理能力的现状,为国际上首个ReaxFF MD模拟结果化学反应分析及可视化工具VARxMD进一步扩展建立了模拟体系的物种自动分类和反应分类能力。本文阐述基于化学结构特征等多种分类规则对ReaxFF MD模拟体系中化学结构复杂、数量众多的物种和化学反应进行自动分类和可视化的策略和方法。通过建立一套灵活的分类规则构建机制,可帮助研究者自主定义和组合考察对象的特征,以建立满足多重目标的分类规则。实现了基于反应体系的物种组成、化学结构、性质等特征的物种自动分类;以此为基础,进一步实现了基于化学反应的组成物种、反应官能团等特征信息的化学反应自动分类方法。为考察ReaxFF MD反应体系的演变规律和具体的反应行为,将物种分类及反应分类所获的对象集合视作一个整体进行化学计量统计,实现了考察对象集合随时间变化趋势的图形化显示,以及指定原子、键、官能团、分子片段、物种的反应路径细节的2D和3D可视化观察。VARxMD独特的物种分类能力在利用ReaxFF MD模拟煤热解反应机理、揭示煤热解不同类别产物的演变趋势方面发挥了关键作用。     

Internet上多来源MSDS的统一检索方法

国际上称之为材料安全数据表的MSDS是一份关于化合物安全信息的综合性法律文件.随着人们安全意识的提高以及对职业健康、环境保护等认识的不断深入,MSDS作为一个安全信息文件越来越受重视.由于制作MSDS需要一定的成本,充分利用网络上免费的MSDS数据对于了解化合物的安全信息具有重要的参考价值.已有针对MSDS的搜索工具,一般只能检索单一来源的MSDS数据库,所以建立一个能通过一个查询同时榆索多个来源数据库的MSDS搜索引擎,将为使用MSDS的人员提供极大方便.本文提出建立MSDS统一搜索引擎的框架,通过链接分析技术和深层网数据检索技术获取MSDS文件,然后缓存各数据源检索结果,并建立化合物索引以提高MSDS搜索引擎的响应速度.其实现过程包括发现与自动构造检索式模式、自动获取检索结果页面、利用数据提取的方法获取化合物标识信息以建立MSDS的化合物索引等多个方面,为建立一个可用的MSDS统一搜索引擎奠定坚实基础.     

基于泛系的粗糙集规则提取方法研究

规则提取是粗糙集理论的一个核心内容。在泛系理论的基础上,提出了在粗糙集理论中规则提取的新方法一利用图的匹配来提取规则。     

基于泛系理论的粗糙集约简研究

知识约简是粗糙集理论的核心问题之一.通过基于泛系方法论对异同关系和偏序关系的讨论,给出它们之间的联系.然后讨论在粗糙集理论中基于异同关系的数据约简,在此基础上提出约简的本质.将约简应用到了泛序系统中.     

Y-TZP对生物微晶玻璃涂层组织结构的影响

为了弥补生物微晶玻璃力学性能较差,脆性大的不足之处,试验采用亚音速火焰喷涂方法及涂层处理技术,以Ti6Al4V为基体喷涂制备生物微晶玻璃涂层,并添加一定量Y-TZP,研究其对涂层组织与结构的影响.结果表明：Y-TZP有抑制生物微晶玻璃涂层裂纹的能力,同时其在热喷涂及晶化处理过程中表现出良好的相稳定性能,涂层为四方氧化锆与羟基磷灰石微晶的混合相,这保证了涂层的生物性能,同时有利于提高涂层的韧性.     

蒲城发电厂2号发电机定子冷却系统的改进

介绍了蒲城发电厂2号发电机原定子冷却系统存在的问题及改进设计,并对改造后定子冷却系统的监督、验收试验进行了分析.     

基于互联网的人力资源信息系统的研究与实现

针对当前大学生就业压力大和高校办学需要以市场为导向的现状,研究并实现基于互联网的人力资源信息系统。该系统除了具有传统招聘网站的功能外,还通过k-means算法对建立的人力资源供求信息库进行挖掘,使学校能够及时了解社会对人才的需求信息来开设专业、课程设置;运用C4.5算法,对往届毕业生就业的历史数据进行分类,并且预测应届毕业生的就业方向。     

深层网技术在专利数据提取中的应用

深层网技术是获取隐藏在以表单为特征的网络数据库检索入口后的数据页面的提取技术,解决了通用搜索引擎不能有效索引深层网网页的问题。专利数据是一类重要的深层网数据资源,对其进行提取、挖掘具有重要意义。本文利用深层网技术开发了一个专利检索系统,实现了对中国和美国专利数据的本地检索、提取和下载,以及针对中国专利的法律状态检索。该软件支持专利的批量下载及文件管理,并根据中国和美国专利显示为多个单页TIFF格式图片不利于本地管理和浏览的特点,开发了实用性较强的TIFF格式图片多页合并和通用PDF格式转换功能。该专利检索系统采用面向用户的界面设计和功能开发,具有简单、易用的特点。     

模糊神经网络充电算法研究

电池的充放电是一个复杂的电化学变化过程,其复杂性表现在多变量、非线性、离散型.马斯(J.A.Mas)通过大量实验研究,为提高充电效率和稳定性,给出了为前提的蓄电池可接受的最佳充电电流曲线.提出一种根据遗传算法优化的模糊神经网络充电控制算法进行仿真.通过仿真实验得出,算法具有在线学习的能力能够较好地跟踪最佳的可接受充电电流曲线,提高充电效率,有效防止电池的过充和过热问题.