离散数学的多轮渐进式教学方法实践与思考

针对离散数学晦涩难懂的特点,提出利用多轮渐进式的教学方法讲授这门课程。通过对学生进行非结构化开放式的问卷调查,收集学生在学习这一门课程出现的问题和学生对多轮渐进式教学方法的评价,总结分析此种教学方法在离散数学课程中存在的问题与今后需要改进的方向。     

济源市万泉寨泉域水资源开发利用及保护措施

文章通过分析万泉寨泉域水资源现状和造成目前水资源危机的主要原冈,针对存在的问题,结合本地区社会经济发展和水资源的需求趋势,以水资源的可持续利用发展为出发点,具体提出关于万泉寨泉域水资源的保护措施,以实现人、水和谐发展。     

物体显著性排名感知网络用于高效图像检索

针对目前图像检索领域主要依靠语义相似性检索图片而忽略了场景中物体重要性关系问题,提出了一种基于场景感知的物体显著性排名算法SASR,使图像检索更关注场景中物体的相互关系。SASR分为两个阶段,在第一阶段,提出了基于视点数据的“组合阈值”物体级显著性排名真值标签标注方法,该方法简化了排名标签的标注;在第二阶段,提出了基于图卷积网络的物体级显著性排序网络,该网络解决了多个在物体级排序问题中存在的特异性难点。该算法改善了目前显著性排名标签生成方式并进行了大量对比实验,在现有SALICON数据集上的实验结果表明,其提升了显著性排名的性能,在NUS-WIDE数据集上的实验结果表明在该算法的支撑下,图像检索性能平均提升了2%,证明了其有效性。     

核电厂临时设备投运人员可靠性评估模型

核电厂临时设备作为严重事故缓解的重要设施,其接入工序大多较为复杂。为了分析核电厂人员在临时设备投运时的可靠性,通过研究福岛核事故后改进项所增设临时设备接入行为的特征,基于人因失误模式和影响分析,定义人因失误发生概率、人因失误影响程度、人因失误可恢复概率为风险因子,结合专家评价与模糊语言理论提出一种临时设备投运人员可靠性评估模型。以全厂断电事故下移动电源的接入任务为例,应用所建模型获得了该任务中的人误模式重要度排序及合理的风险见解,验证了模型的可行性。      

水轮发电机组动平衡分析与案例处理

针对新投产或大修后的机组导轴承摆度值与机架振动值超标问题,进行动平衡试验,通过配重的方法改善水轮发电机组转子动不平衡的问题.本文中列举的实例,在空转和空载不同工况下,存在各导轴承超重角度变化较大甚至相反的情况,通过动平衡分析及配重处理,最终成功地解决了机组的振摆严重超标问题,具有一定的借鉴意义.     

大豆致敏蛋白的识别

我国是大豆的种植大国，但对大豆致敏蛋白的识别却一直没有进行过，本文就是利用大豆过敏患者的血清识别不同品种大豆致敏蛋白的组成，除已被发现的7S(β-伴大豆球蛋白)外，还识别到一种分子量85．3kDa的强致敏蛋白，同时发现，品种间的差异蛋白都有可能成为新的致敏蛋白。     

一种苯胺类席夫碱对N80钢在盐酸介质中的缓蚀性能

合成了一种席夫碱:4-氯-N-[(吡啶-4基)-亚甲基]苯胺(CNP),并采用失重法、电化学阻抗谱和动电位极化曲线等,研究了CNP对N80钢在1mol/L HCl溶液中的缓蚀性能。结果表明,在1mol/L HCl溶液中,当缓蚀剂摩尔浓度为1.0mmol/L时,缓蚀率达到86.17%。其在N80钢表面吸附满足Langmuir吸附等温式,是一种混合型缓蚀剂。     

基于EEMD、模糊熵和SVM的齿轮故障诊断方法

齿轮故障信号具有不平稳特性,故障信号特征向量难提取,典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题,提出基于总体平均经验模式分解(EEMD)、模糊熵和支持向量机(SVM)相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号,然后,通过EEMD降低模态混叠,并将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号(IMFs)。其次,利用模糊熵能够表现信号复杂程度并且稳定的性质,取多个稳定IMFs的前几项计算模糊熵。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则,所以将IMFs的前几项模糊熵值作为特征向量输入SVM训练。最后,SVM算法与常用神经网络比较,对样本训练、测试并诊断故障,说明SVM算法优于神经网络。齿轮故障诊断实验结果表明,所提出的方法诊断准确率达92.5%,可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。     

实施工程量清单计价后的风险及防范措施

文章通过对我国传统计划经济体制下的概预算定额管理制度的分析，对实施清单报价后实施产生的风险及防范措施进行亍初步探究。尽管有其本身的风险，但通过一定的规避措旋，顺应这种模式做好造价控制工作是可能的。