钢筋混凝土耐久性人工气候加速退化试验的相关性研究

钢筋混凝土耐久性退化在自然气候环境中是一个比较缓慢的过程,实验室中常用人工气侯加速退化试验方法来研究钢筋混凝土耐久性。但由于目前试验中的试验方法、试验手段、加速因素的不同,使研究成果在工程中的推广应用具有较大的局限性。为了使钢筋混凝土耐久性研究与工程实际更加紧密地结合起来,本文提出了建立标准的人工气候加速退化试验的思路,认为可以通过大量人工气候试验和自然气候试验的数据,建立一种能用于工程实际的人工气候环境和自然气候环境之间的定性关系;同时,本文也探讨了基于钢筋锈蚀的钢筋混凝土耐久性失效准则和自然气候长期试验数据的获取途径。     

化学溶液沉积制备涂层导体Eu0.3Ce0.7O1.85-x单一缓冲层

采用高分子辅助化学溶液沉积(PACSD)方法,在双轴织构的NiW(200)合金基底上沉积了厚度大于160 nm的Eu0.3Ce0.701.85-x(ECO)单一缓冲层.制得的ECO缓冲层双轴织构良好,表面平整、无裂纹.同时,Eu的掺杂提高了CeO2单一缓冲层薄膜的临界厚度.在沉积了ECO缓冲层的NiW基带上外延生长的YBCO薄膜,超导零电阻转变温度Tc0=86K,临界电流密度达到Jc(O T,77 K)=0.4 MA/cm2.本研究提供了一种操作简单、成本低廉、性能优良的制备涂层导体单一缓冲层的方法.     

重庆主城排水系统安全与城市面源污染控制技术研究与综合示范

随着城市化进程的加快,以及大量城市污水处理厂投入运行,城市排水系统的安全运行与城市面源控制对城市水环境的影响逐渐凸显出来。以重庆市江北区为研究对象,针对重庆主城地势条件差,暴雨淹城时有发生、排水管道事故相对较多、城市面源污染负荷强度大等突出问题开展了研究,突破了13项关键技术,自主研发了3套设备产品,最终开发了重庆主城排水系统安全与面源污染控制GIS系统。课题研究成果的应用,可以降低排水系统安全事故发生率,减少城市面源污染对地表水体的影响,为构建三峡库区特大型或大型城市的水污染控制与治理技术体系提供技术支撑。     

多层升降横移立体停车库控制系统设计与实现

随着经济的发展,人民生活水平的提高,小汽车数量急剧增加,停车难的问题日益突出.本文分析了立体停车库在生活中的优点、现实意义,介绍了常用立体停车库的种类.以三层立体停车库为例,采用西门子S7-200 PLC作为主控制器,对三层15车位立体升降横移式停车库系统的软硬件结构及安全保护措施,包括电气回路、车极移动、故障自检及处理、人机界面等,做了详细地阐述.     

早期高温养护对预制混凝土构件长期抗压强度的影响

混凝土构件的早期养护条件是决定其长期抗压强度的重要因素,为研究早期养护温度对预制混凝土构件长期抗压强度的影响,制作了单掺粉煤灰(SPC)、双掺粉煤灰、矿渣(DPC)和三掺粉煤灰、矿渣、硅灰(TPC)以及对比普通水泥混凝土(OPC)试件,按照有、无预养分别进行了40℃、60℃和80℃的水养护,达到设计强度后取出放置在室内大气环境,再分别测试其28 d、100 d、200 d和300 d龄期的抗压强度。研究结果表明:无论普通混凝土还是矿物掺合料混凝土,早期养护温度越高,混凝土达到设计强度所需的养护时间越短,但长期的抗压强度越低。掺加矿物掺合料和20℃的预养有助于增强混凝土抵御高温养护导致的热应力问题,有利于预制混凝土构件长期强度的提高。     

钢筋锈蚀破坏的煤矿井塔加固与修复

对产生钢筋锈蚀破坏的某煤矿井塔进行了耐久性检测和安全性评价 ,同时进行了混凝土内钢筋腐蚀机理分析。结果表明 ,井塔的损坏是由于施工中混凝土内掺氯盐引起的 ,目前的耐久性破坏已到了非常严重的地步 ,严重威胁井塔的安全。根据理论分析和实验结果 ,采取SBR复合改性混凝土和渗透性钢筋阻锈剂双重阻锈措施对原井塔进行了加固和修复。一年后的检测结果表明井塔修复效果良好。     

脂肪醇相变蓄能特性的数值模拟

利用FLUENT凝固/融化模型对多种脂肪醇在蓄能球内的凝固过程进行数值模拟,得到了蓄能球液相随时间的变化规律。针对适用于常规空调工况的十醇,分析了凝固时间与壁面温度、球径和导热系数的关系,对脂肪醇在蓄能领域的应用具有一定的参考价值。     

从土地利用角度谈生态旅游规划

在我国，随着生态环境保护和资源可持续利用的呼声日益高涨，冠以生态理念和内涵的旅游规划在各地广泛开展。但目前普遍以旅游策划和旅游管理为主体特征的生态旅游规划，并不能有效解决旅游地现存的土地利用失调、基础设施不完善、产业结构不合理、社区活力衰退、生态退化及环境污染等问题，因此，旅游规划领域有必要不断吸收城市规划等学科的理论知识、方法和实践经验，将旅游地规划和旅游策划、管理相结合，     

无人陆地车辆的自学习PD迭代纵向控制器

本文研究自动汽车速度跟踪问题，由于汽车纵向动力学中存在严重非线性和不确定性，本文提出设计一种自学习ＰＤ迭代非线性控制器。只要选择合适的控制器增益和训练因子，可使跟踪误差足够小。增益的选择几利不依赖于动力学，只与状态量变化范围有关。因此，此方法对许多控制对象均可施用。有理论和实验结果证明此方法的有效性。