TCSC与发电机汽门的综合非线性控制

针对TCSC与发电机汽门的综合控制,研究了一种基于支持向量机(SVM)逼近的非线性控制器.依据泰勒扩展式,探讨了一种新的输入输出辨识方法,以此直接得到控制律,并由SVM建模来实现.在模型辨识与控制律设计中,采用普通的SVM学习方法,而无需离线或在线的学习优化.基于Lyapunov方法,文章给出了控制器的鲁棒性与闭环稳定性的证明.仿真实验验证了该控制器的有效性.     

浅析云计算在企业电子商务中的应用

当前,云计算为企业电子商务带来了诸多发展机遇,有效利用云计算的优势,服务于企业电子商务,是当前和今后一个时期的发展趋势。笔者结合自身工作实践,在本文中阐述了云计算技术的概念与特征,分析了云计算在企业电子商务中的应用优势,提出了云计算模式下企业电子商务的安全策略,供业内同行借鉴参考。     

截止频率可调的CMOS低电压低功率高通滤波器

本文基于对传统的ＣＭＯＳ反相器的低电压工作状态的分析，提出了新颖的ＣＭＯＳ高通滤波器，其截止频率可以通过调节工作于亚阈值区的ＣＭＯＳ管的沟道导纳来实现连续可调。本文提出的电路结构简单，功耗极低，可全集成。文中设计结果经ＰＳＰＩＣＥ仿真验证是正确的。     

面向医疗咨询的复杂问句意图智能理解

在智慧医疗中基于知识图谱的问答系统能够根据结构化的医疗知识自动回答自然语言问句,具有重要的研究意义和实际应用价值。当前的问答系统不能有效地处理包含多种意图的复杂问句,导致意图识别不全面或不正确,难以生成高质量的答案。因此,该文提出了基于语义分析和深度学习的复杂问句意图智能理解方法,首先从问句中提取医疗实体并进行依存句法分析,通过句法成分规范化将多意图复杂问句分解成若干属性类或关系类简单问句的组合,然后构建文本分类深度网络模型对每个简单问句进行意图识别,从而实现复杂问句的意图理解。为了验证该文方法的有效性和实用性,该文构建了包含6类约14万个实体的医疗知识图谱,用所提出的意图理解方法为核心开发了基于知识图谱的医疗咨询智能问答系统,根据问句意图将相应的核心实体和关系谓词转化为知识图谱检索语句,并通过检索到的相关知识生成自然语言答案。对真实医疗咨询问句测试的结果表明,该文方法可以有效地理解复杂问句的多种意图,相应的问答系统能够更全面、准确地回答与疾病、症状、药品等相关的医疗咨询问句。     

OpenCV在“数字图像处理”课程教学中的应用

由于＂数字图像处理＂课程具有较强的理论性与实践性,本文结合实例探讨了OpenCV在＂数字图像处理＂课程教学中的应用。教学实践表明,应用OpenCV使原本抽象的教学内容变得生动具体,增强了学生对理论知识的感性认识,提高了学生的动手能力,取得了良好的教学效果。     

基于小波分解和互信息测度的图像配准方法

提出了一种利用小波分解和互信息测度的图像配准方法。利用小波分解的近似分量来进行配准可以大大提处理速度。讨论了原图像与其小波分解图像之间的坐标变换问题,证明了该方法的可行性;然后利用图像的互信息测对图像进行配准。与传统方法相比,该方法配准精度高、可靠性好、不需要进行图像分割和特征提取,并能够大大减少算量。     

大断层斜交工作面改造实践

为了减少煤炭损失,提高工作面采出率,根据落差6.4～15.9 m的F3大断层对采煤工作面实际影响区域,对采煤工作面进行改造。按断层上盘与下盘将工作面改造成上、下2个水平的小型采煤工作面,巷道布置时综合考虑上下2个采煤工作面的联络和衔接,便于支架和其他设备的回撤、运输和对接。在巷道支护中,采取合理的巷道断面形状及支护方式,不仅保证了改造巷施工时的质量及安全,而且为顺利回采创造了有利条件,同时也避免了采煤工作面直接回采过断层引起冒顶或压力过大的风险。     

基于子空间稀疏系数的表情识别方法

提出了一种运用SRC（Sparse Representation based Classification）在个体子空间里,进行表情识别的新方法。用Gabor滤波器,提取表情图像的特征。进行稀疏分解,得到稀疏表示系数。根据稀疏系数确定待测图像所在的子空间,在子空间里,完成表情识别。这种方法较好地避免了不同个体对表情识别的干扰,从而提高了表情识别的正确率。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验表明,该方法对表情识别非常有效。     

基于模糊神经元网络的改进型中值滤波器

本文提出了一种新颖的基于模糊神经元网络的改进型中值滤波器。该滤波器由两部分组成：第一部分是噪声检测器，将待处理像素与其八邻点的灰度差值送入训练好的模糊神经元网络，检测出噪声像素；第二部分是中值滤波器，对于检测出的噪声像素，用其相应窗口内的非噪声像素的中值进行替代。实验结果表明，本文提出的滤波方法既有效地滤除噪声，又可以很好地保护图像的细节。     

自联想神经网络的遥感图象主分量提取

提出了一种自联想神经网络的遥感图象主分量提取方法,这种方法可能应用于图象的压缩、特征提取和图象滤波中,实验结果表明：自联想神经网络算法简单、易于实现,其压缩效果与Ｋ－Ｌ变换相当。