浅谈质量在兖矿品牌经营中的作用与地位

品牌是企业和产品的象征和代表，品牌在企业的营销活动中发挥着重要作用，从现代市场经济的发展来看，如今的市场已经进入品牌竞争的时代，拥有占市场主导地位的品牌，企业才能在市场竞争中立于不败之地。兖矿集团依靠科学技术、提高管理水平，强化质量观念，以人为本提高产品质量，创建兖矿品牌，树立了良好的企业形象。     

陶瓷-钛合金复合结构优化设计与试验研究

基于改进的Florence模型,以最小面密度为设计准则,构建优化设计目标函数计算陶瓷-钛合金复合结构能够抗7.62 mm和12.7 mm穿燃弹侵彻时陶瓷-钛合金复合结构的最小面密度及陶瓷和钛合金的最佳厚度比,并设计了陶瓷-钛合金复合结构进行试验验证,以防护系数考核其防护能力。结果表明,试验防护系数与设计防护系数相差6%以内,优化设计方法可用于指导陶瓷-钛合金复合结构的优化设计。     

Al/SiC陶瓷复合结构中Al约束厚度的数值优化

应用AUTODYN软件,以金属Al约束SiC陶瓷的轻型复合结构为研究对象,研究陶瓷背部、面部、侧面的约束层厚度对复合结构抗12.7 mm穿甲弹性能的影响。结果表明:对SiC陶瓷施加约束可提升陶瓷的防护性能;各约束层厚度均存在一合理值。进行约束层厚度优化,得到陶瓷组元抗弹潜能较充分发挥,且结构整体抗弹性能良好的轻型复合结构。     

基于两垂直相交线段的摄像机快速标定算法

针对交通标线特有的几何特征,选取车道分界虚线的3个端点及其垂直线上的另一点作为标定参考点,推导出求解摄像机内外参数的公式,建立了图像像素坐标与其世界坐标的换算关系.标定算法的约束条件仅需交通标线中丁字形标定参考物的3个线段长度值、4个关键点及其在单幅图像中的坐标.算法具有标定参考物易选取、几何约束条件少等优点,非常适用于交通监控系统中单摄像机的快速标定.     

基于神经网络的回转窑火焰图像分割

回转窑火焰图像的正确分割对于提取回转窑工况参数具有重要的意义。本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映射网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。选取火焰图像的归一化色彩值作为训练样本,分别采用有导师学习和无导师学习两种方法进行训练。对实测图像进行分割的结果表明,本文提出的方法很有效。     

基于改进PV插值和混合优化算法的医学图像配准

基于互信息的医学图像配准算法近来获得了广泛的应用.在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图无法避免在象素整数倍位移处的局部极值,有可能导致误配准.本文提出了基于B样条函数的部分体积插值方法,有效地减少象素整数倍位移处的局部极值;在优化互信息函数的时候先使用遗传算法将配准参数收敛到最优值附近,然后使用Powell方法进行局部搜索,避免误收敛.实验表明,本文提出的算法具有更好的精确性和稳定性.     

基于最小面密度准则的双层复合结构的优化设计

基于改进的Florence模型和最小面密度为设计准则,构建优化设计目标函数,分别计算不同材料组合的双层复合结构抗弹极限速度、面背板最佳厚度比随面密度的变化曲线。采用防护系数的方法表征其抗弹性能。结果表明:SiC+TC4组合的复合结构面密度最小,防护系数最大,最佳厚度比为4.1~4.5;该方法可用于指导双层复合结构的优化设计。