边缘概率分布引导的结直肠息肉高分辨率分割网络

目的 结直肠息肉检测可以有效预防癌变,然而人工诊断往往存在较高漏检率,使用深度学习技术可以提供有助于诊断的细粒度信息,辅助医生进行筛查。实际场景中,息肉形态各异和息肉边缘模糊的特点会严重影响算法的准确性。针对这一问题,提出了一种边缘概率分布模型引导的结直肠息肉分割网络（edge distribution guided high-resolution network,HRNetED）。方法 本文所提的HRNetED网络使用HRNet结构作为网络主干,设计了一种堆叠残差卷积模块,显著降低模型参数量的同时提高模型性能;此外,本文使用边缘概率分布模型来描述息肉边缘,提高模型对边缘检测的稳定性;最后,本文在多尺度解码器中引入边缘检测任务,以加强模型对息肉边缘的感知。结果 本文在Kvasir-Seg （Kvasir segmentation dataset）、ETIS （ETIS larib polyp database）、CVC-ColonDB （colonoscopy videos challenge colon database）、CVC-ClinicDB （colonoscopy videos challenge clinic database）和CVC-300 （colonoscopy videos challenge 300） 5个数据集上进行测试。最终,HRNetED在CVC-ClinicDB和CVC-300数据集上的Dice系数（Dice similarity coefficient）和平均交并比（mean intersection over union,mIoU）指标均优于对比算法,且在CVCClinicDB数据集上相较于对比最优模型分别获得了1.25%和1.37%的提升;在ETIS数据集上,Dice系数表现优于对比最优算法;在CVC-ColonDB数据集上,Dice和mIoU处于较优水平。此外,HRNetED在Kvasir-Seg、ETIS、CVCColonDB数据集上的HD₉₅距离相较于对比最优算法分别降低了0.315%、29.19%和2.95%,在CVC-ClinicDB和CVC-300数据集上表现为次优,同样具有良好的性能。结论 本文提出的HRNetED网络在多个数据集中表现稳定,对于小目标、模糊息肉有较好的感知能力,对息肉轮廓检测能力更强。     

分组密码最小活跃S盒个数快速搜索算法

为了解决密码设计中最小活跃S盒个数的快速计算问题,研究了扩散层的差分和掩码传播性质,提出了一种计算最大距离可分(MDS)矩阵和二元域矩阵的差分/掩码模式分布表的方法,并证明了所提方法计算复杂度的下界。基于扩散矩阵的差分/掩码模式分布表,提出了一种快速搜索分组密码最小活跃S盒个数的算法,将其用于代入置换网络(SPN)型分组密码,找到了LED、SKINNY、CRAFT和FIDES的全轮最小活跃S盒个数。     

大型渠道混凝土衬砌施工管理及质量控制

南水北调总干渠安阳段是河南段首先开工的标段,渠道混凝土衬砌施工无经验可循。通过衬砌试验段的施工,总结了施工技术管理和质量控制等相关课题,满足了设计关于干渠混凝土衬砌施工的质量要求,为后续工程混凝土衬砌施工提供经验。     

综采工作面漏风通道及漏风率测定技术

由于泰山隆安煤矿11_下301综采工作面上覆有小煤窑采空区,受工作面采动影响,采空区与小煤矿采空区及地表裂隙之间相互贯通形成漏风通道,影响工作面通风安全。因此,需测定工作面漏风通道及漏风率,为优化工作面通风系统提供依据,通过采用标识并追踪SF6气体的技术手段,测定工作面的漏风量是109 m³/min,漏风率是7.78%。根据漏风通道及漏风规律,制定了相应防范措施,为提高工作面通风安全提供理论支持。     

桑蚕丝纤维D4等离子体表面改性的研究

运用D4(八甲基环四硅氧烷)低温等离子体对蚕丝纤维进行表面改性,分析了改性后织物的服用性能如润湿性、抗皱性、表面粗糙度、悬垂性等方面的变化。并采用SEM、EDS、FTIR-ATR、水接触角测试等分析测试手段,探明了等离子体处理对纤维微观结构和织物性能的影响,对改性机理进行了探索。结果表明,D4等离子体处理能够提高蚕丝织物的交织阻力、抗皱性能以及织物的柔软性,并能赋予织物良好的拒水效果。     

基于机器视觉技术的变电站巡检机器人自动导航系统

该文设计基于机器视觉技术的变电站巡检机器人自动导航系统,有效规划巡检机器人巡检路径,实现巡检机器人自动导航。该系统利用以PIC16F73为单片机的核心控制器,通过机器视觉采集模块采集变电站巡检设备和路线图像,经过图像处理模块分割、去噪处理后,由无线传输模块传输至巡检导航模块,结合栅格法和蚁群算法得出变电站巡检机器人路线规划最优路线;利用PID控制器控制巡检机器人按照规划路线行驶,实现变电站巡检机器人自动导航。实验结果表明,该系统无线通信性能好、覆盖范围广,可准确采集变电站巡检设备和路线图像并精准实现巡检机器人定位,能够有效规划巡检路线,实现巡检机器人自动导航。     

基于J2EE的多层、分布式企业应用软件系统

通过分析企业对应用软件系统的要求,介绍J2EE平台及相关技术的特点,提出基于J2EE的企业应用软件系统架构及实现方法。     

基于强化学习的数据驱动最优镇定控制及仿真

利用Q-学习算法,针对模型未知只有数据可用的非线性被控对象,解决最优镇定控制问题.由于状态空间和控制空间的连续性,Q-学习只能以近似的方式实现.因此,文中提出的近似Q-学习算法只能获得一个次优控制器.尽管求得的控制器只是次优,但是仿真研究表明,对于强非线性被控对象,相比线性二次型调节器和深度确定性梯度下降方法,文中方法的闭环吸引域更宽广,实际指标函数也更小.     

微波水热法制备含氟钛酸铋系光催化剂及光催化性能研究

以Bi(NO3)3·5H2O和(NH4)2TiF6为原料,采用微波水热法在120℃~220℃反应1h得到了具有不同形貌的粉体.借助XRD、FE-SEM和EDS等分析手段对粉体的组成和形貌进行了表征,并以罗丹明B溶液为目标降解物,研究了200℃下所得粉体的光催化性能.结果表明:所得粉体是一种新型的F掺杂钛酸铋粉体,其中Bi、Ti、O、F的原子比例约为6∶11∶27∶8;随着反应温度的升高,粉体形貌从球形向六棱短柱状转变;紫外光照射下粉体具有较好的降解罗丹明B溶液的能力.     

PAC改善防水透湿涂层织物性能的研究

以聚阴离子纤维素（PAC）作为水性聚丙烯酸酯类DS330涂层剂的增稠剂（PAC与水以1：20质量比溶解配制成糊状胶液后添加使用）,利用其烘干成膜过程中脱水絮凝而破坏涂层膜局部连续性,并通过适当控制工艺条件形成大量符合要求的透湿微孔,从而大大改善了涂层织物的透湿性能。其透湿量达到了4400g／（m2·24h）,且硬挺度小、力学性能较好,可满足人们穿着舒适性要求,而且克服了纤维素类增稠弃3流平性差,易受微生物攻击等缺点,生产工艺简单、经济、环保。