风力发电清洁发展机制项目案例分析

将广东省风力发电技术应用作为清洁发展机制(CDM)项目案例,说明如何以广东省电源结构为基准线,应用增量成本分析方法计算风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本,并对其进行敏感性分析。结果表明,风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本为65美元/t,且当装机容量为50 MW时,在3×7 a(年)计入期内能使CO2减排量达到1.1069Mt。     

富氮生物油理化性质表征及其热解特性研究

利用松木生物油和尿素制备了富氮生物油,对富氮生物油的主要物理性质进行了测定,利用气质联用仪对其化学组成进行了分析,借助热重红外仪重点分析了富氮生物油的热分解特性以及主要热解产物的释放规律,并与生物油的热解特性进行了比较。理化分析表明,由于富氮生物油制备过程中发生的聚合反应使其中的小分子有机化合物含量减少,运动粘度增大。富氮生物油热解经历轻质组分的挥发和重质组分的解聚或缩聚两个失重阶段,富氮生物油中重质组分含量的增加导致其最终的热解残渣量增加。热解产物的红外光谱分析表明,富氮生物油热解过程中释放出NH3,有利于富氮生物油的再燃脱硝。     

港口门机能量回馈系统设计与节能分析

正港口门机频繁工作在抓斗起升、下降,大臂往复旋转的工艺过程中,传统采用电阻能耗制动的方式存在巨大能源浪费。基于此,本文通过对工艺过程动态做功分析,设计能量回馈系统,当电动机工作在发电状态时,对能量进行回收。并以秦皇岛港杂货公司507门机为研究对象,在分析原有控制系统的基础上,增加能量回馈单元,与原有能耗制动系统     

工程机械用液压马达剩余寿命预测

为了进行工程机械用液压马达剩余寿命预测,基于容积效率、Wiener过程以及支持向量机回归,提出一种剩余寿命预测方法。开展液压马达全寿命试验,运用非线性支持向量机回归算法处理原始数据,基于极大似然估计法和贝叶斯更新策略建立Wiener过程模型,完成液压马达剩余寿命预测。结果表明：液压马达容积效率随冲击次数变化有明显下降趋势;非线性支持向量机回归在考虑退化数据随机性的基础上提高了规律性;基于Wiener过程的剩余寿命预测方法能够准确、可靠地预测液压马达的剩余服役寿命。     

清毒奶中耐热菌——乳微杆菌的分离与鉴定

从变质市售消毒奶中分离出一种细菌，经生化和耐热性试验，鉴定为乳微杆菌。在不形成芽孢当中，它是最耐热的，巴氏杀菌后仍保留其活怀，它的存在致使市乳变质，控制该菌的扩散和蔓延具有重要意义。     

苹果渣果胶提取工艺条件的研究

以苹果渣为原料,分别采用盐析法和醇沉法研究提取果胶的最佳工艺.盐析法提取果胶的条件为:酸提液pH为2.0,酸提时间1.0h,以硫酸锌为盐析用盐,添加量2%,脱盐液(10%HCl,70%乙醇)用量100mL.醇沉法从苹果渣中提取果胶的条件为:酸提液pH为1.5,料液比为1∶15,酸提时间为1.5 h,乙醇用量150mL.从产品得率和质量比较均为醇沉法提取果胶较好.     

不同粒径的超细碳酸钙在ABS黄色母粒中的应用

以3种不同粒径的规格型号为CC–1250,CC–2500和CC–6000的超细Ca CO3替代20%的联苯胺黄颜料应用于ABS黄色母粒中,研究了这3种超细Ca CO3对ABS黄色母粒色彩性能的影响。结果表明,超细Ca CO3粒子的粒径越小,其对色母粒的色彩性能影响越小;由含有粒径最小的CC–6000型超细Ca CO3的色母粒所制备的ABS样板反射率曲线及明度值与未加超细Ca CO3的最为接近,且两者的色差最小;由含有CC–6000型和CC–1250型超细Ca CO3的色母粒所制备的ABS薄膜透过率曲线与未加超细Ca CO3的也最为接近。     

轻型载重斜交轮胎胎圈部位质量缺陷原因分析及解决措施

胎圈爆和钢丝刺出是我公司轻型载重斜交轮胎胎圈部位主要质量缺陷。我们通过对退赔轮胎进行分析,从结构设计、配方设计、生产工艺及装备等方面制定了相应的解决措施,取得了良好效果,现将有关情况简要介绍如下。1原因分析退赔轮胎胎圈爆和钢丝刺出质量缺陷如图1和2所示,其主要产     

固体燃料化学链燃烧技术的研究进展

介绍了化学链燃烧技术(chemical-looping combustion,CLC)的基本概念及其特点;分析了固体燃料CLC的反应机理;总结了固体燃料CLC中氧载体的研究进展;探讨了几种不同的固体燃料CLC的反应器装置,指出串行流化床反应器是将来着重研究的装置;介绍了化学链制氢技术(chemical looping hydrogen,CLH)、化学链重整技术(chemical-looping reforming,CLR)和非耦合氧化学链燃烧技术(chemical-looping with oxygen uncoupling,CLOU)三种CLC技术的拓展,指出了固体燃料CLC中存在的问题及进一步研究的方向.     

两级模糊模式识别模型及在起重机机构系列主参数择优中的应用

在起重机机构单机优化的基础上 ,利用两级模糊模式识别模型对起重机机构系列主参数进行了择优评判 ,从而得到了符合系列性、通用性、生产批量等多种因素的优化结果。