容错视频编码与传输技术研究

随着无线网络和多媒体技术应用的广泛和深入,在不可靠信道上传输视频的需求日益增长,视频编码和传输中的错误控制问题已经引起了广泛关注.本文全面回顾了过去10多年来的容错编码与传输技术,包括基于编码端的容错、基于解码端的差错掩盖以及信源信道联合编码.此外还对最新的视频编码标准H.264/AVC的容错工具进行了介绍并展望了容错视频编码与传输技术的发展方向.     

深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

该文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式。我们在以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式。为了验证该文提出的结合方式的有效性,我们改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验。实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美。     

基于knee points的改进多目标人工蜂群算法

传统的人工蜂群算法（Artificial Bee Colony algorithm,ABC）及其在多目标上的扩展（Multi Objective Artificial Bee Colony algorithm,MOABC）存在着在高维、多峰函数情况下收敛速度变慢、后期容易陷入局部最优以及寻优精度丢失等问题。基于knee points提高收敛性和分布性的特点,设计了一种快速识别knee point的算法并将其应用到多目标人工蜂群算法中,提出了一种基于knee points的改进多目标人工蜂群算法（KnMOABC）。算法在迭代过程中考虑pareto支配关系的同时,优先选择knee point作为下一代个体,极大地增强了算法的收敛速度,同时,在knee point识别算法中加入自适应的策略以保持良好的分布性。实验结果表明,KnMOABC的性能优于三个最新的多目标人工蜂群对比算法。     

快速移动环境中上下文感知优化链路状态路由协议

提出了一种应用于快速移动环境的上下文感知优化链路状态协议CAOI_SR (Context aware Optimized Link State Routing Protocol) .CAOLSR采用了一种上下文信息机制,将节点间相对移动预测、前后访问时间以及节点连接度情况引入MPR(Multi Point Relays)选择,并设计了CAOLSR-MPR算法。此外,CAOI_SR通过引入Fish}y}减少了移动性对路由精度的影响。模拟实验表明,在节点快速移动与拓扑快速变化环境下与HOLSR (Hierarchical Optimined Link State Routing Protocol),OLSR (Optimized Link State Routing Protocol),DSDV (Destination Sequenced Distance Vector)相比,CAOLSR具有更为良好的性能。     

基于构件的PDM系统中的数据管理

产品数据管理系统(PDM)是计算机技术在企业生产中的运用，能够帮助企业提高生产效率和产品质量。因此，PDM系统的开发也随着计算机软件技术的发展不断引进新技术。文中分析了目前PDM系统常用构造及数据框架，并在引入构件技术和软件代理技术开发的基于构件的PDM系统模型的基础上，提出了对系统中工程数据的管理办法，以及对系统中的构件进行有效管理，使得在开发中能够迅速地检索出可复用构件，然后对构件提取和组装，从而达到软件的复用，提高软件生产率和质量。     

基于负荷矩模型的油田配电网电压暂降源定位方法

随着油田敏感负荷的大量使用,电压暂降问题日益突出;近年来,油田配电网推进信息化建设,为实现电压暂降源区段定位提供了数据支撑。文中基于干线式配电网结构特点与负荷矩模型,以负荷矩近似相等为出发点,建立电压监测值与线路电气距离之间的约束关系,构建了适用于干线式网络负荷分布特征的信息监测点确定方法,并通过距离系数与电压损失之间的线性关系表征线路的稳态电压分布情况,利用电压增量与监测点间电气距离之间的关系进行电压暂降源区段定位。仿真结果证明了该方法的有效性。     

融合多维语义表示的概率矩阵分解模型

协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述物品的语义信息,有助于提升推荐效果.为此,本文提出基于胶囊网络的概率生成模型.模型利用胶囊网络挖掘文本的多维语义特征,并以正则化方式融入概率矩阵分解框架,建立用户与物品之间的内在关系.实验结果表明本文提出的模型具有更高的评分预测精度.     

束搜索算法的候选选取方法研究

在假设空间中进行爬山搜索是机器学习算法中常用的策略，爬山算法不能保证得到全局最优解，为了减少收敛到局部最优解的风险，束搜索应用而生。宽度为k的束搜索，在每一步以k个最佳候选为入口进行搜索(产生分支)，并从结果集中再次选取k个候选作为下一步的搜索入口。但目前多数算法只是在结果集中简单选取具有最大启发式性能量度值的k个成员。该文讨论了束搜索算法，提出了几种合理的候选选取方法，并在UCI数据库上进行对比实验测试，给出了实验结果。     

旅游纪念品的移情化设计研究

目的研究旅游纪念品移情化设计的实现途径及方法。方法阐述了产品设计中移情化设计的概念及其再现性、互动性、人文性的内在特征,通过对旅游纪念品设计现存问题的分析以及移情化设计与旅游纪念品设计内涵的对比,提出了旅游纪念品移情化设计的必要性。在此基础上,分别从"说"、"做"、"想"3个方面展开了对旅游纪念品移情化设计实现途径的探索。结论通过旅游地物与景的再现,"说"出消费者所观所感;通过消费者的参与,"做"完最终的设计;通过旅游纪念品的意境表现传递文化,关注消费者所"想"。同时,强调移情化设计在旅游纪念品中因地而异、因人而异的运用要则,为旅游纪念品设计提供新的思路。     

最小二乘法辨识的匀整控制系统的模糊控制

以国产A186型梳棉机为研究对象,基于现场实际采集的数据,采用最小二乘法建立起梳棉机动态数学模型。然后基于棉条线密度的输入输出关系设计模糊控制器,并以输出棉条的均匀度误差的方差作为性能指标对匀整控制系统进行评估。仿真曲线及方差结果表明,整定好的模糊控制方案较之原有PID控制,输出棉条线密度方差明显减小。