Al2 O3与ZrO2复合粉涂层的组织形貌分析

利用大气等离子喷涂技术（ASP）在20号锅炉钢（20G）基体上制备Al2O3和ZrO2复合粉热障涂层（TBC）。通过X射线衍射分析（XRD）、扫描电镜（SEM）等观察分析了复合粉涂层表面形貌，分析了表面微裂纹和孔隙的形成过程。结果表明，涂层表面主要由α-Al2O3和t-ZrO2高温稳定相组成。复合粉涂层面层组织致密，Al2O3和ZrO2颗粒互熔在一起，从而提高了涂层的结合强度和致密度。     

室内光环境节能优化控制研究

目前室内光环境控制大多侧重于室内灯光的智能化控制,但单纯从照明的能量消耗角度来考虑,最大化利用自然光照是最节能的.针对这一问题,提出了一种基于自然光和人工照明结合控制的室内先环境模糊控制方法,合理分配了自然光与人工光照的比例,最大限度满足节能要求的同时,又能为人们的工作、学习、生活提供良好的室内环境.实验结果表明,该控制方案不仅可以最大限度满足用户对日光的需求和舒适度,更比传统照明方式节约了大约30%的能耗.     

顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法

分析了目前图像融合算法存在的问题,提出顾及源图像质量的可见光和红外图像融合的算法。以图像融合理论方法为基础,引入图像质量评价方法,构建了顾及源图像质量的图像融合基本框架。以区域加权信息熵作为可见光和红外图像评价方法,并以图像质量评价结果作为小波变换的系数权值来进行图像融合,分别以图像的平均灰度、标准差、信息熵、空间频率作为评价指标对融合后的图像进行质量评价,提出了基于区域加权信息熵的可见光与红外图像融合算法。最后选取多组可见光和红外图像进行图像融合实验。实验结果表明:顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法是完全可行和有效的。     

基于灰色BP神经网络模型的煤矿地下水位预测研究

针对煤矿地下水位监测精度不高的问题,提出灰色BP神经网络预测煤矿地下水位的模型.分别利用灰色预测理论、BP神经网络模型和灰色BP神经网络对某煤矿一观测井地下水位进行预测,仿真数据表明采用灰色BP神经网络模型预测煤矿地下水位更为准确.     

区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用

图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息.分析现有的基于颜色-空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质.采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,并考虑应用的兴趣区域以及权值粒度从而确定合理权值.实验表明区域加权信息熵方法比单纯信息熵方法描述图像内容准确率提高了50%以上.     

故县联营煤矿采空区遗煤自燃治理

通过对故县联营煤矿201综放工作面火情分析,准确判断出火源的位置,采用正压通风,二氧化碳灭火措施,保证了矿井安全生产。对煤矿火灾治理及安全开采有一定的借鉴作用。     

预裂爆破技术在公路边坡工程中的应用

京福高速公路徐州市铜山县某段经过山丘,路堑边坡高度达 25～50 m,岩体节理发育.为确保边坡稳定,降低工程成本,采用了预裂爆破技术.介绍该工程边坡预裂爆破的技术参数,起爆技术及爆破效果.     

CFG桩在湿陷性黄土高路堤地基处理中的应用

针对湿陷性黄土地区高速公路高路堤地基处理问题,通过对合同段地表天然黏质黄土进行相关土工试验,结合区域建筑材料概况,按照因地制宜原则,采用CFG桩（水泥粉煤灰碎石桩）对地基进行处理,提出了处理方案、施工注意事项及质量检测要求。     

土工加筋碎石桩在公路软基处理中的应用

通过对复合地基破坏形式的归纳总结,针对复合地基的主要破坏形式和破坏部位,提出了土工加筋碎石桩处理软基的方法和加固机理,通过格栅筒的受力状况分析,探讨了其力学参数及计算方法,据此提出了工程实例的软基处理方案。     

北洺河铁矿底板残留矿量的回收方法研究

北洺河铁矿用大结构参数强制崩落与诱导冒落相结合的无底柱高效率采矿方法开采,采场内底板残留矿量较多,需在围岩里设置特殊工程加以回采.本文采用在底板围岩里加密进路的技术措施回收底板残留矿量,并根据绘制的放出体、残留体形态与矿岩稳定特点,分析回收进路的合理位置与回采方法等问题.