城市道路交叉口沥青加铺层路面结构分析与设计

结合S120大修工程实际,总结和分析了交叉口沥青路面加铺层车辙、裂缝等病害及其产生原因,同时针对交叉口的运行特点对路面结构进行力学分析;确定旧水泥混凝土路面加铺沥青路面结构的最大剪应力区和抗车辙区,为交叉口路面结构和材料的抗车辙、抗裂设计提供依据.根据力学计算分析结果,提出几点适合交叉口的路面结构组合和材料选择的建议.     

综合物探方法在东都煤田采空区中的应用

综合物探方法已经广泛应用于工程勘察中.本文主要介绍综合物探方法在煤田采空区勘察中的应用.采用高密度电法和地震层析法进行综合分析,来推断采空区的位置和范围大小,其为工程施工设计的经济投资预算及其安全建设提供了重要的参考依据.运用综合物探法在山东省新泰市东都某煤田采空区勘察的实例,进一步说明该方法在采空区勘察中效果显著.     

测绘技术在土地整理中的应用

土地整理是一项综合性的工作,必须建立在测绘工作的基础上。介绍了地籍测绘技术和工程测量技术在土地开发整理中的具体应用,总结了应用中注意的问题。     

荷载效应最不利组合的判别条件

以现行建筑结构荷载规范为基础,系统地介绍了荷载效应组合的基本规则,讨论了承载能力极限状态下的荷载效应组合设计值的计算方法.通过理论推导,给出了得到荷载效应最不利组合的简化判别方法和条件.结果表明,荷载效应最不利组合可以通过永久荷载标准值与主导可变荷载标准值的比值来判别.对于给定的荷载条件,永久荷载标准值与主导可变荷载标准值的比值达到某一数值时,最不利荷载效应组合由永久荷载效应的组合控制,否则由可变荷载效应的组合控制.     

二维线性对流扩散方程一种新的特征差分算法及收敛分析

文章讨论了二维线性对流扩散方程,将特征线法和有限差分法相结合,借助于双线性插值,给出了求解二维线性对流扩散方程数值解的一种新的特征差分格式,并分析了该算法的收敛性。此算法表明对于一类对流扩散方程,应用此差分格式,能更有效地消除数值振荡现象,从而极大地提高数值逼近度。     

民主集中制思想的发展脉络及启示

民主集中制是无产阶级在建立自己的政党过程中形成发展起来的组织原则,对无产阶级政党的产生、发展、壮大发挥了重要作用。中国共产党在长期的革命和建设实践中,不断丰富和发展了民主集中制原则。在新的历史条件下,我们不但要贯彻执行好民主集中制原则,同时也要与时俱进,不断创新和完善贯彻民主集中制原则的制度和机制。     

中部崛起视角下湖南人力资本贡献刍议

人力资本是经济增长重要的助推器,在“中部崛起”的战略大背景下,运用人力资本理论和新经济增长模型对湖南人力资本贡献度进行计量测度,并结合全国的情况进行比较分析,最后得出结论：要综合利用湖南人力资本优势,加强物质资本投资的使用效率,以促进湖南经济快速增长,缩小与全国的经济发展差距。     

自由堆积多孔介质内超绝热燃烧的试验研究

为探索多孔介质内超绝热燃烧的特性,搭建了自由堆积多孔介质超绝热燃烧试验台架,测量了不同化学当量比（0.4～0.7）的甲烷/空气预混气体的超绝热燃烧特性.自由堆积多孔介质由直径为3和6 mm的Al2O3小球在陶瓷管（Φ38 mm×500 mm)中堆积而成,孔隙率为0.42.试验结果表明,在多孔介质中只有当燃烧波正向传播时才可能产生超绝热燃烧.在贫燃条件下超绝热燃烧的上限化学当量比为0.7,下限化学当量比为0.4;当化学当量比小于0.4或大于0.7时,在贫燃条件下的超绝热燃烧将不能实现.多孔介质中预混燃烧的火焰锋面速度约为7.82 μm/s,最大燃烧锋面温度超过绝热燃烧温度139 K.     

Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的骨架网络重构方法

大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中的影响力,具体指以节点重要度、支路重要度分别表征网络中电源与负荷节点的重要程度、网络中各支路对与之相连节点的支撑作用及其在网络中的影响力;同时,为降低重构过程中出现故障的风险和加快后期负荷的全面恢复,提出节点聚集度指标,以表征重构网架的覆盖均匀程度;其次,考虑到大规模骨架网络重构问题属于高维优化的范畴,单机版算法求解高维优化问题时计算效率低,为此提出一种基于Hadoop平台的分布式粒子群算法,该算法利用集群的计算和存储能力求解高维问题时能够显著提高计算效率;最后,以IEEE 30、57和300节点标准系统为例验证所提网络重构方法的有效性。     

基于迭代学习控制的肘关节功能性电刺激系统

为帮助肢体功能障碍患者上肢运动功能的康复和重建,本文设计针对肘关节运动康复的功能性电刺激(functional electrical stimulation,FES)系统。首先应用动态神经网络建立电刺激下肘关节运动的模型。根据模型的非线性与肘关节运动轨迹的重复性,采用迭代学习控制(iterative learning control,ILC)算法设计FES系统的控制器,实现肘关节角度精确控制的FES系统。经过10次迭代控制,肘关节实际运动轨迹与期望轨迹之间的最大误差为0.438°,相对平均误差为0.32%,均方根误差为0.245°。结果表明,所设计的基于ILC算法的FES系统能够实现肘关节运动功能性电刺激的精确控制,对帮助肘关节运动康复的FES系统研究具有一定的指导意义。