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考虑相关性的间歇性分布式电源选址定容规划 总被引:2,自引:1,他引:2
节能减排背景下,以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷间的相关性,以年综合费最小为目标,利用机会约束规划方法建立了间歇性分布式电源选址定容规划模型。采用秩相关系数矩阵表征风速、光照强度和负荷间的相关性,利用拉丁超立方采样和Cholesky分解生成相关性样本矩阵。应用动态小生境差分进化算法对规划模型进行求解。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了模型的合理性。 相似文献
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主动管理模式下分布式风电源选址定容规划 总被引:3,自引:0,他引:3
节能减排背景下,以分布式风电源(DWG)为代表的可再生能源发电得到了快速发展。考虑风速和负荷间的时序相关性,采用联合概率分布法对其进行多场景构建。在此基础上,考虑调节有载调压变压器抽头、削减DWG有功出力、调节DWG功率因数和需求侧管理4种主动管理措施,建立了主动管理模式下DWG选址定容双层规划模型,上层规划以年综合费用最小为目标,下层规划则以每个场景的配电网运行费最小为目标。提出改进差分进化算法和原对偶内点法相结合的混合策略对规划模型进行求解。IEEE 33节点配电网算例的仿真和分析验证了模型的可行性和所提求解方法的有效性。 相似文献
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通过对二乙酰单肟法测定微量尿素方法存在的问题进行分析试验,改进试剂配制的配比用量,消除空白带色对试验结果的影响,总结试验实施效果与经验. 相似文献
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基于Pareto支配的MOEA存在着一些缺陷,如容易出现退化现象等。而基于ε支配的MOEA可以比较好地解决这些问题,并具有比较理想的收敛性和分布性。但是采用传统的ε-MOEA时,最大的困难就是ε的值的设定,并且传统的MOEA得出的解在边界部分个体的丢失现象也比较严重。针对这种情况提出了一种新的基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA),它不需要手动设定ε的值,并且引入了动态网格概念来改善边界解丢失的现象。通过与其他两个经典的多目标进化算法的NSAGA-II和SPEA-2的对比实验,表明提出的DEMOEA能在收敛性、分布性有较好的改进。 相似文献
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鸟儿的翅膀无论怎样完善,但若不借助空气的支持,鸟是不能飞高的。——巴甫洛夫近年来,网络教育以铺天盖地的势头将我们包围,并且逐渐渗透到医疗和教学活动的每—个细节。这—方面满足了医疗文化交流的要求,另—方面也促进了这种交流能更多、更深入的进行。我们教研室对研究生课题教学过程进行了分析和研究,并试图最大限度地应用现代化的网络教育。 意义网络教育应该成为研究生课题教学的重要组成部分目前的研究生课题教学包括两个部分,即初期的基础理论课程学习和中后期的课题研究工作。研究生作为高层次人才,不仅应具备高度的信息识别力… 相似文献
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由于温室系统是一个非线性、大滞后、大惯性的系统,因此,很难建立精确的数学模型。针对这个问题,采用模糊PID控制方法,实现了温室环境的有效控制。在Matlab中Simulink环境下,对模糊PID控制方法和常规的PID控制方法进行仿真对比,仿真结果表明:模糊PID控制方法可以提高控制精度及鲁棒性,实现了对温室的精确控制。 相似文献
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