矿用钢丝绳的结构性能及合理选用

主要阐述了矿用钢丝绳的类型、结构及性能，并论述矿井在不同条件下如何合理选用钢丝绳。例举各种不同股型、捻向、丝型及丝径的钢丝绳，在各种不同条件下进行使用寿命的比较。正确合理地选用钢丝绳，可以延长钢丝绳的使用寿命，节约钢材，提高企业经济效益     

基于人工智能算法的入侵检测技术研究

随着网络信息化的快速发展,网络系统所受到的威胁越来越多,网络安全问题日益严重,静态网络安全防御技术对于新型的网络攻击所起的作用非常小,为了有效保护网络的安全,必须采用入侵检测等主动型网络安全防御技术。本文介绍了入侵检测技术的分类以及基于神经网络和遗传算法的入侵检测技术。     

面向对象软件测试方法研究

软件测试是软件开发过程中确保软件质量的重要手段,随着面向对象软件开发技术的广泛应用,对面向对象软件测试技术的研究显得尤为重要。本文首先介绍了软件测试的概念以及面向对象软件特点对传统软件测试产生的影响,接着重点讨论了面向对象软件测试的方法。     

国网陕西电力培训中心:危地马拉JAGUAR电厂2×150MW机组集控运行值班员培训

正案例背景危地马拉JAGUAR电厂2×150MW机组集控运行值班员培训委托方为西北电力建设有限公司,承担培训教学单位为国网陕西省电力公司培训中心动力工程系,培训对象为危地马拉JAGUAR电厂新入职集控运行人员,所有培训学员均来自危地马拉共48名。培训时间为2014年7月28日至8月16日,共18天。危地马拉为拉丁美洲国家,     

模拟电路故障诊断新方法

提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理,分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法,提出了用多小波来处理故障信号,提取故障特征向量输入给神经网络,从而进行模拟电路故障诊断。由于多小波函数具有连续、对称性及支撑集短等一系列优点,所以用多小波神经网络来进行模拟电路故障诊断比一般的小波神经网络具有诊断精度高、诊断速度快的优点。给出了仿真诊断实例,验证了该方法的有效性。     

基于SVM＋Sigmoid的汉语组块识别

本文提出用SVM Sigmoid来进行汉语组块识别的方法。SVMs具有不需要进行认真选取特征的优点，并且在具有高维特征空间的输入数据上也能够具有高的泛化性能，通过核函数的原则，SVMs能够在独立于训练数据维数的小计算范围内进行训练。Sigmoid函数使用一个参数模型来直接拟合后验概率，从而将SVMs的输出映射成一个后验概率．使一个分类器在做全局决策的一个局部决策时，考虑到全面分类，从而决策更具有合理性。实验结果表明该方法较单纯的SVMs方法具有好的效果。     

Pro／E在清梳联工程设计中的应用

在清梳联工程设计三维设计的基础上,结合工程管道设计的特点,简要介绍了Pro／E在清梳联工程设计的一些方法、技巧和注意事项,为该类产品的开发设计提供了可借鉴的经验．     

一种利用面部几何模型进行面部特征识别的方法

本文给出了一种新颖的面部特征识别方法,该方法利用面部几何模型进行面部特征的识别,将含有面部的图像经过预处理、组化、匹配过程后,确定面部特征。实验表明,本方法能够有效地探测人的面部特征,并且能够满意地处理光照不足,面部取向以及面部表情等有关问题。     

隔河岩大坝垂线观测的回归模型研究

本文以隔河岩水利枢纽工程某坝段正垂线观测数据为基础,用回归分析法对大坝变形监测统计模型进行了研究,并就水压、时效和温度对大坝测点水平位移的影响情况等进行了初步分析。     

基于作战动态评估的红方仿真系统设计与实现

当前我军火力计划主要依赖于指挥员的作战经验,决策判断定性依据多,定量依据少,缺乏对火力计划较全面、系统的定量验证.基于作战动态评估的仿真系统,充分利用模拟仿真技术,采用多手段观测、按层次评估的评估方法,实现对火力打击的建模.通过仿真,实现了对火力计划的科学性、可行性的定量评估.该系统的研制,对实现战役战术火力筹划由定性向定量、由经验决策向科学决策、由人工决策向计算机辅助决策的转变有一定促进作用,有助于推动我军炮兵指挥作业向数字化方向发展.介绍了基于HLA技术标准,用于作战计划动态评估的仿真系统中红方子系统的设计思路,并以集团炮兵群为例,简要说明了建模的方法,分析改进了合力优化分配模型,实现了仿真运行.文中给出的设计思路和方法,对类似系统的设计与实现具有一定的借鉴意义.