补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用

本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该方法值得进一步推广运用.     

清洁生产的技术演变及其整体框架

在总结清洁生产技术演变历程的基础之上,建立了清洁生产的整体运行框架,以更好地指导清洁生产的理论研究和实际应用。     

基于核慢特征回归与互信息的常压塔软测量建模

针对工业过程的非线性及动态特性,提出了一种新的慢特征回归软测量方法。该方法首先通过添加时延数据构造动态数据集,利用互信息最大化准则筛选变量从而减少信息冗余的影响。同时该方法在慢特征分析的基础上引入核函数扩展,加强模型处理非线性数据的能力,并将获得的核慢特征用于回归建模。核慢特征分析通过分析样本的变化,提取具有缓慢变化特征的成分,可以有效地刻画工业过程的变化趋势,提升回归模型精度。最后该方法的有效性在常压塔常顶油干点与常一线初馏点的软测量模型中得到了验证。     

混合蚁群算法及其在裂解深度建模中的应用

设计了一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及算法的收敛速度,改善了全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,同时将该算法应用到裂解炉裂解深度的神经网络软测量建模中,取得了很好的应用效果。     

单纯形-差分进化算法及其在软测量建模上的应用

针对差分进化算法（Differential Evolution Algorithm,DEA）容易陷入局部最优值且搜索效率不高的缺点,提出一种单纯形一差分进化算法（SM—DEA）。该算法在DEA中引入计算量小、搜索速度快且局部搜索能力很强的单纯形方法（Simplex Method,SM）,在迭代过程中交叉使用DEA和SM。对标准函数的测试表明,该算法具有很强的全局搜索能力和很高的搜索效率。将算法应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量建模,结果表明该算法能提高模型的精确度,降低预测误差,具有较高的实用价值。     

活性碳阳离子聚合进展概述

概述了８０年代以来活性碳阳离子聚合出现以后的发展状况及在新单体和新引发剂的探索过程中的进展。     

醋酸脱水系统的动态模拟及其控制

通过Aspen Plus软件模拟PTA生产的醋酸脱水共沸精馏系统.稳态模拟结果与现场数据吻合较好.在稳态模型的基础上,设计两种控制方案,利用Aspen Dynamics进行动态模拟,测试这两种控制方案的性能,找出较好的控制方案.模拟的结果对生产操作和控制方案的设计具有重要的指导意义.     

基于模式优选思想改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法（PSO）容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法（IPSO）．新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力．对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题．将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道．     

管磨机磨头密封的改进

<正>我公司Φ3.2m×(7+1.8)m悬臂烘干生料磨磨头进料法兰与烘干仓之间采用12mm的工业毡密封,毛毡磨损极快漏料严重,所以频繁更换。后来尝试改用盘根、工业毡浸润滑油等方式密封,效果仍然很差,漏料还是十分严重。     

一种高精度船只目标光电定位系统设计与实现

针对跨海桥梁或沿海机场等场所需要实时测算获取移动船只目标绝对位置和高程的现实需要,文中介绍一种高精度光电船只目标定位系统设计与实现方案。通过将高清高精度光学探测组件集成于高精度云台设备内部,可实时解算出目标点的绝对位置信息和高程信息并上报监控系统。结合雷达系统引导可实现无人值守情况下自动测算过往船只经纬度坐标及高程功能。经实际运行测试,该系统展现出良好的可靠性,具有较好的测量精度和应用前景。