燃气轮机热电联供系统性能评估案例

对某供热厂的燃气轮机热电联供系统进行了研究,将燃煤分产和燃气分产进行了全方面的比较,其性能评价对合理应用CHP有重要作用。在热电分产的节能性方面,以燃气-蒸汽联合循环电厂和燃气锅炉作为比较的基准线,全年平均节能率为8.9%;在运行经济性方面,燃气轮机系统与燃煤锅炉分产相比,每年节省46万元,与燃气锅炉分产相比,每年节省182万元,且节省费用随着电价的增加而增加,随着气价的增加而减少。另外,与燃煤锅炉分产相比时,还随着煤价的增加而增加;在排放物方面,燃气轮机联供系统与燃煤分产和燃气分产对比,NOx减排量并不显著,而其余排放物有明显地减少。燃气轮机系统与燃煤以及燃气锅炉相比具有一定的优越性,在设计合理的情况下具有良好的前景。     

基于CompactRIO的电液伺服机构实时测控平台设计

电液伺服机构是分布式、强耦合、多变量、非线性和时变的系统,对其参数和控制性能的测试以及控制策略的研究是一项复杂的工程。基于CompactRIO集成化平台和丰富的I/O模块,开发了一套针对电液伺服机构的实时测控平台,该文详细阐述了系统组成、硬件设计和软件开发思路,实现了伺服机构静动态测试、系统监控和安全响应。最后以某设备电液伺服机构为对象,对动静态特性进行了测试,结果表明:该平台工作稳定,性能达到了预定要求。     

液态二氧化碳在综放工作面防灭火中的应用

本文讲述了综放工作面采取注液态CO_2新技术,并通过胡家河矿401105综放工作面在回撤期间进行防灭火的应用实践,通过现场实践,该技术在采空区防灭火中能起到较好的防灭火效果和经济效益。     

基于量子加权长短时记忆神经网络的状态退化趋势预测

提出基于量子加权长短时记忆神经网络(QWLSTMNN)的旋转机械状态退化趋势预测方法。首先采用小波包能量熵误差构建状态退化特征集,然后将该特征集输入QWLSTMNN以完成旋转机械状态退化趋势预测。在QWLSTMNN中,将输入层权值量子位扩展到隐层以获取额外的梯度信息;利用隐层权值量子位的反馈信息以获取输入序列的全部记忆,改善了原长短时记忆神经网络(LSTMNN)的非线性逼近能力和泛化性能,使所提出的状态退化趋势预测方法具有较高的预测精度;另外,采用新型的基于量子相移门和量子梯度下降法的学习算法以实现QWLSTMNN的网络量子参数(即权值量子位和活性值量子位)的快速更新,提高了网络收敛速度,使所提出的预测方法具有较高的计算效率。滚动轴承状态退化趋势预测实例验证了该方法的有效性。     

三维数字航道的设计与实现

针对我国内河航道水深季节变化大、航行安全要求高的特点,本文运用虚拟现实、三维地理信息系统、计算机图形图像处理等技术,对三维航道数据库、水下地形建模及疏浚分析、水体可视化、实时水位可视化、航标建模及可视化等关键技术进行攻关,并以长江重庆航道示范段为例,建立三维数字航道系统,支持实时航标、船舶、水位信息集成。本文在推进航道精细化管理、增强水上安全方面具有重要作用。     

钢带冲压件表面硬度不均匀原因分析

采用化学成分分析、金相组织检测及热处理等手段，对我公司生产的Q345热轧钢带产品硬度偏低及分布不均匀的原因进行了分析。结果表明：热轧钢带表面脱碳太深、脱碳量大是造成工件硬度偏低且不均匀的主要原因。     

普碳钢Q235的应力-应变曲线研究

利用Gleeble 3500热模拟试验机分析了普碳钢Q235在不同温度和变形速率条件下的σ-ε曲线特征。结果表明,在一定温度范围内,变形将诱发相变而使峰值应力降低,这为实现低温轧制提供了理论依据。     

基于Pro/MECHANICA的导弹起竖臂模态分析

阐述了基于Pro／MECHANICA的某型导弹起竖臂有限元建模和分析过程，并将分析结果与常用的通用有限元分析软件ANSYS的分析结果进行了比较。针对起竖臂纵梁和横梁盒型截面的特点，用壳中间面来代替实体模型，降低了有限元模型的阶数，不仅保证了有限元计算的精度，而且大大缩短了分析计算的时间。最后得出结论：Pro／MECHANICA软件完全可以实现实体建模和有限元计算的无缝集成，提高设计工程师的工作效率。     

基于改进的多属性群决策方法的装备保障方案评估

装备保障方案的制定是关系战场生死存亡的大事．本研究针对装备保障方案多目标的特点,改进多属性群决策的方法,集合多位专家意见对方案进行评估．在计算过程中,利用熵值法对属性客观赋权,然后两次采用理想点法整合每位专家的意见信息求解多个装备保障方案的群体排序．     

基于机器视觉的柔性电路板智能检测控制系统设计

本文设计了基于机器视觉的智能检测控制系统,以PLC为控制核心,将机械臂、机器视觉系统和自动运输平台通过工业以太网相结合,解决在实际生产线上的PCB检测以及与MES系统通信的问题。依靠机械臂将刚生产好的PCB板抓取到自动运输平台上,平台自行移动到多个检测位置,同时机器视觉系统拍照,提取PCB的相关数据并进行缺陷检测,极大的提高了生产效率,并使得PCB缺陷、错漏插元件等漏检率降到0%,产品的效率和质量都得到极大的提高。