食品安全风险监测与监督抽检探讨

随着人们生活水平的不断提升,人们的食品安全意识也在不断提高。为了满足人们日益提升的食品安全要求,食品监督监管部门要对市场准入的食品开展严格的监督管控,优化各项工作,为我国食品安全保驾护航。基于此,本文详细分析了食品安全风险监测与监督抽检意义与潜在问题,并提出食品安全风险监测与监督抽检优化策略。     

一种改进的多重密钥共享的门限方案

给出一种改进的多重秘密共享的门限方案,在该方案中管理者可以安全有效地共享多个密钥,成员可以根据不同的共享密钥计算不同的子密钥.该方案采用知识签名的方法能够有效地抵御管理者欺骗和成员欺骗,具有良好的可扩展性,是安全且高效的.     

16通道nToF放大定时甄别器

本文介绍了-个用于ICF实验的中子飞行时间测量的16通道放大定时甄别器(ATD),其主要功能是将闪烁探测器输出的信号进行缓冲放大,并进行成形和时间甄别,送到后面的时间测量和幅度测量系统.     

零件点云法向量估计的多尺度特征融合网络

为了解决机械零配件点云处理中非均匀采样干扰、尖锐特征损失等难点,提出一种基于深度神经网络多尺度融合的点云法向量估计方法.该网络在不同邻域尺度下集成了采样点细节与点云块整体两种特征.为了使该多维回归输出网络的训练更稳定且能缓解梯度爆炸问题,重新设计了一个光滑的损失函数.实验结果表明,该方法性能优于传统的方法以及HoughCNN、PCPNet等方法,能够更准确地估计尖锐边缘的法向量,对点云各种噪声和采样方法鲁棒性都更强.     

化工厂传感检测与PLC控制系统

化工厂恶劣的环境对PLC控制系统的可靠运行具有极大威胁,文中分析了PLC控制系统可靠性降低的主要原因,并提所采取的应对措施,从而有效地解决问题.     

基于强化学习单元匹配循环神经网络的滚动轴承状态趋势预测

为了解决当前人工智能预测方法在滚动轴承状态趋势预测中预测精度较差、计算效率较低的问题,提出基于强化学习单元匹配循环神经网络(RLUMRNN)的滚动轴承状态趋势预测新方法。先采用滑动平均奇异谱熵作为滚动轴承状态退化特征,再将该特征作为RLUMRNN的输入完成滚动轴承状态趋势预测。在RLUMRNN中,利用最小二乘线性回归法构造单调趋势识别器,将轴承整体的状态退化趋势分为上升、下降、平稳3种单调趋势单元,并通过强化学习为每一种单调趋势单元选择一个隐层数和隐层节点数与其相适应的循环神经网络,从而改善了RLUMRNN的非线性逼近能力和泛化性能;用3种单调趋势单元和不同隐层数、隐层节点数分别表示Q值表的状态和动作,并构造关于循环神经网络输出误差的新型奖励函数,以明确强化学习的目标,从而减小循环神经网络的输出误差,避免在Q值表更新过程中使Agent(即决策函数)盲目搜索,提高了RLUMRNN的收敛速度。通过双列滚子轴承状态趋势预测实例验证了该方法具有较高的预测精度和计算效率。     

基于模糊PI控制的开关磁阻电机调速系统的MATLAB仿真

为改善开关磁阻电机（简称SRM ）的非线性特性问题,提高开关磁阻电机调速系统（简称SRD ）的响应特性和稳定性,对 SRD 采用双闭环控制,即速度外环和电流内环。其中速度外环采用模糊 PI 控制技术,借助 MATLAB/SIMULNK对系统进行建模和仿真。将其仿真结果与常规PI仿真结果进行分析比较。结果表明基于模糊PI控制的开关磁阻电机调速系统,响应速度提高了40%,超调量减小1.2%,调节精度和稳定性都大大提高,系统震荡也明显减小。     

基于xPC目标的导弹电液伺服机构实时测控系统的设计与研究

介绍了xPC目标快速控制原型化的基本原理,然后开发了一种基于xPC目标环境和Simulink RTW等工具的导弹电液伺服机构实时测控系统。详细地介绍了系统硬件组成和实时软件的开发过程。试验结果表明,该系统能够很好的完成伺服机构的实时控制和数据的实时采集。     

热效应不敏感的Nd:GdV04/KTP全固态绿光激光器设计

利用基于传播圆变换理论的图解分析方法,得到了具有激光晶体热透镜不敏性的V形折叠腔参数.实验中通过LD端面泵浦Nd:GdVO4,获得了稳定的TEM<,∞>模激光输出.将非线性晶体KTP置于基波的腰斑处,在19.7W的注入泵浦功率下获得了3.68W的531.5nm连续绿光激光输出,考虑到泵浦耦合用准直聚焦筒10%的耦合损耗,实现光一光转换率21%.经测量该激光腔输出功率及热稳定性在国内LD泵浦全固态连续绿光激光器研究领域处于领先水平.     

基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以...