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51.
准确评估和追踪肝脏特异性损伤及其进程仍然是当前生物标志物研究中的一大挑战。本研究中,我们建立了一种回顾追溯验证方法,来表征ɑ-异硫氰酸酯(ANIT)所造成的特异性肝脏胆管损伤后血清标志物与组织标志物之间的互动关系。我们发现羧酸酯酶1(CES1)作为肝内标志物和二肽基肽酶4(DPP-Ⅳ)作为肝外标志物可反映肝脏损伤的不同病理生理状态。CES1和DPP-Ⅳ水平可甄别肝损伤本身和炎症损伤间的差异。相比之下,常规血清学标志物碱性磷酸酶(ALP)、丙氨酸转氨酶(ALT)和天转氨酶(AST)在ANIT诱导损伤后血清和组织水平同时升高,胆汁中胆汁酸水平下降,血清中胆汁酸水平升高,肝内组织胆汁酸水平升高。尽管血清与组织中γ-谷氨酰基转肽酶(γ-GT)升降水平的变化方向相反,但其持续时间远短于CES1,并迅速恢复到正常水平。也即在上述生物标志物中,只有CES1能够明确排除炎症干扰下的肝细胞损伤。CES1还能准确评估熊去氧胆酸(UDCA,単成分药物)和清肺排毒汤(QFPDD,多组分药物)的抗胆汁淤积作用。我们发现QFPDD和UDCA均能减轻ANIT诱导的肝损伤。UDCA在促进胆汁排泄方面的效果更强,但其抗... 相似文献
52.
53.
基于线性约束的多参数优化的QoS路由算法 总被引:7,自引:0,他引:7
选取带宽作为约束条件,把时延和丢失率作为QoS优化目标,建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型,并给出了求解模型的算法。实例计算结果表明了算法的可行性。 相似文献
54.
为满足煤矿工作面智能精准开采对地质异常分布精准感知的需求,进一步提高工作面电磁波CT反演的精准性,提出了多源先验信息约束下的电磁波CT智能反演模型。在对工作面电磁波CT反演稀疏矩阵方程进行泛函优化转换的基础上,分析了基本遗传算法(Single Genetic Algorithm, SGA)的寻优进化机理,探讨了不同遗传参数对SGA智能算法搜索优化性能的影响,设计了基于多种群自适应遗传算法(Multi-population Adaptive Genetic Algorithm, MAGA)的工作面地质异常电磁波CT反演目标函数求解机制。除此之外,提出了范围约束、就近约束和平均值约束3种约束模型,将生产过程中揭露的巷探、钻探及回采等多源先验地质信息作为约束条件,不断调整地质异常反演目标函数搜索的进化方向,最终形成了基于MAGA智能算法和多源先验信息约束的电磁波CT反演模型,并通过数值模拟和工程实例进行了测试和验证。试验结果表明:MAGA智能算法能够充分结合多种群协同进化和遗传参数自适应调节策略,相比于单一的遗传算法具有更高的全局及局部搜索准确性和稳定性;随着外部约束数据的增加,基于平均值约... 相似文献
55.
56.
数字式牵引变压器综合测试与故障诊断系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
根据我国目前铁路行业标准和电力机车主机厂现有技术条件,设计开发了一种新型的全自动数字式牵引变压器综合测试与故障诊断系统;通过对牵引变压器试验电源系统的研究和归纳,依据试验中对电源容量要求和接线方式的不同,将整个测试系统分为功能电源部分、上层工控机控制系统、可编程序控制器控制系统和变频调速系统;现场运行表明,利用该系统可以大大提高工作效率,且各项试验数据精确,可靠性高。 相似文献
57.
为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法,该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法,通过数据压缩的形式降低Web数据的复杂性,进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类。针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。实验仿真结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,提出的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率上均获得了更好的效果。 相似文献
58.
一种优化非线性目标的QoS路由算法 总被引:3,自引:1,他引:3
基于多条件约束的QoS路由选择是当前通信网络中的一个重要问题,其基本目的是求解多约束条件下的参数优化问题.文献[3]通过引入系统丢失率及平均时延的性能指标,建立了一个在满足一定系统丢失率要求下求系统最小平均时延的QoS路由选择算法.本文研究在满足一定的系统平均时延要求下求系统最小丢失率的QoS路由选择,建立了一种整数规划模型,并根据模型特点给出了用线性整数规划逐次迭代逼近求精确解的算法.实例表明所提出的模型和算法是有效的. 相似文献
59.
研究了以镀铋膜电极替代镀汞膜电极测定锡的微分电位溶出分析法(DPSA),考察了测定锡的条件。结果表明,在富集电位为-1.2 V,清洗电位为0.50 V,草酸浓度为0.15 mol/L,CTMAB浓度为6.0×10-5mol/L的条件下,锡在镀铋膜电极上可产生灵敏的微分电位溶出峰,峰高与锡浓度在0~100.0μg/L范围呈线性,溶出电位为-0.54 V(vs.SCE),共存的铅不干扰锡的测定。建立的方法已用于矿区土壤中锡的测定,测定结果的相对标准偏差为2.4%~8.7%,加标回收率在98.5%~110%间。 相似文献
60.