玻纤增强尼龙协同阻燃性能研究

以三聚氰胺和磷酸盐为原料,通过简单、节能、环保的合成方法制备了一种具有高效阻燃效果的三聚氰胺聚磷酸盐复合阻燃剂(MPP)。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)对得到的MPP进行了表征,并通过缩合过程中氨的释放导致的失重来确定其转化率。采用该合成方法制备的MPP对玻璃纤维增强尼龙66进行了阻燃改性。进行了实际的阻燃试验,包括UL94垂直燃烧试验和极限氧指数测量,与现有的商用MPP系统进行了比较。     

甲苯溶液中惰性卤代芳烃格氏试剂的制备

惰性卤代芳烃在格氏试剂反应中,由于反应引发困难,特别在甲苯溶液中制备尤为困难,影响了这类格氏试剂的应用.以镁粉为原料,以无水甲苯为溶剂,在一定条件下,制备了卤代芳烃的格氏试剂,拓展了其工业化应用,并对影响该格氏试剂反应的各种因素进行了探讨.     

双正弦激励参数调制杜芬系统的混沌动力学

研究了具有双正弦双激励的参数调制杜芬系统的混沌动力学行为。运用直接微扰法构造了一级方程的通解,该通解的有界性条件包含了Melnikov混沌判据。数值模拟表明系统可由倍周期分叉进入混沌状态。     

面向数据挖掘的教学系统的设计与实现

由于数据挖掘技术具备从大量数据中提取特定数据模型的优势,已得到广泛的认可和应用。目前,数据挖掘在教育领域中应用的主要热点之一是如何构建面向数据挖掘的教学系统的研究。介绍一种面向数据挖掘技术的教学网站的设计思想和实现方法。该网站实现传统教学系统的通用模块,并增加对教学日志的支持功能。该功能为数据挖掘研究提供实验数据和实践平台。     

一次变色龙哈希函数及其在可修正区块链中的应用

提出了称作一次变色龙哈希函数的新密码学原语:同一哈希值的2个原像(一次碰撞)不会暴露任何陷门信息,而同一哈希值的3个原像(二次碰撞)则会暴露部分陷门信息,但足以导致严重的安全危害.基于经典的RSA困难问题构造了简单高效的一次变色龙哈希函数方案,并在随机预言模型下证明了其安全性.应用该一次变色龙哈希函数方案,进一步高效实现了对每个区块仅允许至多一次修正的可修正区块链,而任何区块的二次修改都将导致区块链崩溃的惩罚.对区块链进行有效治理是网络空间安全治理的关键领域,而可修正区块链则构成了区块链监管和治理的最核心技术.所提出的可修正区块链方案具有高效和修正权限契合实际需求的两大特点,有望为区块链监管(尤其是链上有害数据的事后治理)提供有力的技术参考.     

PWM脉冲控制的晶闸管触发装置

为解决传统晶闸管触发装置的一系列问题,设计了一种新型PWM脉冲控制的晶闸管触发装置。该装置由5个部分构成：晶闸管双向电子开关、负载、过零脉冲产生及直流稳压单元、触发信号产生单元、控制信号给定单元。双向晶闸管作为双向电子开关,CMOS非门作为移相控制单元的核心器件,其阈值电压直接作为触发基准电压,利用PWM信号进行移相控制。测试结果表明,该装置具有较好的抗干扰性能和良好的移相控制线性度,且成本低,体积小,工作稳定可靠。     

环氧类玻璃高分子材料的热回收性能研究

采用动态交联技术制备了环氧类玻璃高分子材料（EPV）,将其制得的片材在不同模压条件下进行重复加工,考察了模压温度、模压时间和模压压力对EPV回收材料性能的影响。结果表明：重复加工没有造成EPV回收材料的降解;模压温度越高,模压时间越长,模压压力越大,越有利于EPV的愈合和重塑;在模压温度为180℃,模压压力为20 MPa,模压时间为10 min的较佳条件下,重复加工的EPV回收材料力学性能与初始EPV片材的接近。     

冷轧模拟器气泡现象机理分析及攻关措施

冷轧模拟器是模拟轧机轧制带钢的试验设备。针对其张力液压缸存在抖动现象，同时液压油缸存在大量气泡，不能满足轧制要求的问题，对其原因进行了分析。结果表明，液压系统单液压缸匹配双伺服阀的特殊设计，当伺服阀左位工作时，压力比远大于3.5的气穴临界值，造成大量气泡产生；而对液压油体积弹性模量的机理研究表明，气体的存在降低了液压油体积弹性模量，极易造成系统不稳定。通过对液压油箱结构优化，引导液压油“S型”流动，使气体充分释放，张力液压缸抖动现象明显改善，满足了冷轧模拟轧制要求。     

Synthesis of Y-junction carbon nanofibres by ethanol catalytic combustion technique

Y-shaped structure was synthesized by ethanol catalytic combustion（ECC） technique on the copper plate substrate, without directly seeding catalyst into the flame. The as-grown Y-junction carbon nanofibres were investigated by transmission electron microscopy （TEM）. The very common laboratory ethanol burner was used for synthesizing carbon nanofibres. Two kinds of the catalyst precursor, which are iron nitrate （Fe（NO3）3） and nickel nitrate （Ni（NO3）2）, were respectively employed to assist the formation of Y-junction carbon nanofibres. TEM analysis confirm the formation of Y-junction in the coiled and noncoiled carbon nanofibres. The type of the catalyst is found to be crucial to grow different Y-junction carbon nanofibres. Different Y-shaped structure may possess different mechanical and electronic properties. These three-terminal nanofibres provide the nanoelectronics community with a novel material for the development of molecular-scale electronic devices.