模糊评价模型在培训教学评估工作中的应用

教学质量评估是考察教学质量、促进教师提高教学水平的有效途径.文中论述了应用模糊评价模型对教学质量评估进行优化,采用专家意见法确立各级评估指标权重,并以大庆石化公司培训中心为例,针对特种作业人员安全资格培训班,说明了模糊评价模型对于教学评估工作的作用.     

湖南腊味

腊味食品是湖南省的传统风味食品,已有悠久历史.素以色泽金黄、膘肉分明、鲜香不腻而闻名省内外.     

用遗传算法求解最优QoS 划分与路由问题*

未来的通信网将充分支持各种QoS业务,QoS划分与路由问题研究针对QoS业务的最优化问题.首次提出了求解最优QoS划分和路由问题的遗传算法.该算法以K条最短路径来代替全网最优路径,大大加快了算法的运行速度.仿真结果证明了该算法的合理性和有效性.     

异构认知网络自适应频谱决策方法

To improve spectrum utilization and mini-mize interference to Primary User (PU), an adaptive spectrum decision method is proposed for Seconda-ry User (SU), while taking traffic load balancing and spectrum heterogeneity into consideration. Long-term statistics and current sensing results are integrated into the proposed decision method of spectrum access. Two decision methods, namely probability based and sensing based, are presented, compared and followed by performance analysis in terms of delay. For probability based spectrum deci-sion, Short-Time-Job-First (STJF) priority queuing discipline is employed to minimize average residual time and theoretical conclusion is derived in a novel way. For sensing based decision we treat the inter-rupted service of SU as newly incoming and re-de-cision process is initialized to find available spec-trum in a First-Available-First-Access (FAFA) fash-ion. Effect of sensing error in PHY layer is also an-alyzed in terms of extended average residual time. Simulation results show that, for relatively low arri-ving rate of SU traffic, the proposed spectrum deci-sion method yields at least a delay reduction of 39. 5% compared with non-adaptive method. The pro-posed spectrum decision can significantly improve delay performance even facing sensing errors, which cause performance degeneration to both PU and SU.     

认知Ad Hoc网络能量有效频谱接入策略

针对认知无线Ad Hoc网络中次用户能量受限问题,提出一种基于能量有效性的机会频谱接入策略。联合考虑信道状态的时变性和次用户的频谱感知准确性,基于部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP）建立了一种最大化能量有效性的分析架构,指导次用户选择能效最佳信道,并根据信念状态、信道增益和检测概率,自适应控制传输功率。仿真结果表明,该策略能够有效提高次用户传输的能量有效性,通过对传输功率的有效控制,实现了传输性能和能量开销的有效折中。      

无线传感网中基于卡尔曼预测的自适应压缩感知

针对无线传感网中节点间相关性较弱但节点内相关性较强的情况,本文提出了基于卡尔曼预测的自适应压缩感知算法。在中继传输模型下,通过卡尔曼预测来决定观测节点是否发送数据,减少发送节点来构建空间稀疏性,同时在融合中心采用自适应选择中继数量的序贯重构算法,降低中继节点的传输能耗。仿真结果表明,和其他基于预测的压缩感知算法相比,本算法观测节点的计算复杂度和中继节点的传输能耗大大降低而不会带来误差的增加。      

一种基于压缩感知的双粒度连接准入控制策略

为提高数据传输效率,通常对数据进行压缩处理,传统准入控制机制没有考虑数据压缩情况,以连接阻塞（中断）率度量性能。提出一种基于压缩感知的双粒度多门限准入控制策略,通过压缩感知,从连接级和原始信息级两种粒度进行准入控制,采用门限控制机制。同时提出原始信息损失率和原始信息传输效率两种新的准入控制性能标准。理论分析与仿真表明,原始信息损失和原始信息传输效率能较好度量准入控制的性能,压缩感知的准入控制机制具有明显的性能增益。     

小型组多播协议综述

小型组多播（SGM）是未来多播的发展方向。但是,传统多播协议并不适于处理数量庞大的小型组多播,因而研究专门针对小型组的小型组多播协议得到重视和发展。小型组多播协议大幅度减少路由器多播状态,并利用单播来实现多播。本文分类介绍了若干小型组多播协议,分析其各自特点,总结了小型组多播协议的评价指标,并探讨了未来的
发展方向。     

基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法

基于一致性原理的时钟同步算法在无人机蜂群系统中有着重要的应用价值。实际中,节点间交互时钟信息的过程存在随机通信时延,将影响算法收敛性。针对这一问题,提出基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法。在节点时钟之间同时存在频差与相差条件下,利用相邻节点之间最近一次的时钟交互与前M次的时钟交互对相对时钟斜率做最大似然估计,克服随机时延对时钟同步的不利影响,实现了节点时钟同时存在频差与相差条件下的逻辑时钟同步。仿真结果表明,相较于平均一致性时钟同步算法以及基于最小二乘估计的时钟同步算法,本文所提算法在存在随机通信时延的情况下具有更好的稳定性,且同步精度更高。     

原生家庭对疫情下高职学生情绪弹性的影响

通过对原生家庭和情绪弹性概念的阐述,说明原生家庭对学生情绪弹性的影响,对疫情下原生家庭帮助高职学生情绪管理的途径进行探讨,包括通过不传递负面情绪、多途径舒缓积压情绪、营造良好家庭氛围、留出足够独处空间和换位思考,积极沟通等方式做好情绪管理;了解情绪弹性的特点,通过学习和锻炼来不断提高情绪弹性,才能更好的面对和处理生活中...