晶向和温度对含孔洞单晶TiAl-Nb合金断裂行为的影响

本工作采用分子动力学方法研究了晶向和温度对含孔洞单晶TiAl-Nb合金断裂行为的影响,主要分析了不同条件下TiAl-Nb合金的力学性能及微观缺陷演化.研究结果表明:晶向对含孔洞TiAl-Nb合金的力学性能有显著影响,但是对其断裂行为影响较小,这可能是因为Nb元素的加入导致的固溶强化作用大于位错的强化作用;温度越高,TiAl-Nb合金的屈服应力、屈服应变及杨氏模量越小,位错首次在孔洞处形核的时间越提前,位错数量及位错类型越少,材料失效时间越提前.     

一种新型红外靶标的设计

提出了一种新型红外靶标的设计,重点阐述了靶标的整体结构和结构中各个模块的工作原理,给出了靶标在多个领域的应用情况.通过大量实验和后期数据的处理,讨论了靶标图像的灰度值与靶标温度的关系.实验结果表明,可以通过对图像灰度值的确定来确定靶标的温度,这样就大大减少了用靶标做实验的前期准备工作.     

Terahertz Magneto-Optical Absorption by Cylindrical Metallic Nanowires

运用Kubo公式对圆柱形金属纳米线的磁光响应特性进行了理论研究。结果发现：与具有抛物线型电子限制势的低维半导体量子线不同,金属纳米线的磁光吸收谱以及相位延迟响应都敏感地依赖于光的偏振,这主要是由于不同的偏振光具有不同的磁光选择定则所致。另外,电子在不同子能带间磁光跃迁所产生的光吸收在太赫兹频率范围,可以通过改变纳米线半径以及调节磁场强度来有效调节金属纳米线在太赫兹频段的共振磁光吸收特性。这些理论结果揭示了金属纳米线的基本磁光响应特性     

XJ区块长7致密油定向井提单产效果评价

XJ区块长7致密油自2010年投入开发以来,定向井共试验5套井网注水开发,累计建油水井470口,存在递减大、单井产量低、水驱效果差等开发矛盾。2014年6月起,开展以连片体积压裂、注水吞吐为主的稳产攻关试验,地层能量得到了有效补充、油井递减得到了减缓,有效提高了单井产能。论文通过对2017年开展的快速吞吐、堵水调驱、二氧化碳吞吐等提单产试验效果进行评价和认识,为该区定向井后期降递减、提单产提供思路,为确保油田持续稳产提供了科学依据。     

基于Systolic阵的IQRD-SMI算法的研究与FPGA优化实现

针对自适应波束形成系统中权值求解计算量大的问题,研究了基于LCMV的逆QR分解算法(IQRD-SMI算法) 及其传统脉动流水的GR-TSA实现结构,在Matlab中对算法以脉动阵搭建并进行算法仿真;分析了CORDIC技术的原理以及如何利用它在FPGA上实现Systolic阵中的处理单元;在此基础上,给出一种基于Systolic阵列的复用IQRD-SMI算法实现结构GR-ITSA,比较了它与已有文献中结构的异同;基于ISE软件,在Xilinx的xc7k325t型FPGA上实现了基于脉动阵列的IQRD-SMI算法的底层设计和硬件仿真,并将FPGA定点仿真数据回传Matlab与计算机浮点仿真数据对比,进而进行系统的性能与误差分析。     

基于CO2水基压裂液的煤体软化及降尘技术应用

为解决坚硬煤层条件下，常规煤体注水方式效果不好，回采过程中顶煤可放性差、工作面截煤和放煤过程中粉尘大的难题，根据金川煤矿煤层的具体情况，基于煤体压裂软化-润渗除尘理论，利用CO₂活性水耦合液、液相与气相耦合液，代替传统注水和注气技术，在金川煤矿开展了煤体软化及降尘技术应用研究。CO₂活性水压裂软化润渗技术，能够使煤体中裂隙和孔隙的容积以及结构发生变化，造成煤体的破裂和松动，降低了煤炭强度，达到对硬煤最佳的软化效果。试验表明：煤层CO₂水基压裂后，放煤循环速度提高了5.6%，顶煤破碎块度均衡，顶煤平均采出率提高了3.2%；截割浮尘浓度降低45%，工作面能见度提高，工作面转载运输点煤尘降低23%，润渗作用有效降低了煤体产生浮尘的能力。     

融合图像处理与深度学习的亮晶颗粒灰岩岩相学分析应用

针对传统碳酸盐岩薄片鉴定基于肉眼观察和描述，存在主观性强、定性评价为主、定量困难等问题，以亮晶颗粒灰岩为对象，设计了涵盖流程与技术的智能化岩石薄片图像信息挖掘模型。通过岩相学分析框架构建了岩相特征与薄片图像之间的映射关系。融合图像处理和深度学习设计了全流程的特征提取算法。通过卷积神经网络获得结构组分特征中对颗粒类型的定性识别，即基于改进的ResNet50模型划分颗粒所属类别(内碎屑、生物碎屑、包粒、球粒和团块)。通过数字图像处理技术获得结构组分特征中对颗粒含量、粒径、形状、接触方式的定量识别，即基于阈值分割计算颗粒含量，基于最小外接圆/最小外接矩形，结合面积比/长宽比、交并比(IoU)等算法计算颗粒形态学参数，并通过对染色图像的HSV色彩空间处理获得矿物组分特征中对方解石和其他矿物组分的定性和定量识别。以顺X井亮晶颗粒灰岩薄片样品为例，通过完整的图像识别过程验证了各个特征点提取算法的有效性，并与人工鉴定报告进行对比。岩相学分析框架能够有效地表征亮晶颗粒灰岩中的有意义信息。通过岩相学分析框架结合图像分析算法的模式，实现了对这一类碳酸盐岩的规范化流程化智能鉴定，为岩石薄片图像智能识别研究提...     

矿山巷道三维激光扫描点云复合滤波算法研究

三维激光扫描技术具有高效率、高精度、低成本等优点,能够实现复杂矿井三维模型的快速构建。然而,该技术存在获取的点云数据体量庞大、噪声大等不足,给数据存储、传输、处理带来诸多不便。为解决上述问题,提出了巷道三维激光扫描点云复合滤波算法。依据算法侧重点和点云特征将数据滤波划分为精简与降噪两个过程,进而结合矿山半圆拱巷道特征提出了“剖面—轴向—随机”复合式数据精简滤波模型和复合式数据降噪滤波模型,并对复合算法的适用性、可靠性、合理性、准确性进行了对比分析。结果表明:相比单一算法,采用复合滤波算法精简与降噪后,在合理保留巷道原有的轮廓特征与细节的同时,数据简化率高达99.3%,最大程度滤除了椒盐噪声、高斯噪声等各类离群点,实现了确保模型质量前提下数据大规模精简与离群点高效处理的目标,为矿山全生命周期实时状态展示、动态评估、行为预测奠定了基础。