基于数据增强和深度学习的水电站告警事件诊断

针对水电告警事件传统诊断方法存在效率低下、准确率不足等缺陷，设计了一种融合先验知识的数据增强方法和基于双向简单循环单元网络的层级注意力深度学习框架。针对水电告警规则不完善的问题，采用隐含狄利克雷分布-序列推理增强模型构建告警信号与告警特征间的映射机制；结合该水电告警先验知识提出改进隐含狄利克雷分布方法增强样本数据，最终由层级注意力模型学习样本特征并输出诊断结果。测试算例为某水电集控中心的实际告警数据，测试结果表明，所提方法可在低资源训练环境下实现快速和高准确率的水电告警事件诊断。     

磷酸盐在肉制品加工中的作用及减磷策略研究进展

磷酸盐作为一种食品添加剂目前在肉品加工中广泛应用，用以提升肉制品保水能力，增强乳化稳定性，进而改善产品质地和口感。然而，过量磷酸盐摄入会产生增加肾脏代谢负担、妨碍矿物质吸收、引发心脑血管疾病等潜在隐患。因此，如何在保持肉类产品原有品质的基础上降低磷酸盐含量已成为肉品加工领域的研究热点和难点。文章综述了磷酸盐在肉制品加工中的保水、乳化和抗氧化等作用机制，重点总结了肉制品磷酸盐替代物(植物蛋白、非肉动物蛋白、淀粉、纤维、其他碱性物质等)和新型加工技术(超高压技术、超声波技术、脉冲电场技术等)的减磷效果及不足，以期为未来肉品加工行业降低磷酸盐使用量、开发清洁标签的低磷甚至无磷肉制品提供理论参考。