大粒径聚丙烯酸丁酯胶乳的制备

采用种子乳液聚合法制备了丙烯酸酯-苯乙烯-丙烯腈共聚物生产工艺中的基础胶乳聚丙烯酸丁酯(PBA),考察了配方和工艺条件对其粒径增大的影响。结果表明,在合成种子胶乳时可加入质量分数0.2%～0.8%的乳化剂十二烷基硫酸钠;在种子胶乳粒径放大试验时,加入质量分数0.3%的乳化剂十二烷基硫酸钠及补加的单体量为种子胶乳总固体物质量的33倍可以得到大粒径的PBA胶乳。采用种子乳液聚合法进行PBA胶乳粒径放大方法简便、效果明显。     

溶聚丁苯橡胶发展状况分析

介绍了溶聚丁苯橡胶的生产现状及技术进展,综述了世界备大橡胶公司的单釜连续聚合和多釜串联连续聚合工艺,分析了溶聚丁苯橡胶技术发展趋势及我国溶聚丁苯橡胶装置状况,提出了我国溶聚丁苯橡胶的发展建议.     

核电厂数字化仪控系统动态流程图方法分析研究

传统静态故障树方法对数字化仪控系统(DCS)的可靠性评价存在较大局限性,尤其是对包含动态特性和反馈信号的控制系统。作为新型概率安全分析方法的动态流程图法(DFM)具有动态特性,可表征系统变量和时间的关系、模拟逻辑信号控制,能够综合分析评价软件失效、硬件失效以及外部环境对系统可靠性的影响。本文选取CNP1000稳压器压力控制系统作为分析对象,假设发生稳压器高压信号缓解失效事件;分别应用DFM机制和故障树机制对其进行PSA建模分析,计算得到各自顶事件的发生概率、质蕴含与最小割集。最后通过两种模型结果的对比,总结分析出DFM方法较传统故障树方法的优势之处。     

废机油制备的乳化切削液及其性能研究

利用正交试验确定了乳化切削液的最佳配比;通过单因素试验分析了极压添加剂和油性剂的用量对切削液性能的影响,并确定其最佳用量;借助Tafel极化曲线确定了乳化切削液使用的最佳稀释浓度;按照乳化切削液行业标准要求对切削液进行综合测试,结果表明,该乳化切削液各项性能指标均符合行业标准,缓蚀性和润滑性方面优于部分市售切削液.     

一种线缆压降补偿电路

设计了一种应用于有源箝位正激变换器拓扑的线缆压降补偿电路。在适当时刻对电路CS引脚进行采样,得到负载电流信息,再根据该信息自适应调整误差放大器的基准电压,有效降低了负载调整率,提高了输出电压精度。该电路基于0.18μm 40 V BCD工艺设计。仿真结果表明,在3～30 A负载电流范围内,未经线缆补偿时,有源箝位正激变换器的整体负载调整率为9.8 mV/A;引入线缆补偿后,整体负载调整率降低为0.096 mV/A,仅为未经线缆补偿前的0.98%。     

一种高性能二阶荷控忆阻器电路设计与验证

当前忆阻器等效电路中的传统运算放大器存在功耗高、噪声大等问题。针对这些问题,基于简化差分对设计了两种极简化的运算放大器。通过电路仿真对两种简化运算放大器与传统运算放大器进行功耗与噪声仿真分析。结果表明,与三种传统运算放大器相比,该简化运算放大器的功耗最低,抗噪声性能最优。运算放大器的总功耗为15 mW,等效输出噪声电压为11.55 nV·Hz^-1/2,噪声系数为35.873 dB。基于两种简化运算放大器,设计了一种二阶荷控忆阻器等效电路。通过理论分析、电路仿真和硬件电路板基实验,对该等效电路的忆阻特性进行了分析与验证。     

风机自主巡视的无人机控制策略研究

应用旋翼无人机对风力发电机进行自主巡视时,需正对风机采集全景图,计算桨叶空间位置,进而对巡视航线和航点做出规划。为此提出一种风机自主巡视的无人机控制策略。首先,采用Yolov5神经网络模型对风机各部位进行提取,同时利用风机各部位像素坐标计算无人机位姿修正量并设计控制器,使无人机到达正对风机的位置对其全景图进行采集;其次,根据全景图计算桨叶叶尖的空间坐标,规划出巡视航线及初始航点,达到对桨叶的全面图像采集;最后,为克服定位误差等因素的干扰,设计控制器使无人机可依据图像信息进行位姿调整,使桨叶保持在图像中心位置,达到对风机精准巡视的目的。仿真试验表明,所提出的策略可达到对风力发电机自主巡视的目的,其中的设计思路也可为其他电力设备的巡检方案提供参考。     

多极化层析SAR植被高度反演基线融合方法

植被高度反演属于森林定量遥感,在森林测绘、资源评估和生态监测等领域发挥着重要作用.本文基于多极化层析SAR数据进行基线融合植被高度反演,将森林散射相干模型推广到高维空间,通过复数域到幅度–相位域的转化降低模型非线性度,并提出了基于相干分布方差的广义幅相距离,进而发展了多基线联合参数反演方法.本文通过实测P波段极化层析SAR数据对所提方法进行了验证,同时将其与单基线反演法、基线选择法和欧式距离融合法进行了对比分析.实验结果表明,本文所提方法的反演结果与激光雷达获取的高度图相比,相关性更强,均方根误差更低,显著提高了植被高度反演的精度和稳定性.     

基于高光谱成像技术的青花椒产地识别研究

目的 基于高光谱成像技术结合机器学习建立一种青花椒产地的快速识别方法,实现四川、贵州、云南、重庆等10个青花椒主要产地样品的快速无损鉴别。方法 本研究利用全平皿法、五点平均法和中心点法3种不同的兴趣区域(region of interest, ROI)提取方式,获得平行光谱数据,分别采用5种预处理方法消除数据噪声提升模型性能,并比较了偏最小二乘判别分析(partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、随机森林(random forests, RF)和支持向量机(support vector machine, SVM) 3种模型的产地识别效果。结果 采用全平皿法提取兴趣区域,通过二阶导(second derivative, D2)预处理后建立的RF模型分类效果最佳,训练集和测试集的准确率均可达到100%。进一步采用连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)选择27个特征波长建模,结果表明多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)-RF模...     

用废弃混凝土和活性掺合料配制再生能混凝土的研究

用矿渣粉、钢渣粉、粉煤灰和废弃混凝土配制出28d强度大于50MPa,坍落度为200mm的再生混凝土,废弃混凝土取代率为80%,当矿渣粉掺量由20%提高到40%时,混凝土抗压强度可由55.0MPa提高到57.6MPa.