区域填充扫描线算法的硬件设计与实现

在图形处理器(GPU)的研究中,提高图形加速器的描绘速度,特别是提高区域填充的效率是一个关键技术。采用软件实现区域填充,速度慢,限制了图形加速器效率的提高。本文采用一种改进的区域填充扫描线算法,设计了具体的硬件实现方法,并将其应用于一个完整的2D图形加速器系统,提高了加速器的效率,最终在Altera的cycloneII系列开发板上进行了验证。     

个性化网络教学资源系统

随着教育信息呈指数增长,用户在拥有丰富的教育信息的同时,也面临着信息过载的困扰。如何从大量的教学资源中快速有效地找到自己感兴趣的信息成为当前信息化研究的热点。根据教学资源的特点,设计并实现了基于个性化推荐技术的网络教学资源系统,希望借此能够有效提高教学资源的利用率。     

木材热解过程的热化学平衡分析

基于Gibbs自由能最小化法,利用HSC Chemistry软件对木材热解过程进行了热化学平衡计算。讨论了温度对热化学平衡产物组成和比例的影响,并把热解过程划分为4个阶段。首次根据自发反应的判据即反应的Gibbs自由能变与温度关系讨论了产物相互之间反应,由此确定热解各个阶段可能发生的反应。最后总结了文献中实验研究温度对木材热解产物影响情况,并与计算结果比较,结果表明,所预测的不同温度下木材热解产物分布特性与前人的实验结果相似。     

提高电磁平衡头运动平稳性的驱动参数优选方法

不平衡是旋转机械运行过程中的常见故障之一,为了在线消除不平衡需要设计主动平衡装置。提出了一种电磁式主动平衡装置的结构,阐述了其作动原理,基于此重点研究了电磁平衡头的运动平稳性。建立了平衡头的三维有限元简化模型,分析了不同驱动波形下平衡头的运动规律,据此确定了方波驱动方案。针对方波驱动电流大小和通电时间,通过Ansoft-Maxwell-3D仿真分析和实验验证可知,当线圈励磁电流的通、断电时间之比为1:1、通电时间为64 ms、电压大小为10.5 V时,方波驱动的电磁平衡头能够获得良好的作动平稳性。     

城市公共空间无障碍环境质量提升研究——以青岛西海岸新区滨海大道沿线为例

无障碍设施建设是一个国家和社会文明程度的标志,北京冬残奥会的顺利举办带动了我国无障碍环境建设的高质量发展,未来应继续全面提升城市公共空间无障碍环境质量,为全社会的残障人士提供更好、更完善、更长效的无障碍环境。文章以青岛西海岸新区滨海大道沿线为例,针对城市公共空间无障碍建设实施现状展开调研分析,从盲道、垂直交通、标识系统等无障碍设施系统的建设情况等几个方面分析现存问题,以此为基础提出无障碍建设提升的建议与策略,为城市公共空间无障碍环境质量提升提供依据。     

基于LibGuides的图书馆一站式检索学科服务平台建设研究——以四川旅游学院图书馆为例

随着经济社会的不断发展和互联网技术的突飞猛进,高校图书馆学科服务平台应运而生。文章借鉴软件系统分层BIM设计理念（即分为资源层、核心层、界面层、操作层四大功能模块）,基于LibGuides系统搭建框架,拥有服务主体和服务客体两种角色。为学科用户搭建起学科服务平台,有利于学科用户获取学科资源,也有利于学科服务工作的顺利开展。     

混凝沉淀法处理含铅矿坑涌水

实验采用常见的聚合氯化铝(PAC)、聚合硫酸铁(PFS)、聚丙烯酰胺(PAM)通过烧杯混凝实验进行除铅, 比较了3种絮凝剂对矿坑涌水中铅的去除效果;进而比较了3种絮凝剂分别组合之后对铅的去除效果, 筛选出既高效又经济的混凝剂组合, 并最终确定混凝剂组合为PFS和PAM。并且考察了投加顺序和pH值对组合混凝剂除铅效果的影响。结果表明:分别在最佳PAC、PFS投药条件下与PAM混用, 对含铅矿坑涌水的处理效果要比单独使用PAC、PFS任何一种絮凝剂效果好, PAM有利于提高PAC、PFS对铅的去除率。PFS与PAM组合除铅最佳工艺条件为:pH值为9.5, PFS投加量200mg/L, PAM投加量1mg/L, 投加顺序为快速搅拌时投加PFS, 慢速搅拌时投加PAM, 混凝反应时间14min, 静沉15min, 含铅矿坑涌水经该工艺处理后, 铅去除率可达99.05%, 出水铅浓度降至0.238mg/L, 达到国家污水综合排放标准(GB8978—1996)。     

炼油废水缓冲除油罐的改造

某炼油厂污水处理场的缓冲除油罐由于除油效率低、排泥困难对其进行了改造,通过对两种方案的综合比较决定采用浮动环流收油器收油,改造投用后隔油池出水中油的平均质量浓度由改造前的64.25 mg/L降至38.95 mg/L。同时在罐底布置排泥管,利用静水压力排泥,解决了排泥问题。     

基于非线性偏最小二乘回归的软测量建模及应用

针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题,提出一种新的基于非线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归的软测量建模方法。该方法利用PLS作为模型的外部框架来提取输入输出主成分变量,同时消除变量间的相关性,然后用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)作为内部函数来描述主成分变量之间的非线性关系,并引入基于误差最小化的权值更新策略,来改进模型的预测精度。以pH中和过程的Benchmark模型来验证该方法的性能,并与其他建模方法比较,结果表明该方法预测精度较高,而且具有较强的泛化能力。将该方法应用于某电站燃煤锅炉的NOx排放软测量建模之中,取得了较好的预测效果。