倒装芯片下填充流动二维化数值分析方法的应用

下填充流动是确保倒装芯片可靠性的重要封装工艺,其流场和流动过程具有明显的二维特征,通过降维得到的二维化数值分析新方法能高效地模拟下填充流动过程.针对一种焊球非均匀、非满布的典型倒装芯片,用该数值分析方法模拟了单边下填充流动的过程,并用实验对模拟结果进行了检验.实验采用了可视化的下填充流动装置,倒装芯片试样采用硅-玻璃键合(SOG)方法制作.将数值模拟结果与实验结果比较发现,无论是流动速度还是流动前沿的形态,两者均呈现出较高的吻合度.这表明:针对下填充流动的二维化数值分析方法兼具高效性和准确性,具有较高的应用价值.     

深水浮式平台性能预警管理系统开发研究

实时监测和预警管理是深远海浮式生产平台安全运营的重要安全保障措施。本研究针对作业于中国南海 1500m水深陵水气田的“深海一号”半潜式生产储油平台,完成了平台性能预警管理系统研究,主要包括监测参数 选取、阈值确定、警示发布、风险识别以及应对措施推荐等主要环节。区别于传统的单一绝对阈值设定方式,本系 统提出并应用了基于实测的环境参数动态阈值确定方法。在软件实现上,基于预警管理系统的功能需求,搭建了 系统框架,设计了数据库和核心分析模块逻辑结构,自主开发了一体化浮式平台总体性能预警管理系统软件,并将 其安装于实际平台上进行示范应用。     

一次自耦变压器角接绕组单相反接的故障分析

本文介绍了一起因500kV单相变压器的角接端头反接引起的暂态过电流现象,使用电压矢量图从原理上解释过电流产生原因,并据此推导了故障的特征和电流计算方法.通过与实测结果的对比证明该计算方法的合理性,据此对故障后运行决策给出指导意见,最后对类似故障的危害进行了总结.     

干式变压器相互负载法温升试验

介绍了干式变压器温升试验的相互负载法,并给出了应用实例。     

等离子喷涂WC-20Cr3C2-7Ni/8YSZ复合涂层的组织及摩擦学性能

为提高连铸机拉矫辊的服役寿命,通过等离子喷涂技术在模具钢H13表面制备不同质量比的WC-20Cr₃C₂-7Ni+8YSZ复合涂层,分析各涂层的微区组织、显微硬度、抗划伤性、耐磨性和磨损形式。结果表明,在WC-20Cr₃C₂-7Ni粉末中分别加入30wt%、50wt%的8YSZ,其复合涂层的致密性明显提高,且涂层晶粒明显得到细化;WC-20Cr₃C₂-7Ni涂层中出现WC_1-x与W相,且随着8YSZ的添加WC相的结晶强度变弱;WC-20Cr₃C₂-7Ni+30wt%8YSZ涂层平均硬度(1172 HV0.2)相对于WC-20Cr₃C₂-7Ni涂层(1152 HV0.2)并没有明显变化,WC-20Cr₃C₂-7Ni+50wt%8YSZ涂层硬度(1052 HV0.2)相对于WC-20Cr₃...     

700 MPa级热轧TRIP钢的控制冷却工艺模拟及试验

为了开发TRIP钢的热轧在线控制冷却工艺,以700 MPa级TRIP钢为研究对象,利用JMatPro软件计算其轧后冷却相变特征,根据计算获取的CCT曲线优化设计TRIP钢的三段式冷却工艺,并利用ThermecMastor-Z热模拟试验机进行模拟试验,测定试验钢在指定冷却工艺下的显微组织特征、各相含量百分比以及力学性能....     

浅谈防灾管理信息系统设计与规划

计算机技术在灾害危机事件管理中起着重要作用。充分利用信息化手段,建立防灾管理信息系统,实现多角度、全方位的防灾管理,规划和完善系统化规范化的灾害预警、防范、控制和处理体系,是维护我国社会稳定,加强政府对应急事件处理能力的重要举措。     

基于中心凹的双目恰可察觉编码失真模型

针对立体视频中存在着大量的感知冗余,首先通过主观实验研究梯度和纹理因素对立体掩蔽 效应的影响,建立双目恰可察觉编码失真(BJNCD)模型;同时考虑到人 类视觉特性(HVS)的视觉敏感度并非恒定不变,当视网膜离心率变大 时,像素的视觉阈值也随 之变大,因此结合HVS的视网膜中心凹感知特性建立了基于中心凹的双目恰可察觉编码失真(FBJNCD)模型。为验证所提出模型的有效性,将其 应用于多视点高效视频编码(MV-HEVC)测试平台中对立体视频进行非 对称编码。实验结果表明,所提出模型在保持立体视频感知质量的同时能够有效节省编码码 率,提高了立体视频压缩效率。     

基于状态指标向量化及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别

变压器缺陷模式识别是设备运行人员运维管理的重要工作,传统缺陷模式诊断识别易受运行人员主观评价影响。为此,首先根据关联规则建立了变压器各部位关键状态指标集,之后提出了基于状态指标向量化以及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别方法——在输入层将状态指标转换为多维向量以达到降维,在输出层建立缺陷模式的霍夫曼树以减少网络反向传播时参数优化的计算量。通过与传统神经网络对比,所提出的霍夫曼算法可有效提升计算效率59%,更大规模的数据量提升效率更为明显。采用某区域电网公司110~500 kV电压等级油浸式电力变压器近3年的缺陷记录数据对模型进行训练,所得结果表明模型识别准确率可达到94.3%。最后,通过训练得到的状态指标向量,求取了状态指标间的余弦相似度,挖掘得到变压器状态指标间的数据内在联系。     

基于表面能理论的倒装芯片封装下填充流动研究

为了预测倒装芯片封装中的下填充过程,通常要首先通过繁复的方法来求解平均毛细压.为了避免此问题,从能量的角度分析了倒装芯片封装工艺中的下填充流动过程.认为下填充是较低表面能的界面代替较高表面能的界面的过程,所释放的表面能用于形成流体流动的动能和克服阻力的能量损耗,期间能量守恒.在此分析的基础上建立了下填充流动的新模型.建立了可视化的下填充流动实验装置,并用下填充实验验证了所建立新模型的准确性.该模型避免了计算平均毛细压的复杂过程,并可方便地扩展到焊球排布形式不同的倒装芯片.