电子元件分发系统研究与设计

介绍一套充分考虑电子元件几何特征、储存方式而设计开发的能够自动识别、寻址和自动分发的元器件管理系统。     

焊接药筒环焊缝缺陷超声波检测方法

结合多年科研工作，提出了焊接药简环焊缝的超声正交扫描探伤方法，并研究了每组探头工作方式的选择方法和整体检测系统的设计方案。     

一种基于EMD和神经网络的超声缺陷信号分类方法

在经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的基础上,结合人工神经网络技术提出一种超声缺陷信号的分类方法.首先利用EMD对信号进行分解获得多个平稳的IMF(Intriusic Mode Functions)分量,然后对各IMF分量分别在时域和频域求出一组特征值,由这些特征值构造向量,作为识别信号的特征向量.采用BP神经网络作为诊断决策分类器,神经网络模型中输入节点对应信号特征向量,输出节点对应缺陷类型.详细地论述了这种方法的基本原理及实现过程.通过典型人工缺陷样品的回波信号的试验,表明该方法对于检测此类缺陷信号有较好的效果.     

基于CPLD的超声实时控制系统

本文介绍了基于厚度测速法和TIRP法的超声测速原理,在深入分析TIRP法测速原理的基础上,用CPLD实现时间的测量,不但速度快、测量精度高,而且整个模块接口简单、操作灵活,完全可以满足工程中声速扫描应用的实时要求.     

基于EMD及主成分分析的缺陷超声信号特征提取研究

针对非线性、非平稳超声缺陷信号的特征提取问题,提出一种经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的缺陷信号特征提取方法。对缺陷信号进行EMD分解得到本征模态函数(IMF),根据能量比率累积选取IMF,平均截取傅里叶变换后的各模态频谱得到能表征原信号的特征向量集;构建PCA模型,特征向量集降维得到低维特征向量,该过程可降低缺陷信号分析数据的复杂度和冗余度,以BP神经网络为缺陷分类器对缺陷特征进行识别与分类。实验结果表明该方法具有可靠的识别与分类效果。     

基于VC++的USB高速四通道虚拟示波器的设计

该文介绍了一种基于USB的高速四通道虚拟示波器的设计思路。硬件平台是一个基于USB传输的高速四通道数据采集卡MP424,其内部实际为四个并行12位AD模块,其采样长度和采样频率均可通过软件设置。软件采用VC++6.0进行界面编写、数据处理与波形显示。该虚拟示波器具有强大的功能,其开发成本低、采样频率高、便于携带及易于维护升级等优点,能满足绝大多数用户的需求。     

基于EMD法的语音信号特征提取

特征提取是目标识别的关键,如何从有限的测量数据中获取有效、可靠的特征参数,是特征提取中重点考虑的问题。本文采用EMD方法对语音信号进行频率特征提取,可以较好地降低语音信号的冗余度,实验结果表明:EMD方法是处理非平稳信号的有效方法,它运用于语音信号特征提取是可行的。     

内部轮廓超声成像系统的设计

针对现有内部轮廓成像系统精度不高的缺点,提出一种基于三通道时差法的测距思路,实现了以FPGA与C8051F340单片机为控制器的内部轮廓高精度成像。该系统通过内部轮廓三通道超声测距的方式,得到3个通道的回波时间差来推算待测距离,有效解决了被测物体内部轮廓表面不平坦的难题,提高了成像精度,并通过MATLAB实现内部轮廓的实时呈现。实验表明:该系统性能稳定,精度高,量程大,有广阔的应用前景。     

对羟基苯甲醛改性纳米二氧化硅的抗菌性能研究

采用硅烷偶联剂3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)将对羟基苯甲醛接枝在纳米二氧化硅上。用红外光谱对产物结构进行了表征,并用抑菌圈法测试了其抗菌防霉性能。结果表明:对羟基苯甲醛可通过硅烷偶联剂成功接枝在纳米二氧化硅表面,并得到相应的含希夫碱(C=N)官能团有机无机杂化材料。这种杂化材料对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、青霉和黑曲霉都具有较强的抗菌性能,对研究有机无机抗菌杂化材料具有实际意义。