基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法

频谱分析的关键在于准确识别信号的调制方式,而常用的自动调制识别方法在低信噪比下的识别率低,并且能够识别的信号调制方式种类数少。基于此种情况,提出了一种基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法。该方法使用卷积神经网络、长短时记忆和深度神经网络相结合的神经网络(CLDNN)并将循环谱特征作为该网络的原始输入特征。仿真结果显示所提出的方法在信噪比为-2 dB时能够达到90%的识别准确率,极大的提高了低信噪比情况下的信号识别性能。     

太原所有全封闭公交车配备救生锤

近日,太原市进行了公交车安全专项检查,所有全封闭的空调公交车都配备了救生锤。     

煤矿生活污水处理研究

通过对煤矿厂生活污水特点的分析,结合原有污水处理站工艺及多家同类污水站的实践经验,提出采用BAF工艺＋混凝沉淀工艺处理煤矿厂区生活污水。运行结果表明：出水CODcr、BOD5、SS、色度均满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918—2002）一级B标准,同时CODcr、BOD5、SS及色度的去除率分别达到92.5%、92.5%、90.9%、90%,采用该组合工艺处理煤矿厂生活污水,在技术和经济上稳定可行。     

计算机网络结构模式的发展

随着信息技术的不断发展，计算机网络技术同时也在不断地更新换代，计算机网络结构模式也随之发展，现在应用较广泛的是Intranet结构模式。本文讨论了以Web核心技术的平台为Intranet结构模式的特点及其在各方面的应用。     

引滦入津工程管养分离工作的实践与思考

根据《水利工程管理体制改革实施意见》,天津市引滦工程管理局开展了管养分离工作。介绍了试点单位在改革中引进流程管理理念、界定工作职能、建立维修养护项目库、引入竞争机制等具体做法,指出了今后引滦工程推行管养分离应注意的问题及进一步发展的方向。     

Web+SMS技术在公路边坡地质灾害监测中的应用研究

为了减少或消除公路边坡地质灾害的影响,利用先进的通信和计算机技术建立公路边坡地质灾害监测预警系统,该系统将监测数据通过GSM网络以短信的方式传输至监测中心,然后由监测中心完成监测数据的处理、存储、显示、报警等工作,最后通过浏览器/服务器(B/S)模式构建远程Web数据服务发布平台,实现在任何有互联网的地方都可远程监测边坡物理特征的功能,从而提高了公路边坡灾害预警的快速性、高效性和直观性。经贵州省毕节至威宁高速公路部分标段开挖边坡的监测实例验证表明:系统稳定、数据准确、传输速度快、监测精度高。     

主动配电网的多时段网损优化模型

分布式电源的快速发展、储能与无功调节装置的广泛应用使传统配电网进化为主动配电网,合理调控主动配电网运行状态,在接纳新能源的同时降低网络损耗能有效提高电网运行经济性.以全网有功损耗最小为目标,提出了一种主动配电网的多时段优化模型.首先,介绍了二阶锥规划理论及其特性.其次,基于distflow支路潮流方程,将储能、分布式电...     

多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法

为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题。通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度。     

基于混沌免疫接种粒子群算法的电力系统多目标无功优化

针对基本粒子群优化算法的收敛性能受初始粒子分布影响较大的问题,应用混沌优化理论具有遍历性的突出优点和人工免疫系统中接种疫苗的方法,即混沌免疫接种粒子群优化算法,将该方法应用于电力系统多目标无功优化模型求解.混沌免疫接种粒子群算法是采用混沌优化生成初始粒子即无功优化控制变量值,并选择其中较优的粒子作为初始粒子群,改善了随...