对易腐货物在运输中干耗的研究分析

本文深入探讨了冷藏运输中易腐货物的干耗问题,提出了根据货物降温的不同阶段计算干耗的新方法,获得了干耗的理论计算模型,并进行了仔细的实际计算与分析。结果表明,尽管快速降温的时间仅占运输时间的１０％ 左右,但此期间的干耗量却占运输过程中总干耗量的５０ ％ 左右。运输中的平均总干耗量约占货物重量的３ ％ ,平均每天０３ ％ 。影响干耗的主要因素是货物的初始温度、货物的暴露面积、车内的相对湿度、制冷系统的制冷能力和运输时间或速度等     

冷藏运输中货物干耗问题的研究

本文对冷藏运输中货物的干耗问题进行了深入研究,提出了分阶段计算车内货物干耗的新见解。求得了计算干耗量的理论模型,并进行了实例计算与分析,指出货物的干耗主要发生在装车后的急剧降温期间,最后提出了结论与建议。     

军事训练领域核心本体的构建

数据是作战指挥训练模拟系统的基础,权威数据的缺乏、数据检索的困难等,容易出现数据失控的现象。加强对数据的管理,建立统一的标准是目前亟待解决的问题。该文通过引入本体有效地解决了上述问题,本体的建立使得资源数据定义格式有了统一的规范,在军事训练网中可共享数据。     

数据查询计算机化

本文以键宽和键高查询为例子，以小见大阐述数据查询的实现。键宽键高查询以Delphi中的ADO组件连接加密的MS-ACCESS数据库实现。通过本文企业和工厂中的机械设计人员由此掌握一种应用程序开发工具，从耗力耗时易错的手工查询摆脱出来，这对以后的工作和学习大有裨益。     

VID Join：Mapping Trajectories to Points of Interest to Support Location-Based Services

Variable influence duration (VID) join is a novel spatio-temporal join operation between a set T of trajectories and a set P of spatial points. Here, trajectories are traveling histories of moving obje...     

融合表情和BVP生理信号的双模态视频情感识别

目的 针对当前视频情感判别方法大多仅依赖面部表情、而忽略了面部视频中潜藏的生理信号所包含的情感信息,本文提出一种基于面部表情和血容量脉冲（BVP）生理信号的双模态视频情感识别方法。方法 首先对视频进行预处理获取面部视频;然后对面部视频分别提取LBP-TOP和HOG-TOP两种时空表情特征,并利用视频颜色放大技术获取BVP生理信号,进而提取生理信号情感特征;接着将两种特征分别送入BP分类器训练分类模型;最后利用模糊积分进行决策层融合,得出情感识别结果。结果 在实验室自建面部视频情感库上进行实验,表情单模态和生理信号单模态的平均识别率分别为80%和63.75%,而融合后的情感识别结果为83.33%,高于融合前单一模态的情感识别精度,说明了本文融合双模态进行情感识别的有效性。结论 本文提出的双模态时空特征融合的情感识别方法更能充分地利用视频中的情感信息,有效增强了视频情感的分类性能,与类似的视频情感识别算法对比实验验证了本文方法的优越性。另外,基于模糊积分的决策层融合算法有效地降低了不可靠决策信息对融合的干扰,最终获得更优的识别精度。     

超长预应力混凝土结构温差收缩效应分析

考虑环境温差、混凝土收缩、徐变等因素的温度收缩效应分析是超长混凝土结构设计的核心问题之一。由于尚无合理、完善的设计计算理论,作者提出了考虑环境温差、混凝土收缩、徐变时效特性、后浇带、施工进度控制等因素的混凝土结构温度收缩效应的计算方法,并给出了具体设计参数的建议取值。应用有限元分析软件对某超长预应力混凝土框架结构进行了不同工况下的温度收缩效应分析,分析结果表明：建议的温度收缩效应的计算理论以及综合计算温差确定方法对实际工程结构设计具有一定的指导意义。     

宁夏海原县南、西华山地区与中酸性侵人岩有关的Au Cu成矿系列

论述了宁夏海原县南、西华山地区中酸性侵入岩及其派生脉岩的特征岩浆岩的演化、金铜矿化的类型,并以岩浆演化为纲,建立了本区与中酸性侵入岩有关的、成矿系列。     

基于双注意力3D-UNet的肺结节分割网络模型

为提高计算机辅助诊断系统对大尺寸肺结节分割的完整度以及小尺寸肺结节的分割精度,构建双注意力3D-UNet肺结节分割网络模型.将传统3D-UNet网络中的上采样操作替换为DUpsampling结构,通过最小化特征图的像素点与被压缩标签图像之间的损失,得到更具表达能力的特征图,进而提高网络收敛速度.在此基础上,融入空间注意...     

基于循环互相关系数的CGAN温度值图像扩增

针对变电设备红外图像温度值样本少、不均衡等问题,本文提出了一种基于循环互相关系数的条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network, CGAN)温度值图像扩增方法。根据图像相似度提出了循环互相关系数,改进了CGAN模型的损失函数;使用改进后的CGAN模型在原始温度值图像数据集的基础上进行图像扩增,得到了包含11种标签的新数据集;采用卷积神经网络对传统图像扩增方法、原始CGAN模型和改进的CGAN模型扩增的图像进行对比和测试。结果表明,改进的CGAN模型收敛速度更快,训练过程稳定,扩增的图像轮廓清晰、细节丰富,客观评价指标最高,温度值识别准确率达到99.4%,实现了图像扩增的目的。