煤泥浮选工艺参数对浮选指标影响的试验研究

采用XFDⅣ型浮选机对汾西紫金矿选煤厂浮选入料进行浮选试验,研究了浮选机充气量、叶轮转速和药剂配比及用量对煤泥浮选指标的影响。试验结果表明:当浮选机充气量为150 L/h、转速为1 800 r/min,捕收剂和起泡剂配比为4∶1,捕收剂和起泡剂用量分别为1 200 g/t和300 g/t时,浮选效果最好。     

基于ADAMS的齿轮动力学特性分析

在利用Pro/E 2.0对直齿圆柱齿轮进行渐开线参数化建模的基础上,使用机械系统动力学自动分析软件ADAMS对齿轮进行动力学仿真,并研究了其转速特性曲线.     

基于AutoCAD的矿井设备供电绘图系统的开发

介绍在AutoCAD2006平台上,利用VBA开发出的矿井设备供电绘图系统,通过菜单操作模式,快速、准确地绘制出供电系统图和对设备属性进行自动标注及修改。研究表明:该绘图系统具有交互性好、使用方便及扩展性好等特点,可加快设计进度,提高设计效率。     

基于PloyMAX方法的振动筛模态参数估计

PloyMAX方法是一种非迭代频域参数估计算法,也可称为多参照最小二乘复频域算法,可以很稳定地产生系统的极点和参与因子,从而更容易理解稳态图。应用PloyMAX方法对某型号振动筛进行了实验模态参数估计,所得结果验证了振动筛优化设计中所建立的有限元模型的准确性,显示了该方法在参数估计方面的优势。     

基于五轴联动数控系统刀具半径补偿的研究

在深入研究平面刀具半径补偿原理的基础上,推导出了一种适合直线插补的二维刀具半径补偿通用公式,并结合空间变换原理,将三维空间内的刀位点投影到二维平面内,确定半径补偿方向,得出了三维空间刀具半径补偿的算法。     

基于正交多分辨分析理论的神经网的函数逼近

论述了基于正交多分辨分析理论的神经网的函数逼近。仿真效果良好。     

基于小波包预处理的神经网络故障模式识别的研究

基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力 ,把信号在不同频段上进行分解 ,提取各分量故障信号的特征 ,应用BP神经网络进行故障模式识别 ,并将这种方法用于齿轮故障模式识别 ,取得较满意的效果     

基于ARM微处理器的实时采集和控制

介绍了以ARM9为核心,作为控制器对电液位置伺服进行控制的一种方法。控制系统中采用定时方式实现A／D转换器采集位移传感器的模拟信号,控制算法是PID控制并由程序实现,利用脉宽调制输出的方法对电液位置伺服进行控制。该控制方法已得到应用,效果稳定。     

涂层炉口带钢纠偏控制系统的研究

文章首先介绍了带钢纠偏控制系统的工作原理,并指出此处带钢偏移信号的采集具有纯滞后性,故将Smith补偿算法应用于控制器的设计中;同时用模糊PID取代PID控制,可实现在线调整PID参数,提高控制性能。文章根据液压系统的压力流量等基本方程,对液压伺服系统进行Simulink建模,并分别作了基于PID、PID-Smith、fuzzy PID-Smith控制系统的仿真分析与比较。