基于有轨制导车辆的多维度电梯物理模型建立与控制系统研究

现代高层建筑在高度增加的同时,建筑的跨度也在不断增大.传统电梯在垂直方向运输效率低,且无法实现水平方向的运输,也无法满足高层大跨度建筑内乘客的乘梯需求.为了克服传统电梯结构的缺陷,提升大跨度建筑内乘客的移动效率,提出一种基于有轨制导车辆(RGV)的多维度电梯,在垂直方向实现电梯的循环运行,同时突破传统电梯单维度运行的限...     

融合运动特征和深度学习的跌倒检测算法

为了利用计算机视觉技术准确检测老年人的跌倒状况,针对现有跌倒检测算法中人为设计特征造成的不完备性以及跌倒检测过程中前后景分离困难、目标混淆、运动目标丢失、跌倒检测准确率低等问题,提出了一种融合人体运动信息的深度学习跌倒检测算法对人体跌倒状态进行检测.首先,通过改进YOLOv3网络进行前景与背景的分离,并根据YOLOv3...     

10000t多向模锻水压机改油压机关键技术研究

介绍了10000t多向模锻水压机目前的使用状况,提出了水压改为油压的必要性。对10000t多向模锻水压机改油压机的关键技术进行了研究,包括动力源的选取和设定、模锻压机主缸卸压、活动横梁自重和惯性的平衡、低速等温锻造等,建立了模锻水压机改油压机的技术路线。经过10000t多向模锻油压机生产实践,表明以上关键技术均切实可行。     

基于SolidWorks模型的虚拟装配模型转换和表达方法

为将SolidWorks装配模型转换为虚拟装配模型,提出把虚拟装配系统模型转换划分为零件模型转换和装配约束模型转换两部分．使用虚拟仿真标准格式OpenFlisht数据库表达零件的层次化模型,采用面向对象的层次化模型表达零部件间的装配约束模型,零件模型和装配约束模型通过结点编号实现映射．在基于OpenGL Performer的虚拟装配系统中实现了装配模型的重构,实例研究表明该方法简单有效,具有可扩展性．     

不同上限粒径泥石流浆体的流变参数变化规律

根据云南东川蒋家沟黏性泥石流原样颗分资料,利用泥石流堆积物配置4个黏性泥石流原样对应的上限粒径分别为0.25、1、2、5和10 mm的浆体,通过球系统开展流变试验,利用Herschel-Bulkley模型拟合流变曲线,研究较粗的颗粒加入细颗粒浆体后流变参数的变化规律。结果表明各样品均表现为剪切稀化流体,粗颗粒加入细颗粒浆体后浆体屈服应力增加,剪切稀化程度减弱;同样颗粒级配下,浆体的屈服应力随固体体积浓度指数增加。由于流动性指数的变化,粗颗粒加入后浆体稠度指数的变化没有明显规律,但是表观黏度增加,增幅略小于屈服应力的增幅。粗颗粒浆体与细颗粒浆体的相对黏度和相对屈服应力之间存在显著的线性关系,可根据该关系式对泥石流原样的表观黏度进行估算。     

鱼脊型泥石流水石分离结构强度计算方法

泥石流中大量存在的粗颗粒增强了泥石流的破坏力,对粗颗粒进行调控可以有效减小泥石流的危害。现有对粗颗粒具有调控作用的主要为各种透水型拦挡坝,大量的工程实践表明现有这些水石分离结构均存在一个普遍问题,即结构开口容易被分离的石块淤积和堵塞,从而使结构的水石分离功能不能持续发挥。一种新型的鱼脊型水石分离结构能有效解决这一问题,但是在将该结构应用于泥石流减灾实践前,我们必须确定结构的强度计算方法。通过理论分析发现：结构中引流坝的计算方法与传统重力拦砂坝类似,且泥石流荷载主要作用于水石分离格栅的肋梁上,通过简化肋梁的计算模型,将肋梁与脊梁连接处简化成铰结点,肋梁与基础之间的约束简化成铰支座,主要考虑泥石流重力、泥石流中石块冲击力以及泥石流体动压力三种荷载的作用,据此计算出三种荷载作用下肋梁任意截面的内力,最终建立肋梁强度的验算公式,以此作为工程设计中选取水石分离格栅合理截面型式和尺寸的依据。     

石油化工工程项目建设安全管理策略思考

石油化工企业在我国国民经济的发展中扮演着至关重要的角色,因此其石油化工的安全、工程项目建设的安全以及工作人员的安全问题都是重点关注的问题,再加上石油化工工程本身就存在的一定的危险性,因此不断加强石油化工工程项目建设安全管理水平是当前石油化工企业的主要任务.基于此,本文首先简单介绍一下石油化工工程项目进行安全管理的必要性...     

基于熵值法的云南少数民族地区农户生计能力评估

精准扶贫不仅帮助农户摆脱贫困,而且重视农户生计能力的培养.借鉴可持续生计分析框架,针对少数民族地区特点,从地区农户人力资源质量、社会环境条件、自然物质基础、经济发展和民族文化等5个维度构建农户生计能力评估指标,收集2014年—2019年云南8个少数民族自治州的相关数据,采用熵值法计算农户生计能力的综合评估值,对八个少数民族自治州的农户生计能力进行纵向与横向比较,测定农户生计能力的变化情况,提出农户生计能力提升措施,为民族地区乡村振兴提出努力的方向.     

结合CNN和WiFi指纹库的室内定位算法

为了提高基于WiFi的室内定位的精度和降低计算时间,本文提出一种卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)结合传统指纹库的室内定位算法.该算法基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)数据,首先利用卷积神经网络模型,根据实时输入数据预判出待测点的初步位置.在保证了大范围预测的位置大概率正确的前提下,再结合传统指纹库中的指纹点,确定出精确度更高的最终预测位置.实验结果表明,在时效性达到要求的前提下,累计误差在1 m以内的定位精度约有65%,累计误差在1.5 m以内的定位精度约有85%,且误差较为稳定.     

电梯物联网技术及应用专题——物联网技术及其在电梯中的应用

总结了物联网的概念、现有体系结构、网络架构和关键技术．介绍了物联网在电梯管理和人员安全保障中的具体应用,分析了其发展过程中遇到的问题和发展趋势。