用于镜头突变切换检测的像素点匹配法

研究了各种常用的帧间差算法在镜头突变切换检到中的特点和分析了现有帧间差法难以达到很高的检测精度的原因之后，从人的视觉对图像差异的判断方式出发，提出了一种新的更为有效的计算图像相似度或帧间差的算法，即像素点匹配法，实验结果证实该算法在有限地增加计算量的条件下，明显地提高了镜头突变切换的检测精度。     

无线通信中的空时编码技术

空时编码技术是抗信道衰落和提高系统容量的一种最新编码方法，这里简介了三种典型空时码：分层空时码、空时格型码和空时分组码，比较了它们的优缺点，并分析了下一代通信中空时编码的发展方向。     

空时编码OFDM与多维波束形成组合方案

针对MIMO-OFDM系统提出了一种简单灵活的空时分组码与多维特征波束形成组合方案,以充分利用MIMO信道的二阶统计信息。该方案在保证空时编码分集度的同时能最大化系统的编码增益,空时分组码的选取并不受实际发射天线数的限制,因此可以在分集度、编码增益以及系统码率之间进行灵活的折中。理论分析和仿真结果同时表明,当实际发射天线数大于空时码所需天线数时,系统的编码增益随着实际发射天线数的增加大致呈线性增长,发射天线阵列间相关性越强,增长速度越快。     

Stability analysis of nonlinear observer with application to chaos synchronization

In this paper, we first discuss the stability of linearized error dynamics of the nonlinear ob-server used for time-continuous driving chaos synchronization and give the criteria on it. Then we find by theoretical analysis and numerical experiments that the observer can still synchronize with the origi-nal system under time-discrete driving provided that some conditions are met. Finally we derive the asymptotical stability criterion of the nonlinear observer used for time-discrete driving chaos synchro-nization . Simulations illustrate the validity of the criterion.     

一种新的基于统计测度的变步长CMA盲均衡算法

在常模量算法的基础上，提出了一种适合于常模信号的基于统计测度的变步长盲均衡算法。考虑到信道畸变和噪声的同时作用将使得有些观测信号值受到更大的影响，因此可以认为这些值时均衡器系数的调整从统计测度上讲是不太有利，故采用较小的步长，使得该值在整个均衡器系数的调整中贡献较小。本文对此进行了理论解释。仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度，且收敛后的超量均方误差（EMSE）与CMA算法基本相同。     

一种提高递归相关联想记忆器(ROAM)容量的方法

本文从信噪比分析的角度对递归相关联想记忆(RCAM)模型中的非线性函数如何影响其性能的问题进行了研究,给出了一新的非线性函数。理论分析及仿真实验皆表明本文的模型有着更好的记忆性能。     

点云超分辨率的模型搭建与特征补充

点云数据在工程中有着广泛应用,由于设备精度不足、环境存在噪声等原因,实际场景获取的点云数据部分区域点数较少,会造成一定的信息丢失。在尽可能保留三维物体表面特征的前提下,点云超分辨率技术能对点云进行上采样,生成点数更多的高分辨率点云。基于MPU神经网络模型,重新建立了点云超分辨率的前向传播流程,包含特征提取、特征扩充、坐标重建三个步骤,通过在提取特征时添加特征补充模块,进一步提升了深层特征的表征能力。实验表明,所设计的模型与主流网络相比能取得较高的性能指标,添加的特征补充信息对模型超分辨率效果的提升有着积极作用。     

基于CA-Res2Net和可变形卷积的图像去模糊方法

针对动态场景下的非均匀运动模糊问题,提出了一种基于细粒度多尺度注意力残差模块(CA-Res2Net)和可变形卷积(Deformable Convolution)的图像去模糊方法CADNet。CADNet以可变形卷积自编码结构为基础架构,进而可以更好地对抗模糊形变;同时CADNet嵌入了细粒度多尺度的残差模块,可以在更细粒度的层次上表示图片的多尺度特征信息,从而可以获得更强的特征表示能力。实验结果表明,CADNet是一种高效的去模糊算法,在获得更高去模糊性能的同时,压制住了计算开销。     

适合于数字VLSI实现的指数相关联想记忆等效运算算法

适合于数字ＶＬＳＩ实现的指数相关联想记忆等效运算算法杨绿溪，王保云，何振亚（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）自１９８２年Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络被用于联想记忆，人们一直在致力于研究新的高容量联想记忆神经网络，Ｒ．Ｍ．Ｇｏｏｄｍａｎ等人提出的指数相...     

基于序贯蒙特卡罗滤波的MIMO快时变信道跟踪

高数据传输速率以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.本文主要研究了基于训练序列的多输入多输出（MIMO）时变频率选择性衰落信道的估计与跟踪问题.首先,根据时变无线信道的动态性,将信道冲击响应近似看作一个低阶的自回归矢量过程（AR）,以便于进行时变信道的跟踪.接着在此模型的基础上,利用序贯蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪;跟踪过程中需要与信号检测交替进行,即在状态变量的预测和新息修正的中间要进行一次码元的检测,所采用的方法是极大似然序列检测,最后与扩展卡尔曼滤波作了比较.仿真结果表明,在信道噪声是非高斯的情形下,序贯蒙特卡罗滤波的跟踪性能更优越于扩展卡尔曼滤波.