融媒体应急广播系统设计及实践

贵州自然灾害频发,为了能在灾害发生前提供预警,灾害发生后提供应急广播、应急指挥、救灾、发布应急公共信息等,我台利用新媒体互联网技术的发展成果,结合广播媒体传播快捷、覆盖面广的优势,建设了融媒体应急广播系统,本文将介绍这一系统的设计及实施。     

自修复聚合物的制备与应用研究进展

聚合物暴露于外部环境(光照、紫外线、热)之中会受到破坏,降低材料的性能以及使用寿命。自修复是人们模仿生物体损伤愈合的概念,解决材料损伤、延长材料使用寿命的新方法。针对近年来自修复聚合物材料的研究情况,文中根据自修复机理将其分为共价键自修复材料、超分子自修复材料两类,分别阐述了它们的化学原理与制备方法。在此基础上,对自修复性质的多样性,如形状自修复、导电性自修复、疏水性自修复、顺磁性自修复等应用性质进行综述。最后,展望了自修复聚合物材料的发展方向,指出纳米粒子、石墨烯等新颖的自修复方法已经崭露头角,有望从材料的堆积结构层次上完善并提高聚合物的自修复性能。     

基于MEMS的距离自适应型非接触静电仪

静电场测量是检测物体是否携带过量静电最直接的手段,对于静电防护具有重要意义。传统的静电仪主要依赖固定距离测量,在被测物难以维持静止或不容易靠近时,距离改变引起灵敏度变化,造成测量误差。该文基于微机电系统电场传感器,提出一种可根据测试距离自适应调整灵敏度的静电测量思路:通过超声波模块测量被测物的距离,然后通过单片机查找对应的灵敏度系数,结合电场测试结果计算被测电压。针对研制的静电仪,该文提出基于实验室标定及现场标定相结合的校准方法,搭建了动态灵敏度标定系统,计算出不同测试距离、不同被测物尺寸的传感器灵敏度系数对应关系。与定距测量的传统静电仪相比,该文通过灵敏度动态标定,实现了更精确的非接触表面静电压测量;采用微机电系统电场敏感元件,具有体积小、功耗低、易集成、可批量化制备等优点,封装后无裸露可动部件,可靠性高。经第三方计量检测,在不同测试距离下的平均误差为–2.98%。     

基于微机C8051F040的CAN总线智能节点设计

本文介绍了一种基于高速、高性能混合信号处理微机C8051F040的CAN总线智能节点的设计方案,给出了系统软硬件的设计方法。该系统体积轻巧、结构简单、性能稳定、扩展性好。     

氧化淀粉改性苯丙乳液的制备及性能研究

以苯乙烯、丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸为单体,辛基酚聚氧乙烯醚和十二烷基硫酸钠为乳化剂,过硫酸钾为引发剂,采用预乳化和半连续种子乳液聚合工艺,合成苯丙乳液。在确定配方成分及工艺条件下,采用改变氧化淀粉的用量,合成了低成本及环境友好型的改性苯丙共聚乳液。测定了乳液的粘度、粒径大小及其分布等;测定了乳液成膜后的各种性能,结果表明改性的苯丙乳液比纯苯丙乳液吸水率提高,可用于玻璃纤维网格布、竹制品和木制品。     

阻聚剂在紫外光固化色漆中的应用探讨

通过考察热稳定性、固化度(RAU)、固化速率等方面性能,对几种阻聚剂在紫外光固化色漆(红、绿、蓝、白、黑)中的应用进行对比,结果表明:在紫外光固化色漆中,N-亚硝基苯胲铝盐(N-Nitroso-N-phenylhydroxylamine aluminum salt)是比较优选的阻聚剂,其较佳用量是0.1%~0.5%。     

大数据时代高校土木工程专业实验室建设及管理

在很多的高等院校中都会专门的设置实验室,这些实验室是教学活动中重要组成部分,是科研和人才培养的主要基地。在社会快速发展的带动下,土木工程专业实验室的建设和管理工作的整体水平得到了显著的提升,土木工程专业实验室的建设以及管理水平都与土木工程实际教学工作和科研工作的开展存在密切的关联,可以从某种程度上显示出高校土木工程专业整体教学能力。高水平的实验技术团队的组建,对实验教学工作以及人才培养工作起到十分重要的影响。     

水灰比对普通混凝土抗二氧化硫腐蚀性能影响研究北大核心

长期处于工业环境条件下的混凝土结构或构件,在含二氧化硫环境条件下,会发生类似于碳化的中性化反应,影响混凝土结构或构件耐久性能,带来经济损失。通过加速硫化试验研究不同水灰比的混凝土在不同腐蚀龄期的质量、强度及后期元素变化历程,以硫化深度作为混凝土抗硫化性能的研究指标,试验结果表明:硫化反应过程中,混凝土质量及强度变化率呈现先增后减的趋势,硫化深度随腐蚀龄期的增大而增大;水灰比越大,混凝土质量变化率随腐蚀龄期增减变化越明显,混凝土抗压强度变化率随龄期增减变化幅度也越大,相同龄期内腐蚀深度也越大,抗硫化能力越差。     

基于随机森林算法的电力工程数据预测分析建模与仿真

针对电力工程数据量大、种类较多且传统分析模型处理效果不佳等问题,文中构建了一种基于随机森林算法的电力工程数据预测分析模型。该模型通过采集层获取各种工程数据,并在数据分析层运用经灰狼优化算法改进的随机森林算法对各种数据进行深度挖掘及学习,以获得电力工程数据的预测结果,从而满足应用层的业务需求。基于Matlab仿真平台进行数值实验论证的结果表明,所提模型的平均绝对百分比误差与均方根误差分别为4.15%、34.19万元,且均优于其他对比模型。     

资金约束下建筑低碳供应链减碳决策研究

资金约束是影响建筑供应链低碳化发展的关键因素。运用演化博弈理论,构建消费者、建设单位、建材生产单位三方演化博弈模型,分析资金约束下建筑供应链各方策略对低碳化发展的影响,并使用MATLAB进行数值仿真。结果表明：资金约束下过高的低碳水平会影响建筑供应链低碳化发展;低碳附加值收益提高会使各方更倾向于选择低碳策略;政府的补贴政策对各方策略选择有较大影响。根据研究结果提出促进建筑供应链低碳化发展和缓解资金约束压力的具体建议。