智能手机camera应用的设计与实现

当前主流的智能手机平台有Symbian＋UIQ和MicrosoftWindowsMobile,除了以上两种,还有其他一些平台,本文给出了在一种开源平台：linux＋Qtopia上如何来实现camera应用。Linux＋Qtopia相对其他平台的优势有两个：一个是开源,需要时你可以对源代码进行的裁剪和修改;另一个是费用低廉,这对企业提高竞争力也有很大的帮助。     

一种基于MEMS芯片的新型地面大气电场传感器

该文基于MEMS电场敏感芯片,研制出了一种新型的地面大气电场传感器,解决了现有场磨式电场仪易磨损、功耗大、故障率高等问题。敏感芯片采用SOIMUMPS加工工艺制备,其芯片面积仅为5.5 mm5.5 mm。该文提出了传感器敏感芯片的弱信号检测方法,设计出了满足环境适应性的传感器整体结构方案,并建立了传感器的灵敏度分析模型。对电场传感器进行测试,测量范围为-50 kV/m~50 kV/m,总不确定度为0.67%,分辨力达到10 V/m,功耗仅为0.62 W。外场试验结果表明,MEMS地面大气电场传感器在晴天和雷暴天的电场探测结果,与Campbell公司场磨式电场仪探测结果都有较好的一致性,说明该传感器能满足预测雷暴要求,实现雷电监测和预警功能。     

微型电场传感器在工频电场测量中的应用研究

该文基于高性能的MEMS电场敏感芯片研制出一种新型的工频电场测量系统。针对芯片调制被测电场后其输出信号的特征,采用正交相关检测原理提出一种可抑制背景干扰噪声的工频电场解调算法,设计出小型化、空间分辨力高的工频电场测量探头,并在基础上提出MEMS工频电场测量系统的系统级设计方案,成功实现了MEMS电场敏感芯片输出信号的无线采集、滤波、以及电场信号的高精度解调。高压输电线路下工频电场测量结果表明,MEMS工频电场测量系统与传统电场测量仪的测量结果具有良好的一致性。     

具有固定长度密文的广播加密方案

广播加密方案可建立一对多的密态数据传输通道,消息发送者可在执行加密操作前创建授权用户集合,惟有授权用户才能对接收到的广播密态数据进行解密.利用素数阶非对称双线性映射构造了标准模型下静态安全的公钥广播加密方案,密文扩展量与用户密钥扩展量为0(1),公钥扩展量为O(N)(N表示广播加密系统内用户总数).与之前相关方案相比,...     

狠抓加油站损耗管理“三找两定”破僵局

成品油作为一种液态商品导致它在运输和储存的过程中会产生一定的损耗,无论是客观因素,抑或是人为因素都会对加油站油品损耗带来影响。乌兰察布分公司为贯彻落实内蒙古公司关于损耗管理、节能降耗等要求,有效推进远程地罐交接,分公司在内蒙古公司的指导下,按照"找矛盾点、找扯皮点、找出血点、定目标、定制度"的"三找两定"工作法,开展了油品损耗专项整治工作,并取得了显著成效。2019年加油站损耗同比减少199t,处理历史遗留超耗158t,处理热油135t,损耗专项整治进行了两个月以来,总损耗减少24t。结合"三找两定"政治工作方法,通过查找原因,加强建设的方式,提出针对性的加油站损耗管理工作措施。     

基于MEMS的距离自适应型非接触静电仪

静电场测量是检测物体是否携带过量静电最直接的手段,对于静电防护具有重要意义。传统的静电仪主要依赖固定距离测量,在被测物难以维持静止或不容易靠近时,距离改变引起灵敏度变化,造成测量误差。该文基于微机电系统电场传感器,提出一种可根据测试距离自适应调整灵敏度的静电测量思路：通过超声波模块测量被测物的距离,然后通过单片机查找对应的灵敏度系数,结合电场测试结果计算被测电压。针对研制的静电仪,该文提出基于实验室标定及现场标定相结合的校准方法,搭建了动态灵敏度标定系统,计算出不同测试距离、不同被测物尺寸的传感器灵敏度系数对应关系。与定距测量的传统静电仪相比,该文通过灵敏度动态标定,实现了更精确的非接触表面静电压测量;采用微机电系统电场敏感元件,具有体积小、功耗低、易集成、可批量化制备等优点,封装后无裸露可动部件,可靠性高。经第三方计量检测,在不同测试距离下的平均误差为–2.98%。     

Cu-Ni-Si-Co-Zr合金的热压缩行为

利用Gleeble-1500数控动态力学模拟试验机,对Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金进行热压缩试验,应变速率0.002～ 10 s-1,变形温度为600～900℃,总变形量为50％.结果 表明:在热压缩过程中,Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金的流变应力随...     

地铁空调水系统调试常见问题分析及解决措施

本文结合地铁工程中空调水系统调试的实践,从调试过程中出现的问题分析入手,提出解决措施,可为类似地铁空调水系统调试提供借鉴。     

基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究

利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了word2vec和SVMperf两种工具。先由word2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的,通过相似特征聚类将高相似度领域词汇扩充到情感词典;再使用word2vec训练出词向量的高维度表示;然后采用主成分分析方法(PCA)对高维度向量进行降低维度处理,形成特征向量;最后使用两种方法抽取有效的情感特征,由SVMperf进行训练和预测,从而完成文本的情感分类。实验结果表明,采用相似概念聚类方法对词典进行扩充任务或情感分类任务都可以获得很好的效果。     

广播中心迁移启用过程中的安全播出策略与实践

本文根据《广播电视安全播出管理规定》(62号令)有关规定,从原则要求、基本策略、工作方案、应急预案等方面详细阐述了贵州广播电视台新旧广播中心技术系统的整体迁移启用的安全播出策略.