APPlication of SPace Remote Sensing to ExPloration for the Carlin一tyPe Gold DePosites in QianGui Area

研究了黔桂地区卡林型金矿的宕矿石光谱特征，TM波段比值与岩矿石化学成分的相关性，并在此基础上进行了图像处理，提取与金矿化有关的性变信息，取得了满意的结果。     

论印度的二元化社会保障体系

在分析印度基本的地理、经济国情基础上，提出了其二元化社会保障体系问题。一是建立了包含社会保障及由政府和雇主共同负担的社会福利两个方面的社会福利制度；二是通过“ＰＰＤＳ”系统解决了印度的口粮保障问题。     

三峡葛洲坝梯级电站模型中自动控制及测量系统的应用

 三峡-葛洲坝梯级电站联合调度水力学模型试验中，三峡电站下泄流量日变化幅度较大，葛洲坝电站反调节时流量大而水头较低。针对上述特点，分别采用不同的设计原理和控制方法，较好地解决了两电站流量的自动控制问题；针对两坝间及葛洲坝下游非恒定流水力学参数的测量，采用超声水位传感器和二维流速传感器实现了集中实时测量并自动处理输出，软件采用模块设计。整个系统简单、清楚、高效,并举实例说明自控及测量系统的应用。     

运维信息化产品发展趋势分析

随着电信业重组完成和5G网络建设的铺开,各大运营商大规模新建和扩充其现有的通信网络和基础设施,这推动通信网络和基站配套产品的采购需求不断增加。未来几年内我国电信行业的投资仍将持续稳步增长,基站／机房监控运行维护领域的软硬件产品需求强劲,将呈同步递增态势。     

基于AutoCAD的局域网内部的实时协同技术研究

协同设计是计算机支持的协同工作的一个典型应用领域,实时协同设计是协同设计的难点问题。本文对AutoCAD中的图形实时共享技术进行了研究,在AutoCAD上实现了实时图形共享,为进一步研究实时协同设计奠定了基础。     

齿轮箱故障非线性特征测度及状态TWSVM辨识研究

针对齿轮箱振动的非线性,利用非线性特征测度的方法提取齿轮箱振动信号的故障特征。并利用双子支持向量机(TWSVM)对齿轮箱故障类别的辨识性能进行研究。TWSVM努力构造两个非平行的超平面来实现分类,它比支持向量机(SVM)针对多分类问题具有更好的样本不均衡适应性,并且分类性能优势明显。对齿轮箱故障类别辨识的实验表明,与传统的SVM和BP神经网络算法相比较,TWSVM具有更高的分类准确率。     

齿轮箱故障非线性特征测度及状态TWSVM辨识研究EI北大核心CSCD

针对齿轮箱振动的非线性,利用非线性特征测度的方法提取齿轮箱振动信号的故障特征。并利用双子支持向量机(TWSVM)对齿轮箱故障类别的辨识性能进行研究。TWSVM努力构造两个非平行的超平面来实现分类,它比支持向量机(SVM)针对多分类问题具有更好的样本不均衡适应性,并且分类性能优势明显。对齿轮箱故障类别辨识的实验表明,与传统的SVM和BP神经网络算法相比较,TWSVM具有更高的分类准确率。     

基于IEC标准的风力发电机组声发射评估方法

研究了基于IEC61400—11测量标准,确保风力发电机组声学噪声评估过程准确、可重复的声学测试分析方法,如风速的测量与转换、1／3倍频程分析的背景噪声修正、整风速下的声压级等;推导了适用于工程实践的由声压级估算声功率级的计算公式;并详细分析了基于窄带谱与心理声学的音调及能听度的计算过程。对基于上述原理所开发的测量评估系统于2007年7月在新疆达坂城2号风场进行了为期三周的现场验证性试验,各模块的分析精度与频响范围均达到IEC标准1级仪器的要求,所有指标的评估结果均与MEASNET成员单位所做结论保持一致。     

单轴压力下岩矿电阻率变化的研究

本文研究了花岗岩、石英砂岩和钒钛磁铁矿试样在单轴压力下电阻率变化的性质。结果表明:随着单轴压力的增加,岩矿石的轴向电阻率变化总趋势是逐渐下降。并在加载初期下降较快;卸压时,电阻率逐渐回升,但一般不回复原来的值;在压力循环过程中,相同压力下的卸载电阻率与加载电阻率的关系对不同试样是不同的。