碱回收过程中蒸发器钙结垢及其控制

介绍了制浆造纸碱回收过程中蒸发器钙结垢的分类及其来源,阐述了钙结垢形成的机理及其影响钙结垢形成的因素。探讨了钙结垢在碱回收过程中的产生和对安全生产的影响,介绍了控制和减少碱回收过程中蒸发器钙结垢的几种方法。     

硫酸盐法制浆中液比对后续洗浆耗水量的影响

以尾叶桉为原料,研究了硫酸盐法制浆中液比对后续纸浆洗涤耗水量的影响。通过模拟工业上螺旋挤浆机和三段真空洗浆机相结合的洗涤方式,建立了洗涤耗水量的计算方程;据此,得出了不同液比及终点卡伯值下纸浆洗涤所需的耗水量。结果表明:蒸煮液比每增加0.5个单位,纸浆的吨浆洗涤耗水量则平均下降约1.0-1.5m3;蒸煮终点卡伯值每上升一个单位,则吨浆洗涤耗水量增加0.1-0.2 m3。这对生产过程中根据终点卡伯值的变化及液比的波动来调整洗涤用水量具有一定的指导意义。     

生活用纸纤维原生状态识别程序的界面设计和算法改进

基于PCA-BP神经网络(Principal Component Analysis-Back Propagation Neural Network)的算法,采用Lab View编写了程序界面交互友好的操作软件系统,用于对生活用纸的纤维原生状态识别。界面设计主要赋予了程序简便操作,人机友好的特点;在算法中通过引入国质检总局提供的条件判定方法对前期的纤维原生状态识别模型进行了改进。结果表明,程序界面具有清晰简洁、交互友好、可操作性强的特点,可对处于模糊区域的样品的纤维原生状态进行准确的识别。本程序对于市售卫生纸使用的安全性,防止假冒伪劣和制假售假,具有重要的意义。     

蒽醌在硫酸盐制浆中的溶解特性及对蒸煮的影响

研究了蒽醌(AQ)在含木素的碱性溶液中表观"溶解"性--即AQ被分散成细微颗粒,并根据其质量传递机制研究了在硫酸盐蒽醌法蒸煮中蒽醌的作用效果.研究发现,AQ可明显"溶于"含木素的碱性溶液,当溶液中木素的含量达到40g/L,在温度90℃时,AQ的溶解度达到0.14g/L,但是溶解速度较慢.在碱性溶液中,蒽醌细微颗粒可被木片吸附,吸附在木片表面上的蒽醌细微颗粒可进一步被木片中的还原基团还原,形成高表面浓度的、完全溶解的蒽氢醌(AHQ),并渗入木片内部,从而加速蒸煮过程木素的溶出.     

速生桉木及其KP和氧脱木素浆中木素结构的变化

用不同方法从速生桉木及其卡伯值分别为17.1和9.5的KP和氧脱木素浆中分离木素,用常规的光谱分析和硝基苯氧化法对纯化的木素进行表征.结果表明,3种木素样品中,n(紫丁香基):n(愈创木基):n(对-羟苯基)分别为1.5:1.0:0.3、2.3:1.0:0.2和1.8:1.0:0.3;在硫酸盐蒸煮和氧脱木素过程中,木素中大量的β-0-4芳基醚键被破坏,羧基含量不断增加.从31P-NMR定量分析的对比研究可知,速生桉木中的对.酚羟基较三倍体毛白杨和南方松的难脱除且氧脱木素中木素发生缩合的程度较高.     

阅读类印刷品产品质量安全分析

对小学教科书、儿童读物类阅读印刷品的产品质量安全指标进行测试分析,重点关注耐摩擦色牢度、可迁移性元素、挥发性有机化合物、荧光增白剂等安全性能。结果表明,该类幼儿及儿童阅读印刷品存在一定的质量安全问题。     

丁二酸纤维素酯合成过程取代度的预测模型

为了有效监控丁二酸纤维素酯的合成过程中产物取代度（degree of substitution,DS）变化,研究丁二酸纤维素酯均相合成的反应参数（反应时间、反应温度和丁二酸酐/纤维素物质的量比）对产物取代度的变化趋势,探索纤维素酯合成中主要参数的影响,并建立了产物DS预测模型,即：DS = h× ln（1＋k0×e－i/T ×R×t）。结果表明：在本实验条件下,该模型可有效预测反应过程中丁二酸纤维素酯的DS变化（R2 = 0.945 4）,它可为纤维素酯化反应合成丁二酸纤维素酯的生产实践提供很好的指导。     

现代制浆造纸分析测试的一些新方法

本文主要对近年来我们研发的一些针对欧美造纸发达国家比较关注的化学参数的快速测试方法进行了介绍,这些方法主要是基于常规的紫外／可见分光光度仪、气相色谱仪等仪器。     

检测氧脱木素废液中草酸根含量的新方法

用CaCl2沉淀氧脱木素废液中的草酸根离子(C2O24),继而用0.22 μm的微孔无机滤膜进行过滤,可有效地排除CO23、木素及有机小分子对(C2O24)含量测定的干扰.处理后,采用顶空气相色谱(HS-GC)进行检测.通过优化检测条件,可得到满意的结果.标准曲线的相关系数(R2)为0.9991,重现性实验的相对标准偏差(RSD)为2.94%,回收率也较高.     

基于OSC-PLS可见光谱法检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质

提出了一种基于可见光谱(VIS)结合偏最小二乘算法(PLS)快速检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的方法。该方法检测时无需调整pH=7,无需滤膜过滤处理,具有操作简单、分析快速的特点。为了提高检测精度,消除光谱中的噪声干扰,采用了一阶导数(FD)和正交信号校正(OSC)对原始光谱进行预处理。研究发现,选取350~360 nm及460~800 nm的特征波段,基于OSC光谱建立的关于白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的多变量偏最小二乘回归模型(PLS2)具有很好的预测效果,对校正集和预测集样本的预测结果均令人满意,相关性系数都在0.96以上,相对均方根偏差都在10%以内。