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31.
针对H.264/AVC压缩码流中的运动目标检测问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的最大后验概率(MAP-MRF,maximum a posterior-Markov random field)框架下适合复杂背景的H.264压缩域运动目标检测算法。算法首先生成滤波后的4×4像素块均匀运动矢量(MV,motion vector)场,对MV的相位建立高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model),结合MV幅度、帧间宏块分割模式、MV相位背景模型和运动目标时空约束建立马尔可夫随机场(MRF,Markov random field)模型。通过求解该模型得到每个4×4像素块前景、背景标记检测出运动目标。实验结果表明,算法能从复杂场景的H.264码流中提取出运动目标,与传统算法相比,Precision和Recall指标平均分别提高了20%和3.5%。 相似文献
32.
目标区域主轴能够描述局部形状信息,区域扫描线算法可以遍历目标区域内部任意点。本文在分析区域主轴算法与扫描线算法的基础上,提出了根据区域主轴与垂直于主轴的区域内部扫描线长度、位置分布来描述目标形状的方法,并通过构建基于主轴的归一化弦长度分布直方图实现了目标区域形状的有效匹配。实验仿真结果表明,算法可以准确有效地描述目标形状,并具有位移不变、旋转不变和一定的尺寸不变特点,可以用于目标形状识别与内容检索。 相似文献
33.
应用投影分解自适应选择Canny算法的阈值。经过高斯平滑的细胞图像,其梯度直方图呈现多峰特性,而包络呈现双峰特性,为了提取这两个峰,我们应用投影分解将梯度直方图分解为一组高斯分布函数,从而寻找梯度直方图包络中的谷点作为Canny算法的高门限。实验结果表明,新算法较好地解决了传统算法带来的噪声过大或者有用边缘丢失的问题,边缘检测效果得到了改善。 相似文献
34.
对轮式装载机动臂液压缸立式和卧式两种布置方式进行介绍,并针对这两种不同布置方式下的动臂进行力学分析,利用有限元分析方法得出两种动臂结构在典型工况下的应力分布云图,根据应力分布研究其承载特点,为动臂的设计提供参考。 相似文献
35.
为了通过目标区域内弦的分布稳定地描述目标的形状特征,首先定义了区域主弦和基于主弦的垂直扫描弦。并由区域主弦和垂直扫描弦的长度、位置分布组成了目标区域弦分布;然后根据区域弦分布,定义了区域弦面积、弦平行度、边界点对称率、主弦长度、弦方框率等描述目标区域形状的有效特征;最后利用区域弦分布形状描述特征对一些简单形状和显微镜细胞图像进行了实验。实验结果表明,区域弦分布形状特征不仅可以有效区分圆、椭圆、矩形、平行四边形和不规则多边形等简单形状,而且在显微镜细胞自动分类与识别系统中增加细胞区域弦分布特征后,目标识别率明显提高,误判率明显降低。另外,通过弦分布形状特征,系统还可以有效区分长条管形细胞、方形结晶细胞、圆形细胞和不规整细胞的形状。 相似文献
36.
37.
38.
二维Otsu自适应阈值分割算法的改进 总被引:12,自引:0,他引:12
在二维OTSU自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法,这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其领域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善,同时还大大降低了算法的复杂性。 相似文献
39.
以双导程蜗杆为例,探讨了其在普通车床(CA6140)上加工过程中存在的主要内容,包括:挂轮计算、刀具选择、操作方法等三个方面的内容,对生产过程中存在的主要内容进行了分析,提高了使用普通车床加工蜗杆的效率和质量。 相似文献
40.
基于综合灰度共生矩阵的显微细胞图像纹理研究 总被引:5,自引:0,他引:5
灰度共生矩阵法是图像纹理分析中一种十分重要的方法。由于受到方向性和细胞本身特性的影响,传统的灰度共生矩阵法不能完整描述显微细胞图像的纹理,运用综合灰度共生矩阵可以有效地解决这个问题。根据显微细胞图像特点,计算出6个由综合灰度共生矩阵导出的纹理特征参数,并对它们进行归一化处理。通过分析这些归一化纹理特征值,可以对细胞图像中各种细胞成分进行分类描述。 相似文献