页岩注入超临界CO2渗流及增透实验

以四川省长宁县双河镇燕子村龙马溪组页岩为研究对象,采用自行研制的三轴渗流装置,开展了考虑注入压力和体积应力影响的页岩中超临界CO₂渗流及增透规律实验研究。结果表明：页岩中超临界CO₂渗透率随着孔隙压力增大呈现先减小后增大趋势,当孔隙压力较小时存在Klinkenberg效应;随体积应力的增大渗透率逐渐减小,曲线基本呈现负指数变化规律。开展不同增透条件下页岩中CH₄渗流实验,宏观量化分析超临界CO₂注入压力对于页岩增透效果的影响,可以得出随着超临界CO₂注入压力的增加,CH₄渗透率呈现上升趋势,但增长幅度先上升后下降,即超临界CO₂注入压力为9.5MPa时增透效果最为明显。通过微观分析页岩元素含量得出超临界CO₂可以萃取和溶解页岩中的O、Ca、Mg等矿物元素,有效促进页岩内部微孔隙的发育,致使页岩渗透能力增强。     

离心泵无分离条件下叶片型线方程研究

通过对压力面边界层分离条件的分析得出叶片型线方程并给出计算实例。着重强调在离心泵设计时除了重视叶轮出入口参数的选择之外,更不能忽略叶片曲度对微观流动即边界层流动的影响。叶片型线的选择应满足边界层不分离条件及由欧拉方程——泵的基本方程所确定的理论扬程条件。     

数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究

针对目前课程培养与考核方式不能真正体现课程培养目标的问题,提出面向实践的教学方法,并介绍基于在线评测系统的实验平台建设与实验教学开展过程及考核方式改革方法。     

基于单目立体视觉的机床几何误差辨识方法

针对视觉测量手段中成本与精度不能兼顾的问题,提出基于单目立体视觉的机床回转轴几何误差辨识方法。为实现回转轴全量程运动精确描述,基于误差放大思想,设计了基于周向均布精密哑光靶球的高匀、高精、高信噪比成像靶标。提出了单目立体成像光路参数仿真分析方法,定量分析并选取系统结构参数。基于单目立体标定结果,根据序列图像重建得到回转轴三维轨迹。精度验证及误差辨识实验表明:系统的RMSE为0. 049mm,小于平均偏差的1/3,满足测试需求。     

空天地一体化在5G+垂直行业中的应用研究

5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施,在助力疫情防控、复工、复产等方面作用突出。在5G技术的推动下,一个覆盖全球、无缝对接、空天地一体的信息网络系统正在逐步形成。文章通过对典型空天地一体化网络架构进行介绍,以及对空天地一体化网络在智慧农业、林火防控和无人驾驶等典型领域的应用与其应用推广情况进行研究分析,从而为5G行业应用解决方案提供参考,并为行业应用落地提供支撑。     

基于决策树的EPG体验异常原因定位

用户体验的提升一直是IPTV的运维重点。然而,运营商IPTV组网相对复杂,涉及机顶盒、接入网、EPG页面、EPG服务器、媒体服务器等多个环节和调度链路,一旦发生异常,运维人员需排查各环节的监控指标,凭经验定位引起异常的原因。该运维模式专业性强、效率低下,无法快速止损。为解决上述运维痛点,基于大数据技术,采用决策树对EPG体验数据建模,根据决策树模型的决策规则,快速定位异常原因。现网中,决策树模型能够准确快速定位EPG体验的异常原因,为辅助运维人员指明排查方向,提高运维效率。     

忻州窑矿卸压槽在防冲和减少巷道变形的原位监测

为研究卸压槽技术在防冲和减少巷道变形中的作用,以忻州窑矿309盘区11#层8931面5931巷为研究对象,根据地质条件,对巷道底板布置卸压槽,同时布设了卸压槽卸压效果观测设备,观测巷道压力及位移变化.结果表明:布置卸压槽可减小应力集中,缓解巷道围岩变形,减弱和消除工作面的冲击地压危险性,有利于巷道保持长期稳定,增加企业的经济效益和社会效益.     

孔隙压力作用下泥岩三轴蠕变实验研究

在具有孔隙压力系统的岩石三轴蠕变仪上,对泥岩进行了考虑孔隙压力作用的三轴蠕变实验.实验中不仅考虑了轴压σ₁和围压σ₃对蠕变的影响,而且考虑了孔隙压力p在泥岩蠕变过程中产生的重要影响.通过不同应力水平下的蠕变实验,对比含孔隙压力和不含孔隙压力的蠕变实验曲线,表明当轴压σ₁和围压σ₃一定时,随着孔隙压力p的增加,蠕变变形量将会减小,在稳态蠕变阶段的应变率也会减小,在一定程度上会延长蠕变三个阶段的蠕变时间.并采用经典蠕变模型对实验结果进行分析.     

天然气分布式能源分阶段补贴机制

当前中国天然气分布式能源补贴政策较为欠缺,仅少数省市出台了相关政策,且补贴模式仍存在不足,亟须制定补贴指导性标准。首先结合特定项目分类方式和项目实际发展阶段规律,提出了天然气分布式能源分阶段补贴机制,同时提出了能源项目发展阶段界定办法。其次建立了基于内部收益率法的天然气分布式能源补贴测算模型,定量分析了补贴额度与能源项目内部收益率之间的关系。最后分析了上海市分阶段补贴算例,为各省市天然气分布式能源补贴政策的制定提供了参考。     

基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型

随着降温负荷在负荷结构中占比逐年增大,测算降温负荷对中短期负荷预测意义重大。受经济新常态、去产能等政策影响,基本负荷在月间出现较大差异,传统降温负荷测算方法对该类情况有局限性。构建了一种基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型,包括基于SVRWinters的变尺度基本负荷预测和EMDKmeans降温负荷二次剥离。以西北某省实际数据进行算例分析,结果表明该方法能有效解决基本负荷月间差异较大及日内随机波动等问题,具有较高的测算精度及良好适应性。