满足多种供电输入的大功率电源设计

基于大功率设备供电设计了一款效率高、功率密度大的供电单元;可以采用单相220 V供电,也可以采用三相四线380 V供电,给大功率设备功放单元提供了高达2400 W的输出,同时配备了三路独立的24 V输出;通过芯片C8051F330能实现与上位机串口通信,能控制电源的启动以及监测各路直流输出的电压、电流大小和整机的温度,对末级功放单元的供电可以实现阶梯式八级电压的调整;能自动识别交流输入的欠压、过压,可以有效的保护整机电源不受损伤;具有输入过欠压保护,输出过压保护、输出过流保护、输出短路保护和过温保护等功能.     

AlGaN /GaN分布布拉格反射镜的MOCVD生长

文中利用MOCVD方法,采用高质量GaN作为缓冲层,在(0001)取向的蓝宝石衬底上实现了不同组分的Alx Ga1 - xN /GaN分布布拉格反射镜(DBR)的制备。通过XRD、SEM．AFM、反射谱等测量分析手段,研究了Alx Ga1 - xN /GaN DBR的结构质量、厚度和表面形貌。     

基于 ＶＧＧＮｅｔ￣ｐｌｕｓ 的路面裂痕自动分类识别方法

为了有效自动化的识别路面裂缝,本文在深度学习神经网络VGGNet基础上,提出了基于VGGNet-plus网络的路面裂痕自动分类识别方法。该网络增加了Dropout层和残差层,并在每个卷积层后连接Batch_normalize(BN)层和LeakyReLU层,解决了训练参数过多、深度神经网络的过拟合等问题,简化计算同时减少训练时间。为了增加训练样本的数量,同时对采集光照条件、角度、噪声等造成的影响具有更强的适应性和鲁棒性,本文通过灰度处理,上下翻转,左右翻转,灰度二值处理,均值滤波,灰度gamma处理,高斯滤波,中值滤波等方法来数据增容。通过Bagging的方式进行模型集成,对预测的结果综合评估产生最佳的预测结果。实验结果表明,VGGNet-plus网络在路面裂缝分类中的准确率可达92％,有效提升了路面裂缝自动检测精度。     

红外焦平面阵列成像动态仿真系统

红外热像仪的研制离不开各种图像处理算法的设计、仿真和优化;结合虚拟仪器技术和可编程多模式驱动技术,开发了红外焦平面阵列成像动态仿真系统软硬件平台;利用这一平台,通过图形化软件编程, 可进行多模式红外焦平面阵列的各种图像处理算法的动态仿真,实时验证其成像效果,及时进行修改和优化。工程应用实践表明：系统对盲元检测与补偿、非均匀性校正和直方图修正等算法的验证与优化取得了满意的效果;该系统为红外热像仪设计仿真、算法的适用性和实时性验证以及算法的优化提供了灵活实用的工具。     

基于边缘端目标识别与跟踪算法的输电线路航拍视频流诊断技术研究

边缘计算的出现改变了无人机影像诊断的方式,但是由于边缘端设备的功率和AI算力有限,将云服务器中的目标识别的算法部署到边缘装置时,极容易出现识别滞后、显示卡顿、缺陷检测率低等情况。将YOLOv5目标识别算法进行改进,引入Ghost模块改造Backbone部分实现轻量化;改进后YOLOv5-GBA算法结合目标跟踪算法,实现了边缘端的无滞后实时检测,针对9种不同的空间尺度的缺陷开展检测,平均准确率75.1%,相比YOLOv5的6.0版本平均提升2.8%,在边缘计算模块NVIDIA Jetson Xavier NX上实现了最高224FPS的测试效果,有效解决了边缘计算装置中深度学习算法应用效果差与识别准确率低的现实问题。     

高吸水树脂的制备、应用及发展前景

介绍了部分高吸水树脂的制备、特性、应用及发展前景。     

淄博煤田山西组下段沉积环境与聚煤特征

根据淄博煤田山西组下段的岩、煤层组合、沉积构造、动植物化石、地球化学、粒度分析、砂体几何形态、粘土矿物成分、沉积序列等特征, 提出淄博煤田山西组下段应为一套三角洲体系的下三角洲平原沉积, 并建立了该区下三角洲平原的成煤模式。     

大功率风力发电机增速齿轮断裂原因分析

通过断口宏微观形貌观察、化学成分分析、显微组织观察以及硬度测试等方法,系统分析了某大功率风力发电机增速齿轮断裂的原因。结果表明:轮齿外表面存在密集分布的点蚀坑及微孔缺陷,是裂纹源;在较高水平的冲击与弯曲载荷共同作用下使微裂纹扩展,从而最终导致齿轮疲劳断裂。