超宽带穿墙探测雷达TH-UWB脉冲串信号分析

从定义出发推导了跳时调制超宽带广义高斯脉冲串(GGP)波形距离模糊函数的解析表达式,并通过仿真分析该波形模糊函数与跳时序列自相关特性、序列周期、脉冲平均重复周期、有效时间宽度、时间尺度因子及调制系数的关系.结果表明:选择良好自相关特性和较长序列周期的跳时序列可增强旁瓣抑制能力;增大时间尺度因子或减小有效时间宽度可增加距离分辨力;权衡选择适宜的调制系数不仅保持波形原有的距离分辨特性,而且有利于采用距离门技术抑制旁瓣.     

基于神经网络检测的自同步隐蔽信息传输系统

提出一种基于神经网络检测的自同步隐蔽信息传输系统，该系统满足以下特点：利用人的听觉系统分辨率限制实现隐藏信息伪装性传输，能有效克服传统加密通信易被攻击者监听、截取的缺点：先应用神经网络提取嵌入到语音中的数据，再进行相关检测确定自同步信号的存在。与直接提取数据后进行相关检测的方法相比．该方法能有效降低比特误码率，从而降低漏检和虚检概率，使隐藏信息的准确传输率明显提高。     

一种变步长D—Rake多用户检测器

在时变多径衰落信道下，接收到的CDMA信号功率变化较大，此时D—Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降，将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D—Rake(Decorrelating Rake)检测器中，构成一种变步长D—Rake，称之为VD—Rake(Variable step—size Decorrelating Rake)检测器。该检测器能克服原D—Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点，有效地改善了D—Rake检测器的性能。     

前馈式有源耳罩在强干扰下误差通道建模方法

稳定性是设计自适应有源降噪耳罩过程中所必须考虑的首要问题 ,而误差通道模型的建模精度直接影响着系统的稳定。根据前馈结构有源降噪耳罩的特点 ,提出了一种简单有效的建模模型 ,与经典的建模模型相比 ,该模型能在强干扰噪声环境下获得较高的建模精度     

Fast adaptive principal component extraction based on a generalized energy function

Many information processing techniques, such as data compression and feature extraction, require an efficient representation of the input data. It has been proved that in the least mean square error (LMSE) sense, the linear combination of eigenvectors associated with p largest eigenvalues of the covariance matrix of the input data is its optimal representation. This results in an optimal statistical analysis technique called Principal Component Analysis (PCA) which has been widely used in …     

基于模糊核LVQ的Sammon非线性映射算法

提出了一种基于可靠稳定的模糊核学习矢量量化（FKLVQ）聚类的Sammon非线性映射新算法。该方法通过Mercer核，将数据空间映射到高维特征空间，并在此特征空间上进行FKLVQ学习获取数据空间有效且稳定的聚类权矢量，然后在特征空间和输出空间上仅针对各空间的数据样本和它们各自的聚类权矢量进行Sammon非线性核映射。这样既降低了计算的复杂度，又使数据空间和输出空间上数据点与聚类中心间的距离信息保持相似。仿真结果验证了该方法的可靠性和稳定性。     

C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再从业务需求节点角度,利用信用卡风险评估方式对中继用户的信任度进行评估,并通过决策论对用户进行信任等级划分;从中继用户的角度,对信任度较好的用户进行激励补偿。最后,筛选出信任度高价格合理的最优中继。数值分析结果表明,相比于仅对积极中继用户进行选择的算法,该算法的通信系统数据传输率提高了10%左右。     

实际AANC系统误差通道建模的分析

以滤波－XLMS(FLMS)算法为代表的多种AANC算法用到了误差通道模型来实现对输入参考信号的滤波,而对误差通道建模的准确与否直接影响到算法的实际效果.本文分析了两种不同建模方式对FLMS算法收敛性的影响,并提出了实际AANC系统误差通道的一种建模方法,对实测数据的建模结果表明,该建模方法更符合实际.     

跳时序列调制超宽带正交Hermite脉冲串雷达信号分析

超宽带正交Hermite脉冲是一类非常适合表征超宽带(UWB)穿墙探测雷达工作波形的脉冲,具有设计灵活、频谱利用率高、实现简单、波形存在解析表示方便理论分析等特点。该文从定义出发推导了跳时调制超宽带(TM-UWB)Hermite脉冲串波形的模糊函数解析表达式,仿真分析了模糊特性与跳时序列的自相关特性、序列周期以及与Hermite脉冲平均重复时间间隔,脉冲的阶数和时间尺度因子的关系,并探讨了在穿墙探测环境下该波形作用的旁瓣抑制和杂波抑制等关键技术。     

基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法

为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。