一种用于ASIC内部存储器单粒子翻转效应评估的方法北大核心CSCD

本文提出了利用存储器内建自测试(MBIST)进行专用集成电路(ASIC)内部存储器的单粒子翻转(SEU)检测方法,研究并制定了MBIST的单粒子有效性辐照注量的统计方案,最后在重离子加速器上应用该方法进行了单粒子试验验证.通过与相同结构的存储器SEU结果的对比分析,结果表明,MBIST在有效辐照注量(1.27E+7icons/cm2)下,与存储器在标准辐照注量(1E+7icons/cm2)下获得的SEU在轨错误率误差小于2倍,运用MBIST方法可以方便、准确地用于评估ASIC的存储器SEU性能指标.     

上海迈向全球城市的地区规划应对——以杨浦区内河水系复兴规划为例

在上海建设全球城市的背景下,杨浦区根据自身的定位提出了建设上海"科技创新中心重要承载区"的目标,杨浦区内河水系复兴成为实现这一目标的重要环节。本文首先总结了上海在全面转型过程中的地区发展趋向;其次,聚焦杨浦区内河水系的复兴计划,介绍了规划的背景和框架;第三,提出了水系复兴规划的指导理论;第四,阐述了杨浦区水系复兴规划的目标、策略及行动路径。文章认为,创新驱动战略下的创新网络构建、人本化与"城市双修"等既是建设全球城市目标下的地区发展主流,同时也贯穿于内河水系复兴的目标设定、工作方法及行动路径的全过程。以内河水系为骨架的公共空间环境改造,整合商业中心、高校、科研机构、城市公园等多种要素,有助于"创新杨浦""三区联动"目标的实现,同时,政府部门、市场、相关机构及公众之间良好的协调互动也是实现该目标的重要因素。     

新能源概论——课程教学体会与探索

根据《新能源概论》课程的主要特点及教学中存在的主要问题,凝练并丰富教学内容,加强实践教学改革,提高学生学习兴趣,从而引导学生自主学习,培养学生创新思维和实践能力。     

钢厂中型厂房建筑结构方案的探讨

几年来。笔者参加了一些钢厂厂房施工工作,并且在厂房建成投入生产以后,观察实际使用情况后,从施工及使用的角度提出一些个人的意见,供大家参考。 因为在工作中所接触的钢厂厂房主要是华北、华东一带的中型厂房。本文所讨论的问题也只限于上述范围。 笔者认为目前的一般设计应当改进的有四个问题: (一) 在减轻建筑重量问题中应进一步减轻屋顶结构重量,缩短屋顶吊装时间。     

采用低频感应连续淬火改善锻钢制淬火轧辊硬化层深度

本文介绍了为提高冷轧工作辊表面硬化层深度而研究采用的低频感应连续加热淬火及冷处理工艺。鉴于采用中频感应连续淬火热处理,轧辊能得到变形和残余应力都较小的表面硬化层,但与原来的工艺比较,其加热温度和保温时间不足。为弥补上述缺点,采用低频感应连续加热淬火,从而提高了表面硬化层深度。此外,利用其残余应力小的特点,采用相应的冷处理,使硬化层深度提高为原来的2倍。     

超大深度压气沉箱工法的施工技术

随着城市基础设施建设以及地下空间开发利用的不断大深度化、大规模化，大深度土木施工技术的开发及其实用化显得愈来愈重要。本文简要介绍了日本一种适合于大深度施工的压气沉箱技术，主要包括该工法的基本技术原理以及施工管理软硬件系统，供有关土木工程技术人员参考。     

建筑物火灾损失统计计算和保险费率的确定

在分析国内外建筑物火灾保险的基础上，通过统计全国近几年各类建筑火灾的实际损失情况，提出了一种基于统计的建筑火灾保险费率的确定方法，提供了一种建筑物消防安全评估的程序，推导了工业与民用建筑物中四大类十二小类的火灾保险费率。     

土工膜（布）在灰场子坝加高中的应用

介绍了土工材料的反滤与防渗设计原理，根据工程概况，确定了灰场子坝加高工程中采用的土工膜（布）类型、施工要点及质量控制措施，指出土工膜（布）在灰场子坝加高中的应用是成功的，值得推广应用。     

地下停车场

一、地下停车场的面貌我经常使用地下停车场,可是,夸张点说,最初真有些像掉进地狱般的不安心情。一般停车场都黑洞洞的,由硬梆梆的混凝土所覆盖,的确有洞窟般的感觉。为什么要把这样的东西接连不断地建造在市中心呢?为此,城市交通状况越发困难,并因噪音干扰和空气污染而大伤脑筋。城市环境恶化的主要原因是汽车。为了不让它们流入城市,希望最好尽量减少容纳它们的地方。目前,进入城市的汽车达到过饱和状态。若备有停车设施,交通情况将会更加恶化了。地方公共团体有义务,通过整顿和完善停车设施,谋求道路交通的通畅,在方便群众的同时,维持和增进城市功能,根据这一目的,按停车场法规定,在超过一定规模的建筑中,应具备符合标准规定的停车空间。     

MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用

将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。