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针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network, DQN)求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程。进而,提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入,通过神经网络拟合状态值函数,输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择,并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗。在3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比。结果表明,DQN算法有较强的搜索能力,且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致,从而验证了所用DQN方法的有效性。 相似文献
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针对我国制粉加工中功效监测技术和节能控制技术缺乏及发展不平衡等问题,采用实时分析与监测技术对加工过程进行定量研究,并采用制粉产业的精益管理控制理论,可以增加产出,降低成本,提高产品质量,提高管理水平。开发制粉加工功效动态监测技术、制粉加工功效有效性分析技术和制粉加工工艺过程的精益化控制技术。根据制粉加工各阶段所使用设备的功能和使用时间分析以及生产过程能量实时监测和计量,建立不同粉路和研磨设备以及面粉等级和用电消耗的数学模型,计算设备理论动力消耗,建立制粉加工功效分析系统、能量监测和计量和控制系统,实现对制粉加工设备功效有效性的监测和控制。 相似文献
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基于Hypermesh和ANSYS二次开发的桥壳有限元分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用UIDL和APDL语言对ANSYS软件进行了二次开发,实现了与Hypermesh前处理的衔接,以此为基础完成了对桥壳的有限元分析。这种分析方法能够充分利用2个软件的优势,快速开发出满足用户功能需求的菜单和对话框,实现一键式求解,便于普通设计人员使用,同时避免了大量的重复性工作,提高了分析效率,为桥壳及相关产品的分析设计提供了依据。 相似文献
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